基于重构误差的地下电缆管道异常检测方法

针对地下电缆管道异常图像样本数量稀少、异常检测难度大等问题，提出一种基于重构误差的地下电缆管道异常检测方法。该方法构建了基于编解码器结构的异常检测模型，将卷积注意力模块(CBAM)嵌入编解码器之间以增强网络的特征提取能力，同时，在编解码器之间使用残差连接，以增强模型对图像细节的重建能力。在训练阶段引入伪随机异常模块，提高模型对异常区域的映射重建能力。实验结果表明，所提方法在公开数据集MVTec上的图像级和与像素级的平均AUROC分别为97.2%和95.9%,在自建数据集WEN＿piple上的图像级与像素级的平均AUROC分别为99.9%和97.3%。与其他9种异常检测方法相比所提方法能够有效地对电缆管道内的复杂异常情况进行精确的检测。     

放大电路输入,输出电阻的一种简化算法

介绍一种利用电阻“折合”的概念计算放大电路输入、输出电阻的简化计算方法。     

采用半导体致冷器件的便携式电子冷温箱

介绍了便携式电子冷温箱的工作原理，分析了它的开关电源电路。     

TEM数据采集系统中数字滤波器的设计

文中对瞬变电磁信号采集系统中数字滤波器的设计进行较为详细的讨论，并给出数值实例和程序运行结果。