大麻纤维:再度引起关注的纺织纤维

大麻纤维具有耐用、卫生和附加值高等特点 ,是一种环保型的纤维原料 ,在许多方面都有着巨大的应用潜力 ,因而再次成为纤维的原材料。在市场竞争激烈和生产成本高的形势下 ,纺织工业要想生存 ,就必须定位于生产具有高附加值的创新产品。近几年来 ,纺织行业中出现了许多具有优越性能的新型纤维。它主要是指由普通化工原料生产出来的 ,但具有 (或经后处理后具有 )特殊结构的化学纤维。天然纤维同期也取得了很大的发展 ,但长期以来 ,它们的发展一直受化学纤维的制约 ,目前 ,人们正准备推出第四代化学纤维———舒适性纤维。虽然舒适性也是天然纤…     

非线性时滞系统自适应模糊动态面控制

针对含完全未知时滞的不确定非线性系统的控制问题,提出了一种自适应模糊动态面控制方案.首先采用模糊逻辑系统逼近系统的未知时滞函数,进而用参考信号代换逼近器输入中的未知时滞信号,取消了对未知时滞常作的假设,摆脱了控制器构造对时滞假设条件的依赖性.模糊逼近和时滞代换产生的误差则采用自适应边界技术处理.基于Lyapunov-Krasovskii泛函,证明了闭环系统所有信号半全局一致最终有界,通过调节设计参数可以实现任意的跟踪精度.仿真实例进一步说明了该方案的可行性.     

线性可分问题的支撑向量稳健感知器及其几何训练算法

分类器的稳健性能是分类器的重要性质之一。支撑向量机SVM和稳健感知器得到的都是最优分类面，都具有很强的稳健性能。SVM构造的是到所有支撑向量(距分类面最近的样本)等距离的最优分类面，SVM算法需要求解一个二次型寻优问题；而稳健感知器构造的是到所有基(各模式类的边界样本)距离都较远的最优分类面，稳健感知器需要求解一系列的线性规划。文章在二者的基础上提出了适用于线性可分问题的支撑向量稳健感知器及其几何训练算法．它将问题转化成了一系列的线性方程组，它将比SVM的二次型寻优具有更快的速度。实验仿真表明了该算法的高效性。     

严重椒盐噪声污染图像的非线性滤波算法

针对灰度图像的椒盐噪声滤波问题，提出一种保细节的非线性滤波算法。利用局部统计信息，首先将图像像素点粗分为信号点、可能的正噪声点和可能的负噪声点3类，建立噪声标矩阵；然后再根据噪声标记矩阵的局部统计信息，将可能的噪声点细分为信号点、噪声点和不确定点3种类别，并分别采用不同的方法进行滤波，以保留更多的图像细节。结果表明，本文算法在去噪能力、自适应性以及保留细节等方面都明显比其它4种算法强，尤其是对于噪声高度污染图像的情况。     

前向神经网络的分类能力的实验研究

目前人们对各类神经元所构成的神经网络的分类能力没有准确地把握，完全从理论上推导网络的分类能力具有太大的难度。本文从实验仿真的角度来研究BP网络的分类能力，为进一步从理论上探讨网络的分类能力打下了基础，也对网络在实际中的应用提供了一些经验性的指导。     

对DES实行优化控制的一种方法

对一类离散事件系统(DES),本文分析了其影响加工效率的因素,提出了优化控制的指 标,并根据局部优化与全局优化相结合的原则提出了一种次优控制的方法,计算复杂度的分析 表明了它的可行性和有效性,计算机仿真结果表明优化的闭环DES有一个从动态到静态最 终稳定的过程,但只有当生产过程进入程序化生产后总加工效率才能随生产的进行而不断提 高.     

二进神经网络的最稳健设计

本文基于对ｎ维超立方体的分割超平面应处在任两个不同类相邻顶点连线的中点、且与连 的思想，设计了能够实现逻辑功能的具有次强和最强稳健能力的我层前向神经网络、给出了稳健神经元之间的连接权和偏置值的设计规则，并服运用这一规则能够设计出既能实现所希望逻辑功能，又具有对输入数据的次强和最强稳健能力的前向网络，相应的网络规模分别为ｎ－ｋ－１和ｎ－ｎ－ｋ－１由于所构造的网络其连接权值只可能是＋１、－１、０，使得     

国产单层白肋烟处理技术的应用

本文主要介绍了国产单层白肋烟处理技术的应用,并举例说明.     

国家体育场安全疏散设计

结合国家体育场设计实践,在国内首次对国际先进的体育场馆设计准则"8min疏散原则"进行了系统阐述.并对国家体育场设计中应用的计算机模拟安全疏散设计方法进行了归纳,对国内体育场馆规范的发展和体育场馆设计具有重要的参考作用.