PTS的不同分割方法对OFDM系统PAPR性能的影响

部分传输序列（PTS）方法能够有效地解决OFDM信号的峰值平均功率比（PAPR）过高的问题,但是PTS基本算法的计算复杂度却较高,因此可采用适当的分割方法来降低计算的复杂度．在分析了相邻、随机和交织分割方法基本原理的基础上,通过仿真进一步验证了三种方法的有效性,并重点仿真分析了相邻分割方法中不同的分组数对OFDM系统以朋的影响．仿真结果表明,PTS的不同分割方法均可有效地降低系统的PAPR,但需要考虑算法的计算复杂度．     

案例教学在Java课程中的应用

案例教学是一种对真实项目的模拟和“仿真”.在Java课程中引入项目驱动的案例教学,可以让学生更好地理解面向对象的编程思想,活跃课堂气氛,提升教学效果,激发学生的学习热情和能动性,提高学生分析和解决实际问题的能力,使Java课程的教学真正达到学以致用的效果.     

图像压缩中的快速方向离散余弦变换

传统的二维DCT(discrete cosine transform)无法稀疏表示除水平或垂直方向以外的边缘,而具有强方向表示能力的方向预测离散余弦变换(directional prediction DCT,简称DPDCT)计算复杂度又过高.针对这些问题,提出了一种快速方向离散余弦变换(fast directional discrete cosine transform,简称FDDCT).该算法沿给定的方向模式进行变换,避免了DPDCT中的插值运算,可以快速、稀疏地表示图像中各向异性边缘信息.此外,FDDCT通过设计块边界提升,在进一步集中边缘能量的同时保证了算法的完全重构.实验结果表明,FDDCT计算复杂度不超过DCT的1.4倍;采用同样的编码方法,基于FDDCT的压缩图像与基于DCT以及DPDCT的压缩图像相比,峰值信噪比可提高0.4dB~1.6dB,而且边缘细节更加清晰、完整.     

基于Kinect的疲劳驾驶综合监测系统研究

基于Kinect传感器研究设计一种驾驶员疲劳状态综合监测系统,通过对Kinect红外图像数据的预处理,减弱了夜晚光照不足的影响;进而利用Kinect提供的人脸识别功能获取驾驶员头部、嘴部、眼部等部位的特征信息,并利用RBF神经网络进行信息融合,分级判断驾驶员的疲劳状态;同时利用滑动平均法及数据库技术,使疲劳状态监测更加准确可靠。模拟实验结果表明,本系统在白天甚至夜晚都能较有效地监测驾驶员疲劳状态。     

水库渔业发展与水域生态管理在城市供水水源地中的作用

板桥水库是一座以防洪为主,兼有城市供水、灌溉、水产养殖等综合效益国家大型水利枢纽工程。自1993年复建竣工以来一直担负着驻马店市市区居民生活和工业供水任务,是驻马店市唯一的供水水源地。     

Flash动画中影片剪辑元件的深入应用

Flash中的影片剪辑元件是Flash的3种元件中用途最广、功能最多的,应用影片剪辑元件可以实现很多效果。比较了影片剪辑元件和图形元件的异同,给出了应用影片剪辑元件实现被引导层做遮罩层的方法,并用手电筒在黑暗的房间中照射的事例阐释了这个方法。     

节点对等Web Spider设计与实现

由于互联网具有海量信息并且快速增长,提高搜索引擎的信息采集器WebSpider的数据采集和更新速度有重要意义。受计算资源限制,单机多线程WebSpider的采集速率不高。带中心节点的分布式并行webSpider又容易产生中心节点瓶颈问题。利用ProActive网格网络并行分布计算中间件提供的主动对象技术、网络并行计算技术、自动部署机制等设计和实现了一个名为P—Spider2．0的节点对等的分布式并行WebSpider,并设计了一个基于Raibin算法的URL去重算法。实验表明该WebSpider方便管理和部署,并且比单机多线程webSpider具有更高的采集速率。     

记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响

三维全景图像技术（Integral lmaging,简称Ⅱ）是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术。分辨率低一直是限制该技术发展的最重要因素之一,而其中记录分辨率对三维重建分辨率的影响尤其突出,但目前这方面的研究较少且与实际不符。在深度优先的Ⅱ系统中分析研究记录分辨率对Ⅱ三维重建分辨率的影响,推导出记录分辨率与深度的关系,并以实验验证所得结果。对Ⅱ成像系统优化参数设计、物体空间分辨率分析及未来三维电视的数据处理具有重要意义。     

记录分辨率对II三维重建分辨率的影响

三维全景图像技术(Integral Imaging,简称II)是一种能够记录和显示全真三维场景的图像技术.分辨率低一直是限制该技术发展的最重要因素之一,而其中记录分辨率对三维重建分辨率的影响尤其突出,但目前这方面的研究较少且与实际不符.在深度优先的II系统中分析研究记录分辨率对II三维重建分辨率的影响,推导出记录分辨率与深度的关系,并以实验验证所得结果.对II成像系统优化参数设计、物体空间分辨率分析及未来三维电视的数据处理具有重要意义.     

Drools在网络故障管理系统中的应用

针对网络故障管理系统的设计需要,研究了网络故障管理系统中规则引擎技术的应用.采用基于规则推理的分析方法,提出将开源规则引擎Drools应用于网络故障管理系统的告警相关性分析中.在具体实现上,先通过数据挖掘的方法获取相关性规则,并分类存储在规则库中,然后通过规则引擎提供的API创建规则引擎对象,并加载规则库,自动实现对告警实例的相关性分析处理.采用Drools基于规则引擎开发的网络故障管理系统最具可扩展性、灵活性和可管理性.