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提出了一种基于深度学习的声信号分类识别方法,将声场环境中声源目标的识别等效为声场信号—特定声源的端到端学习过程,建立一种以log-mel能量为声信号特征的预提取方法,以深度残差网络作为特征自动提取及分类的声信号分类识别模型。在两个大型数据集上对模型性能进行了验证,实验结果表明,本文提出的深度残差网络模型在DCASE2019数据集和UrbanSound8K数据集上能够实现80.2%和76.4%的识别精度,在声源探测领域具有一定的应用价值。 相似文献
5.
声目标分类识别是声源识别领域的核心问题,然而,在应用深层神经网络进行声目标分类识别时,从少量样本中学习(样本复杂度较低)是一个具有挑战性的问题;针对此问题,提出了一种基于深度学习的小样本声目标识别方法,该方法将手工设计特征和对数梅尔声谱特征结合到一起,扩充了深度学习模型的可利用特征量,提高了声信号识别效率和精度;在实验验证中,该方法在测试集上实现了87.6%的识别精度;更进一步地,用较少量的训练样本对该方法和其它几种主流的深度学习模型的性能进行了比较验证,结果表明,该方法只需要更少量的数据即可实现同样的识别精度,在声源探测领域具有一定应用价值。 相似文献
6.
采用传统的铸渗工艺在铸钢件表面制备了钨铬复合层,采用MLD-10型动载磨料磨损试验机研究了试验条件对表面复合材料冲击磨损性能的影响.结果表明:随着冲击次数的增加,表面复合材料的磨损率逐渐增加,但在比较长的时间内,没有出现剧烈磨损和突然失效现象,显示出良好的耐磨性;随着冲击功的增加,复合材料的磨损率增加. 相似文献
7.
王彦博 《数字社区&智能家居》2009,(2)
数码相机已很便宜了,朋友也弄了一台,为她儿子拍了一些照片,她想把儿子的照片制作成屏保。虽然现在有好多屏保制作工具可选用,但对于朋友这等菜鸟来说要玩转它们,不是一件容易的事。其实利用XP本身的功能,就可以轻松实现。 相似文献
8.
我叫王彦博,是一名高中信息技术教师。刚开始工作时,对电脑知识知之甚少。—次看到了《电脑爱好者》,感觉内容很实用,它帮助我提高了电脑应用水平。 相似文献
9.
王彦博 《数字社区&智能家居》2011,(6)
近期朋友淘得一款很不错的手机,想使用它看下载的电影,可是手机支持的视频格式和分辨率都有要求,这就得将下载的电影进行转换,才能复制到手机上欣赏,要转换视频格式,就得安装转换工具才行,这对于朋友这等菜鸟来说,操作有些困难,于是我给它推荐使用迅雷来搞定。一开始朋友有些不信,迅雷是个下载工具呀,它 相似文献
10.
王彦博 《数字社区&智能家居》2011,(6)
近来为女友制作一个语文课件,课件中需要一段配乐诗朗诵视频,从网上下载回来了一段视频,画面很适合给课件使用,唯一不足的是该视频的背景音乐却不适合,想将背景音乐更换成课件要求的古诗朗读声音,这如何才能完成呢?难道需要运用绘声绘影等大型视频制作工具吗?经过试用,发现使用QQ影音就能更换视频背景音乐,而且效果很不错,最后经QQ影音静忙轻松完成任务! 相似文献