主叫号码显示功能在5ESS中的实现

本文针对市场用户需求，详细介绍了五号机中ＦＳＫ制式来电显示功能的实现，具有很高的实用性。     

ObjectDBX技术在桥梁CAD中的简化作用

通过对ObjectDBX技术的分析,提出一种在不打开dwg文件的情况下读取图形中内容的方法。为从其他专业提供的图纸中自动读取数据提供依据。     

太原西山煤田杨庄井田煤层突水危险性分析

为了分析太原西山杨庄井田煤层顶底板突水威胁,运用勘探钻孔成果对煤系地层充水水源及上下组煤层突水危险性进行了研究。研究表明:上组02号煤层导水裂隙带能够沟通山西组顶部的砂岩裂隙含水层,各可采煤层导水裂隙带均大于其上煤层间距,能够导通上部煤层采空区积水,井田西部边界煤层浅埋区存在导通浅层地表水的可能。区内各煤层在井田西部P16、Y5-1、Y8-01号钻孔以西地段不带压,其余地段均带压,但奥灰突水系数值均小于0.06 MPa/m,带压开采危险性小,属于相对安全区。     

基于深度协同稀疏编码网络的海洋浮筏SAR图像目标识别

浮筏养殖广泛存在于我国近海海域, 可见光遥感图像无法完全准确地获取养殖目标, 而基于主动成像的合成孔径雷达(Synthetic aperture radar, SAR)遥感图像能够得到养殖目标, 因此采用SAR图像进行海洋浮筏养殖目标识别. 然而, 海洋遥感SAR图像包含大量相干斑噪声, 并且SAR图像特征单一, 使得目标识别难度较大. 为解决这些问题, 提出一种深度协同稀疏编码网络(Deep collaborative sparse coding network, DCSCN)进行海洋浮筏识别. 本文方法对预处理后的图像先提取纹理特征和轮廓特征, 再进行超像素分割并将同一个超像素块特征组输入该网络进行协同表示, 最后得到有效特征并分类识别. 通过人工SAR图像和北戴河海域浮筏养殖SAR图像的实验验证所提模型的有效性. 该网络不仅具有优异的特征表示能力, 能够获得更适合分类器的特征, 而且通过近邻协同约束, 有效抑制相干斑噪声影响, 所以提高了SAR图像目标识别精度.     

基于用户重购行为的产品推荐方法

重复购买是消费者日常消费决策中的常见现象,考虑用户重购行为对于提升产品个性化推荐准确性至关重要.然而针对用户重购行为建模和预测的研究工作相对较少,还有很多问题有待解决.已有推荐技术主要通过深度挖掘产品、用户或时间某一层面信息来进行重购产品推荐,忽略了对多层次信息融合建模方法的研究,同时也忽略了重购推荐结果的可解释性需求.因此,融合多层次用户偏好信息,构建了具有双层注意力机制的可解释用户重复消费推荐方法.该方法融合注意力机制和指针生成网络,多层次提取并学习用户重购偏好,同时基于信息处理理论构建S型用户重购动态偏好函数,融合产品流行度信息进行重购产品和新颖产品的混合推荐,提高了模型可解释性和准确性.真实数据集上的实验结果表明,所提方法在多个性能指标上都优于对比方法,且学习出的参数具备较好的可解释性.此外,通过回归分析验证了S型重购动态偏好函数的可信性,进一步增强了理论的可解释性.     

基于小波域边缘检测的图像增强方法

提出了一种基于小波域边缘检测的图像增强方法,首先对图像高频部分进行边缘检测,然后对边缘单独增强,再经过小波逆变换后得到增强的图像.实验仿真结果表明,该方法优于传统的图像增强方法,不但使图像中较模糊的、对比度差的细节得到增强,而且减少了噪声的影响.     

氯化聚乙烯生产装置的仪表选型和控制方案

介绍了氯化聚乙烯的生产工艺、复杂控制回路、逻辑顺控关系,详细阐述了重要仪表的选型和主体控制方案。     

玻璃原料微机配料系统控制策略的研究

在综合考虑玻璃原料配料各个环节之间的影响因素基础上,提出了最小控制模块的程序设计思想和基于模糊控制的称料速度策略。着重介绍了最小控制模块程序设计、流程控制程序的组织、斗式定量秤与失重秤的控制算法以及基于模糊控制的称量速度控制策略。实际应用表明该控制方案简单、实现方便,有效地实现了称料、混料、原料输送等环节设备的协调、优化控制,提高了称量精度和速度。