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以节能为主要目标,基于最小跳路由的思想提出一种基于网络拓扑优化的WSN最小跳路由算法——MH-TO算法。该算法采用折半匹配的功率调整策略对网络拓扑进行优化,并引入“塔模型”实现节点的最小跳信息的学习,使得信息包路由时沿着最小跳的路径向sink节点传送。理论分析和仿真实验结果表明,与基于最小跳数场的自组织路由算法相比,该算法能够降低能量消耗并均衡能量负载,从而显著延长网络的生存期。 相似文献
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主要介绍了Foxboro公司的I/A Series集散系统卓越的硬件性能,以及I/A Series的软件包所涵的自动化和有关智能信息管理的各种功能和分布式结构、标准化兼容的特点,以此来说明I/A在氧化铝厂拜耳法工艺(具体以蒸发工艺为例)的应用情况。 相似文献
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一种多模冗余结构存储器系统的容错设计研究 总被引:1,自引:0,他引:1
某型飞机代码转换器存储器用于存储ARINC419总线数据的地址,针对存储器数据易丢失影响数据传输的故障,提出了采用多模冗余结构的存储器系统容错设计方案;首先研究了三模冗余结构的可靠性,分析了存储器采用冗余结构设计的可行性,在此基础上,给出了多模冗余结构存储器实现方法和逻辑电路,并对其容错性进行了分析;实际工程应用表明,采用多模冗余结构存储器设计提高了国产化代码转换器的可靠性,降低了该设备的故障率。 相似文献
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目的 后门攻击已成为目前卷积神经网络所面临的重要威胁。然而,当下的后门防御方法往往需要后门攻击和神经网络模型的一些先验知识,这限制了这些防御方法的应用场景。本文依托图像分类任务提出一种基于非语义信息抑制的后门防御方法,该方法不再需要相关的先验知识,只需要对网络的输入进行编解码处理就可以达到后门防御的目的。方法 核心思想是在保持图像语义不改变的同时,尽量削弱原始样本中与图像语义不相关的信息,以此抑制触发器。通过在待保护模型前添加一个即插即用的U型网络(即信息提纯网络)来实现对图像非语义信息的抑制。其输入是干净的初始样本,输出命名为强化样本。具体的训练过程中,首先用不同的训练超参数训练多个结构不一的干净分类器,然后在保持强化样本被上述分类器正确分类的前提下,优化信息提纯网络使强化样本和原始样本之间的差异尽可能地大。结果 实验在MNIST、CIFAR10和Image Net10数据集上进行。实验结果显示,经过信息提纯网络编解码后,干净样本的分类准确率略有下降,后门攻击成功率大幅降低,带有触发器的样本以接近干净样本的准确率被正确预测。结论 提出的非语义信息抑制防御方法能够在不需要相关先验知识的... 相似文献
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在战术通信系统中,一发多收的组播业务的应用越来越广泛。战术通信中的组播业务往往要求具备高适变性和高实时性,而民用网络中的IP组播、应用层组播均存在一定局限性,无法满足这些要求。针对这个问题,通过对现有IP组播和应用层组播技术特点和不足进行分析,提出了一种基于自定义协议和名址分离的战术通信数据组播设计与实现方案,可以很好地应对战术通信系统的高实时性、低带宽、高动态等特性需求。试验验证了此方案下组播业务需求的满足情况,测试结果表明,所提出的方案可有效提高组播数据在战术通信系统中的传输效率,为战术通信系统的通用组播方案设计提供了参考。 相似文献
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做为最直接的分词思路,最大匹配具有直观、实现简单等优点,但也存在着精度低的致命缺点.本文对正向匹配算法做了实现和分析,为该方法的进一步改进打下了基础. 相似文献
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