智慧人居环境规划治理的研究方向与应用展望

生态文明与信息化时代给人居环境科学的发展提供了新的视角。立足国家与地方发展的战略需求,本文对“人居环境”到“智慧人居环境”的内涵拓展进行了解读,分析了国内外智慧人居环境实践的进展与面临的挑战。基于此,本文基于“系统认知—实践需求—理论构建—研究方向”的思路,搭建了智慧人居环境规划治理的研究框架,对其中的难点进行了梳理,最后,提出了从智慧人居1.0到3.0阶段发展的建议,对未来的应用方向进行了讨论与展望。     

概念格理论与方法及其研究展望

概念格理论与方法是形式概念分析研究中的基本内容,该研究已取得一系列的重要成果,主要集中在概念格模型推广、概念格构造、概念格约简、基于概念格的规则提取、概念知识空间、概念格的粒计算方法及概念格应用等研究方向.为了进一步促进形式概念分析的研究与发展,文中对现有的概念格理论与方法进行梳理、总结与展望.特别地,指出上述研究方向中存在的关键科学问题,进行一些理论分析,并提出初步的研究思路,为今后解决这些问题提供有益的参考.     

TDD大规模MIMO系统中两种新的下行预编码方案

针对时分双工大规模MIMO系统,该文提出两种新的下行链路预编码方案,即新最大比合并(NMRC)和新迫零(NZF)方案,通过理论分析得到两种新预编码方案下目标用户和非目标用户的下行链路信干噪比和频谱效率的表达式,并与传统的迫零(ZF)和最大比合并(MRC)预编码的下行链路信干噪比、频谱效率和误码率性能进行比较。仿真结果表明,所提出的NMRC和NZF预编码与传统的MRC和ZF预编码相比,在不增加运算复杂度的前提下可以获得更好的性能,而且新的预编码方案在提高目标用户性能的同时,对其他非目标用户的性能也有一定的改善。     

面向网络数据实时检测的多线程内存管理技术

针对目前内存管理算法在多线程环境下存在的问题,提出了一种新的面向网络数据实时检测系统的多线程内存管理算法MLMalloc.MLMalloc算法采用线程局部内存区的方式解决了在多线程环境下内存锁的频繁竞争问题;预先在线程局部区和全局内存区分配大量内存,减少了在线程局部内存区、全局内存区和系统内存区之间的内存获取和归还抖动;线程局部内存区和全局内存区由固定大小的内存堆构成,在两种内存区之间采用预测的方式,一次锁操作分配或归还多个堆,减少了对内存区锁的竞争次数.实验结果表明,MLMalloc算法显著地提高了多线程环境下大规模网络数据实时检测系统内存操作的效率.MLMalloc算法的性能要优于PTMalloc算法和TCMalloc算法,并且运行线程的数目越多,性能提高的幅度越大.     

数字孪生——工业4.0时代智能制造的未来趋势

数字孪生(Digital Twin)——是充分利用物理模型、传感器更新、运行历史等数据,集成多学科、多物理量、多尺度、多概率的仿真过程,在虚拟空间中完成映射,从而反映相对应的实体装备的全生命周期过程。Digital Twin是一个物理产品的数字化表达,以便于我们能够在这个数字化产品上看到实际物理产品可能发生的情况,与此相关的技术包括增强现实和虚拟现实。     

冬天终将过去,春天必将到来

庚子年春节前夕,忽然而至的新型冠状病毒像雾霾笼罩在人们心头,突如其来的疫情打乱了所有人的计划,也让本该是喜庆团聚的春节笼罩了惶恐不安的气氛。这个新年假期,每一个中国人都为能快速打赢这场没有硝烟的战役而付出了努力。     

概念格维护原理与算法

将把形式背景的变化分为对象-属性关系的增加和删除、对象或属性的增加和删除两类,分别研究了这两类变化引起的概念格的维护问题。在对象-属性关系的增加引起的概念格维护中,提出了父子概念对的概念,用来确定概念格维护的位置以及概念之间关系的调整。在对象-属性关系的删除引起的概念格维护中,提出确定概念格维护位置后用父子概念对代替被维护的概念,对父子概念对中的冗余概念进行判别并对父子概念对进行更新。在对象或属性的删除引起的概念格维护中,提出了利用唯一路径上的关键概念来调整因为概念的删除引起的概念之间关系的变动。     

基于形式概念分析理论的完全格存储模型

完全格的存储是一个有实际应用价值的关键问题。在利用矩阵存储完全格时,识别完全格中的不可约元;分别对上确界不可约元和下确界不可约元用对象标签和属性标签进行标注,使得对象标签和属性标签分别对应矩阵的行和列;根据不可约元之间的关系确定矩阵中元素的值。与采用邻接矩阵存储完全格相比,该方法只存储不可约元的相关信息,能够提高存储的效率。     

形式概念分析中的对象概念与属性概念

为了进一步提高数据表示和数据挖掘的效率,对两类特殊概念即对象概念和属性概念进行了研究。分析了对象概念和属性概念与不可约元的关系,提出了对象概念和属性概念的识别算法;提出了以属性概念为递归终止条件的计算内涵缩减递归算法;研究了属性排序以及属性序列在规则提取中的应用。