基于协同过滤算法的宠物线上问诊平台的设计与实现

当下社会,宠物经济持续火热,但是宠物医疗行业却发展缓慢,如何突破传统宠物医疗困境、打破时间与地理的限制进行医疗资源的合理分配仍是亟需解决的问题。通过充分调研,确定用户的实际需求之后,利用微信小程序开发技术、结合协同过滤算法开发了一个线上宠物问诊平台。通过利用协同过滤算法帮助用户智能推荐医生,得到专业人士的指导,有利于促进线上与线下宠物医疗资源的整合。     

基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法

针对电力变压器状态评估过程中,评价指标状态等级采用区间划分、信度准则判断信度值选取不同导致结果存在偏差、最大隶属原则判断仅利用最大分量等问题,提出了一种基于非对称贴近度证据云物元模型的电力变压器综合状态评估方法.首先,针对变压器在状态等级边界处的随机性与模糊性问题,利用云物元模型构建了状态评估基础框架;其次,为了兼顾...     

Nd:YAG激光治疗白内障超声乳化术后囊袋皱缩的临床观察

目的观察Nd:YAG激光前囊切开术治疗白内障超声乳化术后囊袋皱缩的临床效果。方法回顾分析2004年3月至2005年3月白内障超声乳化术后囊袋皱缩35例35眼的临床资料,患眼均接受Nd∶YAG激光前囊四象限放射状切开术,术后随访3～9个月(平均5.7±2.5月)。结果术后35眼最佳矫正视力均不低于术前,囊袋皱缩未再继续进展,无严重并发症发生。结论Nd∶YAG激光前囊切开治疗白内障超声乳化术后囊袋皱缩安全有效,早期治疗效果更佳。     

基于VSC的柔性互联电网潮流解耦算法研究

基于交替迭代的交直流潮流计算是柔性互联电网研究的基础,其能灵活适应电压源换流器(voltage source converter, VSC)的各种控制方式,且对成熟的交流潮流计算方法具有良好的继承性。但此算法由于交、直流系统间存在耦合关系,需要交替进行多次迭代。对此,本文首先分析换流器稳态模型及其常用控制方式、直流电网潮流稳态模型,随后推导出柔性互联系统交替迭代法及交替迭代法需要进行多次交替迭代的原因,提出了一种基于VSC的柔性互联电网潮流解耦算法。在不重新划分交、直流系统界限的基础上,通过对VSC有功控制参量的两次处理,继承了交替迭代法优点的同时,可避免进行多次交替迭代,使得潮流计算更加简洁且更贴近实际模型,从而使柔性互联电网潮流计算量大为减小。最后,通过IEEE9节点和IEEE30节点交流测试系统形成的两个柔性互联系统算例,验证本文所提算法的有效性和准确性。     

考虑多分布电源的孤岛检测方法研究

随着分布式发电的发展,越来越多的可再生能源转化成电能输送到电网。按照分布式电源的发电原理可分为同步发电机、感应式发电机和基于逆变器的直流发电设备。目前孤岛检测方法的研究主要集中在单一分布式电源或同一类分布式电源,并没有把检测方法应用到多类别分布式电源并网运行,本文考虑了基于逆变器和同步发电机并网,通过仿真分析了同步发电机对基于逆变器孤岛检测方法的影响,为以后孤岛检测方法的研究提供依据。     

钻锪复合刀具

为了加工图１所示的孔ｄ１和ｄ２凸台 ,我们设计了分体式钻锪复合刀具（见图２）。该刀具由刀杆、刀头和钻头组装而成。钻头与刀杆以莫氏锥柄连接 ,锪平面刀头由硬质合金刀片和刀体焊接而成。为保证刀头装卸方便和刀头的定位精度 ,刀头和刀杆联接部分的结构可采用单头方牙螺纹联接（为方便制造 ,也可采用三角螺纹联接） ,以圆柱定心的结构。这种刀具的优点在于 ,刀头或钻头损坏后 ,只要更换损坏的零件即可 ,刀杆部分可重复使用。既保证了较高的生产效率 ,又降低了刀具成本。钻锪复合刀具@熊炜$新疆十月(集团)公司技术中心!830000…     

基于改进QPSO算法的主动配电网削峰填谷策略研究

相较于传统配电网,主动配电网具有分布式电源利用率高、网损低、可控性强等特点,其优化运行为典型的多目标优化问题。文中同时考虑储能系统削峰填谷在平滑负荷曲线和分布式电源运行经济性两方面的性能,建立了典型主动配电网多目标优化模型;考虑该模型具有多维非线性特点,提出了一种基于量子粒子群(QPSO)的改进算法,利用量子理论中的量子行为和概率表达特性,在算法的全局寻优能力和种群多样性方面得到明显提升。最后,算例分析验证了该方法的可行性。     

一种面向运行可靠性的短期负荷预测方法研究

与传统可靠性相比,电力系统运行可靠性反应的是系统短期运行行为对可靠性的影响,需建立一种面向运行可靠性的短期负荷预测模型,既能提供充裕度指标评估所需的概率模型,又能提供系统安全性评估所需的精确模型。因此,文章通过对历史气候数据进行模糊聚类,提取相似日负荷构成样本数据并进行小波分解,利用改进的PSO-RVM算法对各小波分量进行预测和叠加,以得到预测日负荷序列的均值和概率模型,仿真表明该方法预测准确率较高,可为运行可靠性充裕度、安全性评估提供负荷数据支撑。     

基于平方和规划的带恒功率负载的直流微电网大信号稳定性分析

直流微电网中的恒功率负载由于具有负阻抗的特性,易在母线电压遭受大扰动时导致系统出现不稳定的情况,为此,提出基于平方和规划的带恒功率负载的直流微电网大信号稳定性分析方法。该文基于平方和规划提出了最大吸引域估算法,计算了带恒功率负载的直流微电网的吸引域,分析了系统的大信号稳定性。接着,分析了不同负载功率、不同系统参数对直流微电网系统稳定性的影响,为优化系统参数提升稳定性提供理论支撑。然后,讨论了所提方法与T-S模糊模型、混合势函数理论等不同方法估算吸引域的保守性。最后,基于MATLAB/Simulink时域仿真验证了所提方法可以有效判断系统的稳定性。     

联合结构相似性与类信息的图像分类

针对卷积神经网络训练收敛速度慢的问题，提出了一种加权的联合结构相似性和类信息监督训练的方法。首先，针对小图像，设计一个能有效提取图像高级别信息的卷积神经网络。其次，建立加权的联合结构相似性和类信息损失函数训练卷积神经网络。最后，通过mnist手写数字和cifar10图像分类实验验证所设计网络的有效性。实验结果表明，所设计的网络在mnist手写数字和cifar10数据集上的图像分类错误率分别为0.33%和11%。在未进行扩增mnist数据集的前提下，所设计的网络的性能超过了该数据集上所有单网络的性能；在cifar10数据集上，所设计的网络能以较少的计算量获得较高的图像分类准确率。同时，联合结构相似性和类信息损失的监督训练能加快网络的训练速度。