台区户变关系大数据分析模型的研究与应用

传统的台区户变关系分析模型存在违约用电分析结果并不精准问题，为此，构建基于决策树构建台区户变关系大数据分析模型。提取台区用户特征，构建多台区系统框架；根据布尔变量取值对应表，描述每个台区用户的调整状态。建立台区用户归属关系分析模型，获取台区总表高频采集数据，输入智能电能表的高频采集数据；利用增量决策树算法，逐层迭代分析其所属的台区集合，进一步筛选剔除，形成台区用户归属集合。设计违约用电分析流程，完成违约用电情况分析。结果表明模型分析结果与实际数据最大误差为0.2 kWh，为台区用电稳定提供数据支持。     

盾构主驱动聚氨酯密封系统高效冷却研究

针对常规盾构主驱动密封系统频繁失效的问题，提出了盾构主驱动聚氨酯密封系统形式。为保证聚氨酯密封长期使用温度低于70℃，通过试验与仿真方法，研究聚氨酯密封系统摩擦热及冷却效率。试验测得聚氨酯密封润滑状态下滑动摩擦系数及力学性能数据，进而通过仿真手段得到直径为7.45 m的密封，发热量为51 kW。在此基础上建立盾构密封系统仿真模型，进行共轭换热仿真计算，得到冷却流量对唇口温度的影响曲线。通过设计优化异形-低热阻冷却水套，实现强化传热，最终使盾构聚氨酯密封唇口温度达到70℃以内，为聚氨酯密封应用于大直径盾构提供了理论依据。     

主动电磁轴承-柔性转子系统的不同位效应

在电磁轴承支承的柔性转子系统中，由于结构的限制，位移传感器无法安装在电磁轴承的中心位置，因而产生了传感器中心位置与电磁轴承中心位置的不同位问题。电磁轴承和位移传感器的不同位不仅会影响转子系统的振动控制性能，还会导致控制系统失稳。应用有限元法建立了电磁轴承-柔性转子系统的动力学模型；从转子系统动力学特性、开环传递函数的零极点、频率响应曲线以及根轨迹等四个角度分析了不同位对电磁轴承-柔性转子系统动力学特性的影响；用多输入多输出的状态方程确定了不稳定模态特征值的具体位置，提出了减小控制器增益和插入式自适应陷波器等抑制不稳定弯曲模态的方法；在电磁轴承-柔性转子试验台上进行了试验。仿真和试验结果表明：不同位效应会通过影响模态信号的衰减而影响转子系统的稳定性，所提出的方法可在一定程度上抑制不同位导致的弯曲模态的不稳定。     

双索系泊系统漂浮式风力机动力响应研究

提出一种用于漂浮式风力机的新型双索系泊系统，研究其对减少漂浮式风力机平台动态响应的有效性及系泊系统本身的力学性能。算例所采用的漂浮式风力机为OC4-DeepCwind三浮筒半潜式风力机，通过OrcaFlex软件建立相应风力机模型和两种系泊系统（原始单索系泊系统和新型双索系泊系统）。在一定海况条件下对比研究双索系泊系统相比于原始单索系泊系统对减少漂浮式风力机平台动态响应的优势。结果表明：相比于原单索系泊系统，双索系泊系统漂浮式风力机的振动响应有明显降低，但改变缆索预张力和副索导缆孔位置对漂浮式风力机振动响应影响不明显。     

重拖尾海杂波下基于MCSEAPHD目标跟踪算法

针对重拖尾海杂波下的对海探测问题，提出了一种基于多帧杂波稀疏度估计和幅值辅助概率假设密度的海面目标跟踪算法。首先，提出重拖尾海杂波下的多帧杂波稀疏度估计技术，利用高斯混合后验强度和多帧杂波累积剔除源自幸存目标和新生目标的测量，实时估计空间分布未知且时变的重拖尾海杂波密度；然后，将杂波密度估计参数传递到跟踪器中，并建立带幅值的量测似然函数，在概率假设密度算法框架下进行状态更新，并将更新后的高斯混合后验强度用于下一帧的杂波密度与目标状态估计；最后，进行了仿真试验，仿真结果验证了所提算法的有效性。     

建筑工程防水防渗施工技术探析

文中以某建筑工程为例,结合该工程防水防渗的要求,通过涂刷非固化沥青防水涂料,采用热粘法铺贴非固化橡胶防水卷材,并对房屋边界以及卷材拼接处进行增强处理,完成防水防渗施工。渗透试验表明,应用该技术后,房屋渗水量和渗透面积减小,49d时,施工区域渗水量仅为7.12mm³,渗透面积仅为21.74mm²,取得了良好的防水防渗效果。     

基于改进的MobileNet的移动端人脸反欺诈

文章研究提出基于改进的MobileNet开展人脸反欺诈的方法，能够有效区分真实人脸和虚假人脸，发现人脸识别中的展示攻击现象。在人脸反欺诈公开数据集中验证可知，在本研究所实现的深度学习模型其所需要的判断时间不显著增加的情况下，指标明显提升，更加适合部署在硬件性能有限的移动端设备中。     

基于Mobilenetv2-YOLOv4模型的行人车辆检测算法

无人驾驶关键技术不断突破，并在更多场景中得到应用。研究车辆行人自动化检测算法具有十分重要的意义。为了提升系统的检测效果，解决因目标物体尺寸太小、目标遮挡以及复杂环境等因素影响所导致的检测精度不高的问题，提出了一种改进的YOLOv4模型对数据集进行训练，采用轻量化网络Mobilenetv2代替YOLOv4中原有的主干网络，以此获取有效特征层，降低原有网络的运算量和参数量。实验结果表明，改进的Mobilenetv2-YOLOv4模型可以达到40.76%的平均精度，每个epoch的学习时间仅约12 min，既保证了识别精度又提高了检测速度。     

港口工程结构全寿命成本分析系统的开发

随着我国交通基础设施建设的高潮,对其全寿命成本管理迫切需要采用计算技术开发一套功能齐全、操作简便的全寿命成本分析系统。系统采用面向对象编程语言C#在Microsoft Visual Studio 2019平台下,开发了界面友好、操作简便易行的混凝土结构全寿命成本分析系统。文中阐述了软件系统的开发目标、设计思路、技术路线以及系统功能实现等。