探讨水泥不溶物测定中替代硝酸铵试剂的方法

在GB/T 176—2017不溶物的测定中,需要用热的硝酸铵溶液（20 g/L）洗涤碱溶液溶解后的不溶渣,为了解决市面上买不到硝酸铵试剂的难题,我们致力于寻找其他方法来替代硝酸铵试剂,而不影响实验数据的准确性。经过多次试验研究,我们发现用特定配比的硝酸与氨水反应后并经过稀释后得到的硝酸铵溶液可以满足试验的要求。同时我们也进行了用固体氯化铵替代硝酸铵的试验,试验结果准确稳定。本次实验样品分别选取国家水泥质量监督检验中心研制的GBW 03201c硅酸盐水泥成分分析标准物质和GSB 08-1355-2013水泥熟料成分分析标准样品,测定结果均在误差范围内,研究表明所选择的方法是实用可行的。     

基于光学图像的多粒度随动环境感知算法

针对快速三维建模中的室内外随动环境感知问题,提出一种基于光学图像的多粒度随动环境感知算法.该算法根据多种光学图像生成拟合真实三维环境的多粒度点云模型,然后通过概率八叉树压缩并统一表示已生成的多粒度三维模型.进而伴随相机轨迹每个时间节点,通过卡尔曼滤波动态融合多粒度点云模型的概率八叉树表示.最终生成唯一的时态融合概率八叉树三维模型,简称TFPOM,使TFPOM能够在较少的噪声影响下以任意粒度动态拟合真实环境.该算法配合剪枝和归并策略能够适应多粒度融合和多粒度表示的环境建模要求,有效压缩环境模型存储空间,实现鲁棒的随动环境感知,便于基于环境模型的视觉导航,增强现实等应用.实验结果表明,该算法能够在以可穿戴设备为代表的内含多种异构光学图像传感器,低计算效能的平台上实时得到充分拟合真实动态环境的多粒度TFPOM,基于该模型的视觉导航具有较小的轨迹误差.     

一种面向工控系统的PU学习入侵检测方法

工业控制系统与物理环境联系紧密,受到攻击会直接造成经济损失,人员伤亡等后果,工业控制系统入侵检测可以提供有效的安全防护。工业控制系统中将入侵检测作为一个异常检测问题,本文围绕PU learning （Positive-unlabeled learning,PU学习）进行工业控制系统入侵检测进行研究。首先针对工业控制系统中数据维度高的特点,提出了一种特征重要度计算方法,通过正例数据集和无标签数据集的分布差异度量特征重要度,用于PU学习的特征选择;其次提出了一种基于OCSVM （One-Class SVM）的类先验估计算法,该算法可以稳定且准确的估计出类先验概率,为PU学习提供必要的先验知识;最后采用了三个公开数据集进行实验,在仅有一类标签数据的条件下,通过PU学习发现待检测数据中的异常样本,并与一些现有的模型进行对比,验证了PU学习的有效性。     

面向大规模工控网络的关键路径分析方法

针对大规模工控网络攻击图的量化计算耗时高、消耗资源大的问题,提出了一种大规模工控网络的关键路径分析方法。首先利用割集思想结合工控网络中的原子攻击收益,计算贝叶斯攻击图关键节点集合,解决目前割集算法只考虑图结构中节点关键性的问题。其次,提出一种只更新关键节点攻击概率的贝叶斯攻击图动态更新策略,高效计算全图攻击概率,分析攻击图关键路径。实验结果表明,所提方法在大规模工控攻击图的计算中,不仅可以保证计算结果的可靠性,而且能够大幅度降低方法耗时,显著提升计算效率。     

现代仪器分析在水泥熟料中重金属检测方面的应用

水泥行业中有关重金属的测定通常使用原子吸收以及原子荧光等设备。但是,随着仪器分析技术的发展,更加高效以及便利的仪器分析技术应当引起行业的关注。本文通过前期研究工作发现X射线荧光光谱仪和直接测汞仪对于水泥中重金属检测相较于传统的检测手段,操作简单,分析效率高,节约耗材且环保。     

