虚拟线圈和模板链相结合的车流量视频检测方法研究

在智能交通系统中,车流量检测对于准确提取交通参数起着重要作用。针对视频检测中虚拟线圈法由于环境和光照等因素影响导致检测不准确的问题,提出一种基于虚拟线圈法和模板链法相结合的车流量检测新方法。首先对采集的交通图像进行车道划分,根据虚拟线圈法设定判别准则,检测路面中的标记区域,同时运用相应的模板对车表面像素灰度变化均匀的区域进行标记,形成模板链,最后通过检测模板链实现车辆的检测。经过实验证明,该方法可以准确地检测出车辆,并具有较好的鲁棒性。     

预应力混凝土管桩在西北地区的应用

对预应力混凝土管桩进行了简单介绍,总结了预应力混凝土管桩的优点及场地适用条件,研究了预应力混凝土管桩的设计方法,分析了预应力混凝土管桩的经济性,以推广预应力混凝土管桩的应用。     

考虑耐久性能的建筑玻璃幕墙振动台试验方法初探

玻璃幕墙存在结构和材料的耐久性问题,会造成幕墙体系抗震性能的改变。目前,研究玻璃幕墙抗震性能最直观有效的方法是模拟地震振动台试验。在总结分析现有玻璃幕墙振动台试验方法及控制指标的基础上,从建筑玻璃幕墙各组成部分在长期使用过程中的性能损伤及其对幕墙抗震性能的影响入手,提出考虑耐久性能的玻璃幕墙振动台试验方法。     

串行实时时钟芯片DSl302程序设计中的问题与对策

指出了串行实时时钟芯片DSl302程序设计中几个易被疏忽而导致错误的问题,分析了问题的原因,并给出了解决问题的方法.     

铁路机车车辆抛丸清理机的研制

随着铁路行业的不断发展和铁路机车的更新,原先对单个零部件进行清理的方法已无法满足生产率和表面清理质量的要求,研制一种一次性对铁路机车进行抛丸清理的抛丸清理设备已成必然。我公司近两年通过多次试验和改进,已成功地研制出铁路整车抛丸清理设备,本机主要适用于铁路C型敞车、G型及U型罐车、P型篷车、X型及N型平板车的抛丸除锈清理(图1)。     

电类专业学生毕业设计教学改革探索

毕业设计是电类本科教育的重要教学环节.如何在当前新形势下安排好毕业设计工作是目前需要迫切解决的一个问题.本文根据大教学观念提出了毕业设计前移至专业课课堂教学的改革思路,使毕业设计与课堂教学有机融合,有助于学生主动投入更多的时间和精力结合所学知识进行工程实践.通过结合具体的专业课程进行的改革实践结果表明,效果显著.     

基于NSCT域边缘检测的侧扫声呐图像分割新方法

针对侧扫声呐图像混响噪声严重、对比度低、分割困难的问题,根据侧扫声呐图像成像特点,提出一种基于非下采样Contourlet变换(NSCT)域边缘检测和区域生长的侧扫声呐图像分割新方法.首先,对侧扫声呐图像进行NSCT分解,通过K均值聚类法在NSCT域低频部分对阴影进行分割;然后通过寻找NSCT域高频层由同一粗尺度分解的2个细尺度相邻子带系数差的模极大值位置,来选择图像边缘点,并进行尺度内、尺度间的边缘融合;最后,利用基于边缘的区域生长方法完成对目标的分割.实验结果表明,该方法对侧扫声呐图像分割具有抗噪性能好、正确分类率高以及边缘定位准确等优点.     

浅议油田油气集输系统的节能降耗技术

随着油田开发的不断深入,油井的井况日益复杂,石油的开采也越来越困难。油气集输成为了油田生产过程的一个重要环节,它的技术高低、能量消耗高低直接影响整个油田的运行成本和油田的经济效益。目前,在大多数油井中采出的液体含水量较高,这样就导致油气集输系统的消耗也日益增高,所以降低油气集输系统的能耗就显得十分重要。     

基于Curvelet变换和多目标粒子群的混合熵MRI图像多阈值分割

针对因噪声干扰多、灰度不均匀、目标边界模糊导致的核磁共振成像（MRI）图像难以精确分割的问题,提出了一种基于Curvelet变换和多目标粒子群（MOPSO）的混合熵MRI图像多阈值分割算法。首先,对待分割MRI图像进行Curvelet分解,提取低频子带和高频细节子带构建概貌-细节灰度级矩阵模型,以提高算法的目标细节表示能力;其次,同时考虑目标与背景的类间差异性与类内均匀性,将提出的二维多阈值倒数熵和倒数灰度熵组合定义为混合熵,作为多目标粒子群算法的目标函数,协同搜索得到最优的分割多阈值,以实现MRI图像的精确分割;最后,为提高算法的求解速度,提出了二维倒数熵和倒数灰度熵多阈值选取的梯度算法。实验结果表明：与二维tsallis熵、自动细菌觅食分割法（ABF）和改进的Otsu多阈值分割算法相比,所提方法对灰度不均和含噪的MRI图像具有更好的适应性,分割结果更为精确。