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元件停运率时变模型是电力系统运行可靠性评估和风险评估的基础,其准确度直接影响运行可靠性评估的结果。由于输电线路长期暴露在大气环境中,气候因素是导致输电线路发生故障的主要原因,基于历年数据,提出一种具有时变、随机、检修回退等特点输电线路停运时变模型。首先对原始数据预处理后采用小波进行分解和重构,获得各尺度域上的小波系数;然后分别对各尺度域上的小波系数分别进行ARMA-PSO神经网络建模、预测和整合,建立输电线路故障停运时变模型,最后,结合某实际输电线路,并进行算例分析。分析结果表明,基于小波变换和ARMA-PSO神经网络模型的输电线路停运率时变模型具有较高的精度,既反映了输电线路停运率时间相依的规律,也可用于未来时段输电线路停运率的预测,为电力系统运行可靠性评估提供了重要的数据来源。 相似文献
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该文基于大尺度路径损耗无线传播模型将高速公路场景中的车用自组织网络(VANET)建模为几何随机图,提出了VANET有效组网面积的概念,分析说明了VANET的准线性拓扑特点,并基于交通流理论关于自由流条件下的车头时距分布,推导得出了无线传输范围内至少存在k个邻居的概率计算方法。实验结果表明:该文提出的概率描述思想是一种适合计算高速公路场景中车辆网络节点度的有效方法。 相似文献
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介绍了小波变换的基本原理,采用小波变换快速算法对电力系统中故障信号进行分析、判断。仿真结果表明,小波变换能够很好地消除电力系统故障信号噪声,并准确检测出故障点。 相似文献
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分布式光伏产消用户大量接入配电网,其并网逆变器无功功率控制的灵活性,使得产消用户的无功功率可作为良好的资源参与配电网无功电压优化。为此,在考虑产消用户提供无功辅助服务能力的基础上,提出了一种含产消用户群配电网双层优化模型。上层以配电网为主体,产消用户群为从体,建立“网–群”优化模型,主体针对自身经济效益制定有功及无功电价,引导从体优化有功和无功出力;下层以产消用户群为甲方,产消用户为乙方,计及有功和无功的耦合特性,甲方在设计合约条目中考虑乙方提供无功辅助服务的能力,基于合约理论建立“群–户”合约模型,激励乙方调动自身资源参与无功合约交易。通过搭建IEEE33节点系统进行算例分析,结果表明,所提方法能够充分挖掘产消用户的无功资源,实现资源优化配置,保障“网–群–户”各主体利益。 相似文献
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