设置自复位支撑的钢筋混凝土框架结构抗震性能研究

提出了一种能准确描述预压弹簧自复位耗能（PS-SCED）支撑滞回性能的力学模型,引入状态变量区分支撑不同工作阶段从而确定其力学响应。基于ABAQUS平台对该力学模型进行二次开发,将开发的PS-SCED支撑单元模拟结果与支撑力学性能试验结果进行对比,并对设置PS-SCED支撑的3层钢筋混凝土框架结构进行抗震性能分析。结果表明:该支撑单元模拟得到的滞回曲线与试验结果吻合较好,可准确描述支撑在动力荷载作用下的力学性能;强震作用下,PS-SCED支撑能够充分耗散地震能量,有效控制结构的塑性变形;此外,PS-SCED支撑框架结构相比于原框架结构残余变形减小了72.1%~92.1%。PS-SCED支撑具备良好的耗能能力和自复位特性,能够显著提高钢筋混凝土框架结构的抗震性能。     

商品房预售制度中的交易风险探析

随着我国住房体制改革的不断深入,商品房预售制度逐渐为人们所熟悉。商品房开发和交易市场亦日趋活跃,住房消费已成为推动我国国民经济迅速增长的重要引擎。然而房地产投资在迅猛增长的同时,必然伴随着不同程度的房地产泡沫,我国房地产市场是在市场机制发育不成熟的背景下发展起来的,受房地产供求关系不平衡和资本市场不完善等因素影响,开发商面临着巨大的市场经营风险。特别是房地产业具有投资大、回收期长,经营风险高的行业特点,因此决定了筹措资金和转移风险是房地产经营管理的基本内容。     

混凝土外加剂中氯离子含量不同测试方法结果差异的分析

GB 8076—2008《混凝土外加剂》中将氯离子含量列为混凝土外加剂的必检项目之一。部分混凝土外加剂样品用不同分析方法测氯离子含量,分析结果迥异。测定某萘系混凝土外加剂中氯离子含量时,两种方法结果差异较大,本文通过离子色谱法和电位滴定法分析该萘系混凝土外加剂中氯离子的含量,对比两种方法的检测结果,分析检测结果差异的原因。     

2018年度全国水泥产品中水溶性六价铬风险监测报告

水泥是建材工业的重要生产材料,主要在民用建筑、预拌混凝土及水泥类制品中大规模使用,近年来,随着国家对环境保护重视程度的增强,水泥中重金属、水溶性六价铬的释放也越来越受到社会的广泛关注,水溶性六价铬不仅会对环境造成很大的污染,同时也会危害人体的健康。为系统和持续地对我国水泥中水溶性六价铬含量进行监测数据收集和综合分析,掌握其变化趋势,做好相关地区水泥产品质量安全管理,国家水泥质量监督检验中心于2018年下半年对我国水泥产品中水溶性六价铬含量进行风险监测,以通用硅酸盐水泥为监测目标,监测范围集中对安徽、北京、福建、广东、广西、贵州、河北、河南、湖北、湖南、吉林、江苏、江西、辽宁、内蒙古、宁夏、青海、山西、陕西、四川、云南、浙江、重庆等23个省市地区,共306组样品。结果表明,本次水泥产品中水溶性六价铬伤害的危险程度依然属于非常严重,仍有14.70%的水泥产品中水溶性六价铬超出国家强制性标准的限量要求,监控采集的水泥样本对环境及人体发生伤害的总体可能性＞1‰,属于严重风险。     

如何管控数据保护隐私

人工智能应用需要以海量的个人信息数据作支撑.人工智能如同一把"双刃剑",如果应用不当,就可能带来隐私泄露的风险. 在2020年12月23日召开的全国政协双周协商座谈会上,全国政协委员、重庆医科大学校长黄爱龙建议,隐私信息采集应区分"战时"和"平时",并坚持"最小够用"原则.他举例说:"健康码"采集的信息,疫情过后再使用...