超声波收发信机电路

图中锁相环567通用集成电路兼作发送信号振荡器和接收检波器的双重功能电路,这样一来,可使收发信机电路的外围部分十分简单。 先看等幅波接收功能,这时电     

杏花矿东一采区通风系统及主扇的改造

1矿井简要概况 鸡西矿务局杏花煤矿开拓方式为立井多水平分区式开拓,现共有4个采区,其中有3个生产采区(东采、西采、西二)和1个准备采区(东四),矿井设计生产能力为120 t/a.     

智能高频开关电力操作电源系统在6kV变电所的应用

智能高频开关电力操作电源系统是由高频开关电源模块组成，主要应用在发电厂、水电站以及各类变电站，为断路器分、合闸及二次回路的仪器、仪表、继电保护和故障照明提供直流电源。     

超宽带系统中基于认知的Rake接收机设计

直接序列扩频超宽带（DS-UWB,directed．spread．spectrum ultra wide band）系统采用窄脉冲和扩频技术进行通信,由于带宽很宽,有可能与同频段窄带系统共存。当存在窄带干扰时,最优接收机为采用MMSE准则的Rake接收机,而不存在窄带干扰时,MRC合并算法Rake接收机为最优接收机。由...     

非局部相似性去马赛克算法

单传感器数码相机得到的色彩图像在每一个像素点处只有一种色彩值,为了得到一幅全彩色图像,需要在每一个像素位置上估计出另外两个缺失的色彩值。现有主要算法都是利用像素的相关性进行估计和插值,在那些边缘色彩跳变处和色彩高饱和度处容易估计失误,出现所谓的马赛克失真。为了克服这类马赛克现象,本文提出了一种利用图像的非局部相似性,即利用处于图像中不同位置处的像素点往往表现出很强的相关性这一特点,结合图像内容的局部平坦度自适应去马赛克的插值算法。该算法,首先根据相似度函数搜索与被插像素最相似的像素,然后利用区域水平和垂直方向的梯度组算子来计算区域的平坦度,从而根据相似程度和平坦度自适应地选择图像块进行插值。实验结果表明,相对于传统插值算法,该算法提高了图像的峰值信噪比,锐化了图像的纹理和边缘,减少了虚假色和锯齿现象,改善了图像的视觉效果。      

自适应邻域选取的邻域嵌入超分辨率重建算法

在邻域嵌入超分辨率重建算法中,训练和重建过程均在特征空间进行的,因此,特征选择对算法的性能具有较大的影响。另外,大多数基于邻域嵌入算法对训练得到的样本库未经测试直接使用,使得邻域选择具有“盲目”性。考虑到特征选择的重要性以及避免邻域选择的盲目性,本文提出了一种新的邻域嵌入超分辨率重建算法。第一步:利用专家矢量场模型估计出输入图像的全局图像;第二步:利用邻域嵌入算法重建残差图像。在重建残差图像的过程中,首先将图像分成若干子块并利用线性滤波器提取特征;然后,将训练图像分成两组,第一组训练得到高、低分辨率重建样本库,第二组对重建样本库测试,得到邻域选择库;最后,自适应的选择输入图像子块的邻域数目,并利用重建样本库重建。仿真实验结果表明,相比其他基于邻域嵌入算法,提出算法可以重建更多的细节信息和锐利的边缘,重建得到的高分辨率图像具有较高的主客观质量。      

H.264解码在ADDSP-BF533上的实现和优化

首先介绍了H.264解码器结构和解码实现流程;然后重点阐述了H.264解码器在ADDSP-BF533上的实现和优化策略.实验结果表明,H.264解码器的实现方法和优化策略较为有效,能够满足DSP实时解码的需求.     

杨梅鲜果简易低温运输模拟试验

杨梅鲜果简易低温运输模拟试验应铁进，席＿芳，郑永华浙江农业大学食品系３１００２９陈宗良，柴本烈慈溪市杨梅研究所杨梅为浙江的著名特产水果。杨梅种植亦是产地农村经济的支柱产业之一。随着生产的发展，近年来杨梅果实的贮运加工已成为解决产品出路的主要问题。杨梅...     

金融支持制造强国与淄博市的机遇

可以说,制造强国实际上凝聚了几代人的努力.1949年中华人民共和国成立时,毛泽东同志曾感慨:现在我们能造什么?能造桌子椅子,能造茶碗茶壶,能种粮食,还能磨成面粉,还能造纸,但是,一辆汽车、一架飞机、一辆坦克、一辆拖拉机都不能造.面对这种极其落后的经济状况,发达国家认为:"共产党军事上100分,政治上80分,经济上0分."     

基于深度哈希算法的极光图像分类与检索方法

面对形态万千、变化复杂的海量极光数据,对其进行分类与检索为进一步研究地球磁场物理机制和空间信息具有重要意义。该文基于卷积神经网络(CNN)对图像特征提取方面的良好表现,以及哈希编码可以满足大规模图像检索对检索时间的要求,提出一种端到端的深度哈希算法用于极光图像分类与检索。首先在CNN中嵌入空间金字塔池化(SPP)和幂均值变换(PMT)来提取图像中多种尺度的区域信息;其次在全连接层之间加入哈希层,将全连接层最能表现图像的高维语义信息映射为紧凑的二值哈希码,并在低维空间使用汉明距离对图像对之间的相似性进行度量;最后引入多任务学习机制,充分利用图像标签信息和图像对之间的相似度信息来设计损失函数,联合分类层和哈希层的损失作为优化目标,使哈希码之间可以保持更好的语义相似性,有效提升了检索性能。在极光数据集和 CIFAR-10 数据集上的实验结果表明,所提出方法检索性能优于其他现有检索方法,同时能够有效用于极光图像分类。