英语阅读中元认知策略的运用及其能力的培养

元认知策略为英语阅读教学提供了颇有意义的理论视角。为此,阐述了元认知策略的基本理论,并探讨了元认知策略在英语阅读中的运用,以及元认知能力的培养方式。提出应在教学过程中渗透元认知策略的训练和元认知能力的培养,以实现阅读教学价值最大化。     

传统广播与新媒体融合的探讨

广播是传播社会信息,丰富人们业余生活的重要娱乐形式,传统广播拥有大量忠实听众。随着网络信息技术的普及发展,新媒体及各种自媒体渐成风起云涌之势,给传统媒介带来冲击的同时,也为二者的结合提供了契机。传统广播要出新,顺应新媒体传播方式,寻求自身与新媒体的交互融合,藉此改善传统广播环境。     

数据挖掘技术在工艺参数优化中的应用

针对制造过程中工艺参数的复杂性和特殊性,为了有效地对工艺参数进行优化,应用数据挖掘的技术和方法,通过属性权重分析和分类分析算法进行工艺参数影响因素的分析和建模,通过选取满足一定误差范围内的数据记录,综合关联知识发现的规则,挑选出满足要求的工艺参数优化方案,并给出实例验证.     

基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测

针对马铃薯表面缺陷检测快速准确的需求,提出一种基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测方法.应用这一方法,构建马铃薯表面缺陷图片数据集,对原始数据集进行图像增广;通过二分K均值聚类算法进行目标框聚类分析,采用分步训练方式优化学习权重.试验结果表明,所提出的基于机器视觉与YOLO算法的马铃薯表面缺陷检测方法可以有效实现马铃薯表面缺陷的快速、准确检测,平均识别精度达到99.46％,对腐烂、发芽、机械损失、虫眼、病斑检测的精度均高于98％,单幅图片识别时间约为29 ms.     

RHO分子筛空分性能评价

RHO分子筛由于独特的孔道结构在O₂/N₂分离方面表现出其特有的性质。采用水热合成法合成Na,Cs-RHO分子筛,进行碱金属离子交换改性,然后利用XRD和SEM对样品进行表征。通过单组分气体吸附实验、Aspen Adsorption软件模拟混合组分穿透曲线实验和双塔PSA空分实验对吸附剂性能进行评价。结果表明:Li-RHO是一种容易通过阳离子调控骨架扭曲程度的分子筛,O₂/N₂平衡分离性能参数最大。穿透曲线实验结果表明,弱吸附组分(N₂)首先穿透吸附床,O₂因强吸附而后穿出,Li-RHO的动力学分离因子很高。Aspen Adsorption模拟结果表明,Li-RHO制得的N₂纯度和回收率最高,可能是一种具有良好应用前景的空分吸附剂。     

应用近红外光谱分析判别芝麻油掺伪的研究

研究了应用近红外光谱分析技术快速、准确判别芝麻油有无掺伪的方法。主要利用近红外光谱和主成分分析结合BP人工神经网络法进行了纯芝麻油、纯大豆油、掺有大豆油的掺伪芝麻油的判别研究。试验结果表明,利用BP人工神经网络法将83个校正集样品的10个主成分数据作为BP网络输入变量,建立的三层BP人工神经网络判别模型对26个测试集样品的判别率为96.15%,表明近红外光谱分析方法对纯芝麻油、纯大豆油、掺伪芝麻油具有很好的判别分类作用,该方法能有效判别芝麻油有无掺伪大豆油。