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以上海市延长路地铁车站为依托工程,选取典型的无内衬地下连续墙水平位移监测点、轴力监测点和地表沉降监测点,根据其在车站内部结构施工不同阶段的最大位移时程曲线、轴力变化情况及地表沉降曲线等,分析了无内衬墙结构的变形特征,即基坑开挖阶段变形最大,中板施工完毕后,变形逐渐稳定.根据周围管线和建筑物的沉降、倾斜时程曲线,分析了无内衬墙变形对周围环境的影响,即基坑开挖阶段,管线沉降速率最大,建筑物倾斜明显,结构施工阶段,管线沉降速率、建筑物倾斜逐渐减缓至稳定,这与无内衬墙结构的变形规律相吻合. 相似文献
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53.
等离子体电极电光开关利用稀薄惰性气体放电形成的等离子体为电极,在大口径开关晶体片两端面之间形成了理想的纵向均匀场,因此,等离子体电极电光开关具有吸收损耗少、全口径上开关效率均匀的特点.自1994年利弗莫尔在Beamlet上成功完成工程适用性演示后,等离子体电极电光开关被公认为是新一代ICF驱动器理想的开关部件,世界上几台计划建造的驱动器都将采用该项技术.
本文介绍了等离子体物理国家重点实验室在该项技术上的研究进展情况,包括240 mm×240 mm口径的金属壳体开关及其关键技术研究;系统分析了等离子体电极电光开关的特点,比较研究了几种不同的使用方法.(OC30) 相似文献
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给出高功率固体激光放大器小信号增益特性的时间和光谱分辨的物理模型,该模型包括了激光放大器能量转换的4个主要环节:(1)抽运源,(2)腔传输,(3)增益介质和(4)增益特性与储能效率.该模型详细地考虑了氙灯辐射的光谱和时间特性,以及增益介质中钕离子的光谱吸收特性.为避免大量的数值运算,从而对不同的放大器构型进行快速的优化判断,模型中采用了经验方法来描述放大器的放大自发辐射效应.利用该物理模型,我们对目前正在研制的口径达300 mm×300 mm高功率钕玻璃固体激光放大器的各单元参数进行了细致的优化,并给出了放大器的增益特性及储能效率,模拟计算结果表明,在23 kV常规工作电压下(氙灯工作负载fx=0.2),放大器小信号增益系数为5.1%cm-1,储能效率为3.1%,满足设计要求.最后我们还利用该模型对几种典型的放大器进行了综合比较,包括单口径片状放大器(SSA)、Beamlet 2×2片状放大器、NIF 4×2片状放大器等.(OC37) 相似文献
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一、故障原因分类1.菜单设置故障:严格地说菜单设置故障并不属于故障。如:来电无反应,可能是机主设置了呼叫转功能;打不出电话,可能是机主设置了呼出限制功能;摩托罗拉手机来电只振动而不振铃,可以通过设置手机的菜单而“修复”为来电振铃的提示方式;打电话听不到声音,可能是机主把音量关到最小等等。一般初学者最容易遇到这样的情况,这就要求维修人员必须熟悉各种GSM手机的具体操作方法。2.使用故障:一般指由于用户的操作不当或错误调整而造成的故障。比较常见的有如下几种:①机械性破坏。由于操作用力过猛或方法不正确,造成手机器件破裂、变形及模块引脚脱焊等故障。另外,翻盖脱轴、天线折断、机壳摔裂、进水、显示屏断裂等区属于这类故障。②使用不当。以下是几个使用不当的故障事例。使用手机的键盘时用指甲尖触键会造成键盘磨秃甚至脱落;用劣质充电器充电会损坏手机内部的充电电路,甚至引发事故;对手机菜单进行非法操作;使某些功能处于关闭状态,使手机不能正常使用;错误输入密码,导致SIM卡被锁后,盲目尝试造成的SIM卡保护性自闭锁。③保养不当。手机是非常精密的科技电子产品,应当注意在干燥、温度适宜的环境下使用和存放。3.质量故障:有些水货的手机是经过... 相似文献
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神光-Ⅲ原型装置系统可靠性评价指标 总被引:1,自引:0,他引:1
从不同的侧面给出神光-Ⅲ原型装置可靠性各种定量描述,以方便开展原型装置可靠性设计、分析、鉴定、验收与评定工作,从而为神光-Ⅲ工程可靠性的设计、分析与评价提供依据。在阐述原型装置指标体系建立原则的基础上,首先给出了原型装置故障和可靠性的定义,然后讨论了原型装置可靠度、平均寿命、工作寿命、维修度、平均维修时间、最大修复时间、首翻期、可用度等原型装置可靠性指标的概念和评价方法。 相似文献
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针对坐标磨床的不同截面处自转且公转的砂轮直径实现精密在机测量的难题,提出了一种基于激光位移传感器的非接触式在机测量砂轮直径的方法,设计了砂轮直径在机测量装置。对测量装置进行标定,在检测并定位砂轮旋转轴线的基础上,以电镀金刚石砂轮为研究对象,进行了双激光位移传感器在机测量砂轮直径的试验,研究了2000 r/min^8000 r/min的砂轮转速和0.5 mm^1.5 mm的公转偏心量对砂轮直径测量结果的影响规律。试验表明,该测量方法可以高精度在机测量砂轮直径,重复测量精度可稳定在1μm以内。 相似文献
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为了提高锆合金支撑架的冲压成形质量,基于Dynaform软件和正交试验设计方法,将最大减薄率作为评价指标,研究了折弯半径、板料厚度、摩擦因数、凸凹模间隙、压边力和冲压速度等参数对支撑架成形质量的影响规律。通过数值模拟获得了样本数据,利用多层感知机神经网络训练出预测支撑架减薄率的模型,对各因素的相关性进行分析,并通过粒子群优化算法得到了最优参数方案。结果表明:多层感知机神经网络模型能够有效预测支撑架的减薄率。在影响支撑架冲压的各参数中,折弯半径和摩擦因数的影响较大,凸凹模间隙和冲压速度的影响较小。采用粒子群算法优化后的参数方案进行冲压成形,最大减薄率降低24.2%,可有效降低支撑架的破裂率,提高支撑架的冲压成形质量。 相似文献