掺加聚丙烯纤维对路面混凝土抗冲击韧性的影响

水泥混凝土是一种典型的脆性材料,如何改善承受车辆动荷载作用下的水泥混凝土路面板结构的抗冲击性能,是改善水泥混凝土路面使用性能的关键问题之一。参照美国混凝土协会混凝土抗冲击韧性试验方法,自制落锤冲击试验装置,在混凝土中掺加不同掺量的聚丙烯纤维,在满足工作性能的条件下,成型制作掺量不同的聚丙烯纤维混凝土进行冲击试验。采用初裂次数、终裂次数等指标对聚丙烯纤维混凝土的抗冲击韧性进行评定,并与基准混凝土试验结果进行对比。结果表明：当纤维掺量由0、0.6 kg/m3、0.9 kg/m3增加到1.2 kg/m3时,其抗冲击韧性最大增长4.3倍。聚丙烯纤维大大提高混凝土抗冲击韧性的特性,对于承受动荷载的路面结构是非常有利的。     

应用混沌粒子群优化训练的BP神经网络预报高炉铁水含硅量

应用混沌粒子群优化(Chaos Particle Swarm Opti mization,CPSO)算法训练BP神经网络(Back-Propagation Neural Network,BPNN)并对高炉铁水含硅量进行预报。针对BP神经网络收敛速度慢和易于陷入极小值的问题,在粒子群优化算法中引入混沌思想,提出混沌粒子群优化算法,改善了粒子群优化算法摆脱局部极值点的能力,提高了BP网络的计算精度和收敛速度。系统分别选用料速、透气性指数、炉顶温度、风温、风量、喷煤量、上一炉铁水硅含量作为BP神经网络的输入层神经元,中间层(隐含层)有13个结点(用经验公式确定),输出层有一个结点,为铁水硅含量。应用CPSO算法训练BP神经网络建立的铁水含硅量预报模型对江苏永钢炼铁一厂1号高炉铁水含硅量的实际数据进行网络学习和预报。结果表明,此模型预报命中率高达91.2%,证明了方法的有效性。     

高炉热状态专家系统知识库的研究

为了建立高炉热状态专家系统知识库,判断高炉热状态,阐明了知识库是高炉冶炼专家系统的核心和基础,介绍了高炉冶炼专家系统知识库的知识获取方法、知识表示方式和知识存储结构,探讨了高炉冶炼专家系统知识库的建立方法。在建立好的知识库的基础上构造了BP神经网络判断高炉热状态。离线测试结果表明,本系统建立的知识库对高炉热状态判断有很高的命中率。     

特殊无位置传感器无刷直流电动机的反电动势检测

针对左心辅助装置的研发而设计了一种结构特殊的无位置传感器无刷直流电动机.重点分析了该电机的结构及工作原理,同时采用端电压法来实现反电势过零点的检测,对电路中滤波器带来的转子位置移相进行误差分析,提出了相位的修正方法,实现了电机的稳定运转.     

基于射频技术和无线通信的钢包跟踪系统

为了解决某炼钢厂目前人工调度过程中钢包跟踪和管理的困难问题,采用了非接触识别的射频位置检测和基于数传电台的串行无线通信技术,提出了一种动态、及时地跟踪钢包状态的方案,并分析了钢包状态跟踪的方法及操作的分类管理,为设备生产管理和调度提供了必要的生产现场数据。研究结果表明,该系统为炼钢生产MES奠定了基础。     

高炉专家系统数据采集及处理方法的研究

针对利用传统的数据采集方法很难满足工业现场数据采集的问题,根据江苏永联钢铁集团公司进行高炉专家系统开发的经验,结合一般工业企业对于数据采集及处理的研究,改进了传统的利用OPC采集工业现场数据的方法,提出了采用IO Server中间数据采集层的数据获取方法。并针对高炉数据复杂、干扰大的特点,研究了高炉数据特性,给出了数据处理的主要方法。研究结果表明,利用此种方法采集数据具有较强的适用性和很高的稳定性,为高炉专家系统的发展提供了较为实用的参考价值。     

灰色算法在转炉炼钢石灰加入量计算中的应用

利用机理模型计算的石灰加入量与实际加入量有很大偏差，针对这一问题提出一种改进的转炉炼钢石灰加入量计算方法。采用机理模型计算历史炉次的石灰加入量，并求解该计算结果与实际加入量的偏差；然后，使用灰色算法预报当前炉次的石灰加入量偏差，并建立残差序列进行修正；使用修正偏差与当前炉次机理石灰加入量计算值求和，结果即为修正后的石灰加入量。用该方法对一座50 t转炉的历史石灰加入量数据进行仿真，结果显示对石灰加入量的预报有很好的精度，可以满足实际生产的需求。     

结构多维弹塑性地震反应的时程分析研究

文章针对地震动的多维性 ,建立了结构在多维地震动下的动力平衡方程 ,并引用 prager随动强化准则着重模拟了结构的开裂与屈服后的性能 ,不但得出结构在考虑多维地震作用下和只考虑单向水平地震作用下计算结果的一些差异而且使得计算过程也大为简化。     

基于地磁的智能路口交通灯的设计

智能交通已成为改善现有交通运输性能、加强出行安全、提供更多出行路线的一种有效方式.该文设计的智能路口交通灯系统,利用地磁车辆检测,可以实时调度十字路口红绿灯时间,确保道路最大流量.     

基于地磁技术的车辆检测传感器

利用车辆对地磁场的扰动,设计基于地磁技术的车辆检测传感器.该文简单描述了基于地磁技术的车辆检测原理,介绍了传感器的硬件结构,确定了车辆检测的算法,并对实验结果进行了深入分析.道路实验表明:该设计能够判断车辆的存在,车速以及行驶方向,具有一定的准确性和实用性.