药桑红色素纯化工艺研究

对药桑红色素的纯化工艺进行了研究,比较了AB-8、D-101、氧化铝、聚酰胺(14-30目)、聚酰胺(100-200目)五种吸附剂对药桑红色素的静态吸附-脱附性能,结果表明:AB-8大孔树脂对药桑红色素具有较强的选择性,在相同试验条件下,吸附量大,且易被解吸。在此研究的基础上进行了AB-8大孔树脂分离纯化药桑红色素的最佳工艺研究,比较了原料液浓度,NaCl浓度,原料液pH值,洗脱剂浓度,洗脱剂pH值等对树脂静态吸附-解吸的影响,并在静态试验的基础上,进行了动态吸附-解吸试验的研究,以确定最佳吸附、解吸流速,结果表明,AB-8大孔树脂对药桑红色素分离纯化最优吸附条件为:原料色素液pH值为2.04,吸光度为0.567,吸附流速1mL/min;最优洗脱条件为:洗脱剂(乙醇)浓度95%,pH值为1,洗脱流速0.8mL/min。此工艺条件能够较好地分离纯化药桑红色素。     

正交法微波辅助浸提药桑红色素的研究

采用单因素和正交试验设计,运用微波辅助浸提法,对不同乙醇浓度、料液比、微波火力、微波处理时间下的药桑红色素提取率进行测试,以确定最佳提取条件。通过比较提取效率表明:乙醇浓度、料液比、微波火力、微波处理时间四个提取因子中,以乙醇浓度、料液比对色素提取率起主要影响,单因素和正交试验结果确定的最佳提取工艺条件为:乙醇浓度60%,料液比1∶45,低火,提取4min。按此优化的工艺条件提取药桑红色素2次,并测定其含量,结果表明:提取率可达到97.9%,同时与传统溶剂法提取药桑红色进行比较,传统溶剂法提取3次的提取率仅为94.8%。说明微波辅助浸提法是提取药桑红色素的有效途径,较传统溶剂法具有较好的提取药桑红色素的能力。     

几种膜分离技术在果汁浓缩中的应用

果汁浓缩通常采用的是多级真空蒸发法或冷冻法，这些方法由于热导致果汁芳香成分的大量损失，色泽分解和“煮熟味”的产生，不仅消耗大量的能源，而且生产成本高。膜分离技术具有节约能源、降低损耗、可在常温下连续操作、过程简单、高效、没有相变、分离系数较大等优点，其特别实用于热敏性物质的处理，在食品加工、医药、生化技术领域有独特的实用性。本论述了超滤技术、纳滤技术、渗透蒸溜技术以及集成膜分离浓缩技术在果汁加工中的最近应用研究现状，阐明了各自的特点和现存的技术难题，揭示了膜技术的广阔应用前景。     

基于C8051F340的罐道变形测量

设计了一种基于C8051F340单片机的罐道变形测量仪。罐道对于矿井提升系统有着非常重要的意义,但对于罐道变形的测量一直没有特别好的方法。该仪器通过位移传感器和轴编码器测量罐道的横向和纵向距离,然后利用C8051F340中集成的USB控制器和电脑之间进行USB通信,最后电脑把罐道变形的程度直观地显示出来。     

高聚物粘结炸药热冲击过程中的声发射现象研究

通过水浴冲击对高聚物粘结炸药（PBX）进行热冲击试验，由于材料在热冲击下产生的热应力来不及释放，从而导致材料内部产生裂纹。利用声发射仪器对热冲击过程进行监测，获得炸药材料在热冲击过程中的声发射信号。研究结果表明，声发射信号能够很好地反映热冲击过程中PBX损伤的产生和演变，并能够对损伤位置进行准确的定位，从而为研究材料的热冲击损伤机理和模式提供可靠的试验数据和理论依据。     

动态摩擦模型仿真

为了深入分析摩擦力动态特性在高精度的伺服系统控制中造成的影响,检验摩擦补偿方法对动态摩擦的补偿效果,需要建立一个有效的动态仿真摩擦模型。如今摩擦的仿真研究都局限于非线性静态模型的实现,而对于微分方程描述的动态模型,还没有有效的实现方法。尤其是系统启动时,静摩擦给系统造成的小误差观察不到。基于动态刚毛摩擦模型,通过定义“粘滞”和“滑动”两个状态,成功地模拟出摩擦在启动和制动时对系统的不同影响。在跟踪正弦轨迹的误差仿真结果中可以观察到:速度转向时摩擦造成了启动小误差,与实际情况一致。这种处理方法适用于微分方程描述的动态摩擦模型,同样可以用于代数方程描述的静态模型仿真。     

爆炸箔尺寸对飞片速度的影响

爆炸箔是冲击片雷管的关键部件,为了获得爆炸箔的厚度和桥区尺寸对冲击片雷管飞片速度的影响,通过光纤台阶法测试了不同厚度和桥区尺寸的爆炸箔驱动飞片的情况。结果表明:在电压3.4 kV、电流3.5 kA的起爆条件下,最佳的爆炸箔厚度为3.67μm,可以驱动飞片产生2 307 m/s的速度;随着爆炸箔桥区尺寸的减小,飞片速度逐渐提高。因此,可以看出在一定的起爆能量下,驱动飞片达到最大速度的爆炸箔存在一个最佳厚度值;在爆炸箔厚度一定的情况下,减小爆炸箔的桥区尺寸,可以提高爆炸箔驱动飞片的能力,从而可以达到降低冲击片雷管起爆能量阈值的目的。     

基于BP神经网络的天然气负荷预测方法改进

改进用影响因素最为输入变量的BP神经网络进行短期负荷预测的传统方法,讨论基于BP神经网络的两种天然气负荷预测方法,分析其稳定性和误差分布及平均误差大小,最后得出用前4年的数据作为输入变量,后一年的数据作为目标矢量的网络训练方法,误差分布均匀且平均误差非常小,可达到天然气负荷预测的要求。     

复合霉菌产酯化酶工艺优化及强化发酵白酒挥发性代谢物差异研究

为研究培养条件对混合霉菌产酯化酶及强化发酵对白酒挥发性代谢物的影响,在单因素试验的基础上,以培养时间、温度、接种量、接种比例为因变量,酯化酶活力为响应值,采用响应面法探究混合培养最佳工艺,并以混合霉菌强化发酵白酒,分析传统发酵与强化发酵白酒挥发性代谢物之间的差异。结果表明,在培养时间4 d,培养温度32℃,接种量3%,接种比例红曲霉:米曲霉:根霉为2:2:1条件下对混合功能霉菌产酶能力得到显著提升,酶活可达263.17 U/g,提高了104.6 U/g;混合霉菌强化发酵的白酒,在酒精度与挥发性物质方面均优于自然发酵白酒,且以15%替代大曲强化发酵白酒效果最佳。强化发酵后,异戊醇、苯乙醇、乙酸乙酯、己酸乙酯、正己酸、棕榈酸乙酯含量均高于自然发酵白酒,风味物质更丰富,白酒的质量和品质得到了提高。