加压柱层析法纯化苦瓜总皂甙的工艺研究

采用乙醇提取苦瓜总皂甙,并利用加压柱层析法对其进行纯化,以提取温度、浸提时间、乙醇浓度、固液比为考察因素,通过单因素试验及正交试验确定了最佳提取条件：乙醇浓度80％（V／V）、温度80℃、浸提时间2h、固液比1：20;影响提取因素的主次顺序为：乙醇浓度〉固液比〉提取时间〉温度;利用AB-8大孔吸附树脂加压层析柱法吸附纯化苦瓜总皂甙,吸附工艺条件为：吸附时间20h、流速2ml／min;洗脱条件为：洗脱时间60min、洗脱液乙醇浓度80％、洗脱液流速2ml／min。所得苦瓜总皂甙纯度为48％。     

响应面法优化谷胱甘肽发酵生产培养基的研究

本研究以酿酒酵母变异株为出发菌株,利用Box—Benhnken中心组合设计和响应面法对该菌株产谷胱甘肽的培养基组成进行优化。实验结果表明：在10°Be’麦芽汁中添加38g／L葡萄糖、6．3g／L（NH4）2SO4及1．9g／L L-半胱氨酸盐酸盐时,谷胱甘肽产量达到120mg／L,生物量达到11．02g／L,比优化前分别提高了71．36％、39．67％。     

影响乳酸菌冷冻干燥抗性因素的研究

研究了生长培养基、菌体收获菌龄、预培养条件、保护剂等因素对保加利亚乳杆菌(Lactobacillus bul- garicus)冷冻干燥存活率和活力的影响。确定了加有1%生长因子和1%CaCO_3的NFM培养基(10%的脱脂乳),可使保加利亚乳杆菌的对数生长期延长。菌体的最佳收获菌龄为4.5 h;保护剂组成为:3%NFM+3%乳糖+3%甘油;40℃预培养1 h,其存活率可达75.5%。具有较为理想的效果。此外,在优化的试验条件下研制的冻干酸奶发酵剂制备的酸奶,达到了预定的标准。     

基于高温瞬时α化大米酿造清酒的发酵工艺研究

本实验通过料液比、加曲量、起始pH 值、接种量四个因素的中心组合实验设计对高温瞬时α化大米酿造清酒的发酵工艺进行研究。对酒精度、α氨基氮、总酸、残糖指标进行了测定,并根据实验结果利用响应面(RSM)分析方法建立酒精度模型并进行了优化。验证实验结果表明,所建立的模型能较好地预测实验结果;补料发酵实验结果表明,补料有助于酵母活力的维持;氨基酸谱表明,酒样(α0、α1、α2、α3)中氨基酸含量介于普通清酒和黄酒之间。     

酿酒酵母GSH Ⅰ基因的克隆、表达与结构分析

γ-谷氨酰半胱氨酸合成酶(GSH Ⅰ)是合成谷胱甘肽的关键酶.通过构建GSH Ⅰ活性较高的重组菌来提高合成GSH的能力.利用PCR技术扩增获得了酿酒酵母(Saccharomyces cerevisiae)2-10515的gshⅠ基因,构建原核表达载体pET-28a-gshⅠ,转化到Escherichia coli BL21(DE3)中,重组菌经诱导表达后,测得GSH Ⅰ的酶活力为46.09U/mg湿菌,活性较高.进一步利用生物信息学方法分析和预测GSH Ⅰ基因的序列和蛋白结构,为在基因水平上提高该酶的表达量和活性提供了理论依据.     

啤酒中伏马菌素的测定

本研究的主要目的是对斯洛伐克啤酒的伏马菌素污染情况进行调查。文中提出了合理的处理和分析方法，该方法对伏马菌素B1和82的检出限均达到了接近1μg/L的水平，对于伏马菌素B1和82的回收率分别是94％和79％。在样品的预处理中，文中采用了免疫亲和纯化的方法对来自国内的啤酒样品进行纯化，测定的结果显示了所有的样品中所含的伏马菌素都低于检出限。     

采用大孔吸附树脂纯化发酵液中D-3-苯基乳酸

为从发酵液中分离纯化D-3-苯基乳酸(D-3-phenyl lactic acid,PLA),利用重组大肠杆菌E.coli p ET-28aldhY52V转化底物苯丙酮酸(phenylpyruvic acid,PPA)合成PLA,采用离子交换法对PLA纯化工艺进行了初步研究。通过对6种常用阴离子交换树脂对PLA的静态吸附容量测定,确定了D315具有较强的PLA吸附性能。在固定床上样条件优化结果表明,上样流速为4 BV/h、径高比为1∶7时,上样吸附效果较好。利用二阶段洗脱工艺:第一阶段用100 mmol/L HCl进行洗脱,第二阶段用200 mmol/L Na Cl在5 BV/h流速下洗脱。洗脱验证结果表明,第一阶段洗脱液中PLA/PPA的质量浓度比值由初始的4.2上升到10.3,PLA收率为66.4%。研究结果为进一步采用离子交换法纯化发酵液中PLA的工艺优化提供了借鉴。     

一种燃料电池独立发电逆变器的研究

本文介绍了一种单相独立发电燃料电池应急电源系统,分析了燃料电池从起动到额定功率工作、系统检测、故障保护等整套逆变装置功能,详细介绍了燃料电池起动电路、前端DC/DC变换电路、DC/AC逆变电路以及蓄电池充电电路的设计方法。最后通过实际系统测试表明,该逆变器工作稳定可靠,具有良好的工作特性。     

人工神经网络结合遗传算法在焙炒大米过程中的应用

焙炒是一种全新的使原料淀粉糊化的方法．它用热风替代水蒸气，在高温，短时间的条件下处理原料米，具有无废水污染，容易保存等优点，为食用酒酿制过程中的一种新型技术．通过对焙炒大米的3个指标：糊化率、脂肪含量和氨基氮进行测定，利用人工神经网络技术ANN对上述性能指标和操作参数的数据进行训练学习，得到可以描述焙炒过程操作条件和性能指标之间关系的模型．在所得模型的基础上，利用遗传算法GA对大米的焙炒条件实施优化，对未参与ANN建模的数据进行评价和比较，结果发现，结合使用ANN和GA，能够比较准确地预测对应于期望指标的操作条件，预测结果与实验数据吻合．     

大米在高温瞬时α化过程中物性变化规律的初步研究

将高温瞬时α化技术代替传统蒸煮工艺用于大米的处理。通过对大米在高温瞬时α化处理过程中大米水分含量、淀粉α化率、酶促降解氨基氮含量和总脂肪含量的测定,初步得到了这些参数在处理过程中的变化规律。