用户界面设计研究与应用——以“巧听”为例

随着科技技术的不断发展进步与广泛应用,手机在人们的生活着扮演着越来越重要的角色。从第一部公认的智能手机问世以来,用户界面设计的优良好坏就一直关系着产品的存亡。手机应用程序设计更是其中的核心之一,十个设计师就可能有百种设计方案。为了提高手机应用程序的可使用性与用户使用的舒适性,本文结合智能手机的本质特征和用户的日常操作习惯,深入浅出的讨论了相关用户界面设计的标准。并通过音乐播放器的实例证明,这些标准对于用户界面设计存在的重要意义。     

神奇的壶底结构新型电热水壶诞生

英国一家公司最近推出一种高效节能并能抵抗冷热冲击的新型电热水壶。据英国《工程和设计》介绍，这种电热水壶的壶底结构匠心独运，与众不同。其壶底最外层表面绝缘层里经特殊工艺搪敷着一层保护性釉面，这种经特殊配方而形成的保护层可使电热水壶壶底在温度骤冷或骤热的频繁交替冲击使用条件下，确保壶体材料不受开裂。而在这一层稍往内则是一埋设着电力线印刷线路发热体的陶瓷玻璃层，而它又紧密地依附于壶底不锈钢盘之下表面上。这种将电力线直接接印刷线路配制模式巧妙地埋设于壶底不锈钢绝缘层内的设计既保证了加热所需的大量电流得以…     

基于语义分割的粮仓粮食数量变化动态监测方法

为了高效、准确且低成本的监测粮仓粮食数量变化情况,本文提出一种基于语义分割的粮仓粮食数量变化动态监测方法,利用深度学习技术对粮仓仓内摄像机采集的图像进行分析,实现对粮仓仓内粮食数量变化情况的动态监测,将监测结果与仓内近期业务数据进行比对,可及时发现违法违规行为的线索并预警,提高粮库清仓检查的针对性和效率。本文选取粮仓仓内监控摄像机采集的图像作为数据集,构建了基于DeepLabV3+的粮仓粮食数量变化动态监测模型,通过提取判断粮面变化的参照边界,利用参照边界像素值的变化判断仓内粮食数量变化情况,并通过引入基于MobileNetV2的特征提取网络,提高了模型识别的准确性和计算效率。实验结果表明,该模型平均交并比和平均像素准确率分别达到89.57%和94.53%,参数量为5.818M,MIoU分别比PSPNet模型和UNet模型高0.95%和0.88%。通过对50个粮仓的测试分析,模型识别得到的仓内粮食数量变化情况与实际情况的一致性为96%,验证了本方法的有效性,为粮仓粮食数量的动态监测提供了新的思路。