基于概率神经网络和KS检验的机械状态监测

机械状态监测中经常需要用非线性分类器对机械状态进行分类.概率神经网络是一种典型的非线性分类器.它与传统BP神经网络分类器相比,具有训练速度快,分类准确性高、稳定性好等优点.但是,概率神经网络分类器和其它神经网络分类器一样,存在分类准确性完全依赖现有训练样本的缺陷.当现有训练样本数量不足或机械设备出现了新的状态时,神经网络分类器就不能进行正确分类了,从而造成误报.因此,需要对神经网络分类器的分类结果进行检验.KS检验是一种非参数统计方法,它通过描述两个统计样本的相似性,可以有效的对分类结果进行检验,及时发现概率神经网络的错误,减少误报.     

基于蒙特卡洛法的设备可靠性故障预计和分析

针对雷达系统需满足规定的可靠性指标要求,将基于模态测试法和红外摄像仪测量法的有限元模型验证技术相结合进行模型验证;根据电子设备可靠性指标需求,提出可靠性故障预计和评价分析流程;基于蒙特卡洛仿真法,建立以平均寿命为可靠性指标的可靠性故障预计和评价分析方法,在方案设计阶段对产品的可靠性指标进行校核。     

波长色散X射线荧光光谱法测定煤灰成分的基体效应研究

通过对波长色散X射线荧光光谱法(WDXRF)测定煤灰成分中主次量元素的影响因素分析,重点讨论了仪器测量条件优化和元素背景扣除及谱线重叠、基体效应等问题,指出在熔融玻璃片制样过程中应选择合适比例的X荧光专用混合试剂、合理添加量的脱模剂来消除煤灰的矿物效应和粒度效应,以有效降低熔融温度及解决硫的准确测量问题;采用经验系数法和理论α系数法结合对谱线重叠和基体效应进行校正,精密度和准确度令人满意;经标准物质和实际煤灰试样检验,分析结果准确度较高,其与标样值(化学值)对比良好,各元素氧化物含量的相对误差均小于5%;用国家一级标准物质做精密度试验,精密度均小于2%。     

酱香型白酒高温大曲发酵过程中真菌多样性研究

基于传统可培养方法和单分子实时测序技术对酱香型白酒仿生机制曲和传统人工曲发酵过程真菌群落组成及特征进行了研究。结果表明Wicherhanmomyces anomalus,Pichia kudriavzevii,Candida tropicalis,Kodamaea ohmeri,Kazachstania humilis,Kluveromyces marxianus和Aspergillus属丝状真菌可以同时被两种方法检出,从曲坯成型入仓到发酵结束出仓,真菌多样性呈现逐渐降低的趋势。同时,与二代高通量测序结果相比,单分子实时测序技术在种水平上更适合于小类真菌多样性的鉴定。此外,高温大曲多数优势真菌属之间呈显著正相关调节机制,其中包括55个真菌属呈现显著正相关,6个真菌属呈显著负相关。本研究揭示了酱香型白酒高温大曲制作过程真菌群落组成及其特征,旨在为挖掘高温大曲中功能微生物及阐明高温大曲发酵机理奠定理论基础。     

酱香大曲微生物数量和细菌多样性在不同制曲条件下的差异

基于微生物培养技术和高通量测序技术研究了制曲原料和制曲方式对酱香大曲微生物数量、细菌群落结构及其功能基因的影响。研究结果表明：制曲原料相较于制曲方式对微生物数量的影响更大,有机小麦和人工踩曲均有利于细菌和霉菌的生长繁殖;实验选取的酱香大曲优势细菌门包括厚壁菌门（Firmicutes）、变形菌门（Proteobacteria）、放线菌门（Actinobacteria）、norank_Bacteria,优势细菌属包括Kroppenstedtia、芽孢杆菌属（Bacillus）、不动杆菌属（Acinetobacter）、支芽孢杆菌属（Virgibacillus）和高温放线菌属（Thermoactinomyces）等16个属;在细菌群落调节机制和中心（Hub）微生物方面,不同制曲条件下生产的酱香大曲有所差异;就细菌群落多样性和丰度而言,机械有机大曲和人工普通大曲略优于机械普通大曲,但机械普通大曲与机械有机大曲较为相似,与人工普通大曲极为相似;PICRUSt功能基因预测结果表明,机械曲和人工曲、普通小麦曲和有机小麦曲在细菌群落功能基因上均存在不同程度的相似性,但机械曲与人工曲之间更为接近。该研究对比了不同制曲原料和制曲方式条件下酱香大曲的微生物数量、细菌群落结构和细菌功能基因,对于改善提高贵州酱香型白酒品质具有一定的指导意义。     

基于Pro/E与Simulink的Delta并联机器人运动仿真

针对"三自由度并联机器人的运动空间比传统六自由度并联机器人受到更多约束,以及其运动特性也更加复杂"的问题,将可视化运动仿真分析技术应用到并联机器人的研究上。以三自由度Delta并联机器人为例,在复杂轨迹下其整体位姿难以直观想象;为了便捷、高效地实现Delta并联机器人可视化运动仿真分析,结合SimMechanics Link接口软件,以Pro/E与Simulink/SimMechanics为仿真开发平台,提出了采用三维模型转换成SimMechanics模型的建模方法,并建立了SimMechanics模型,进行了仿真。研究结果表明,该方法能够直观地对Delta并联机器人进行可视化运动仿真分析,进而可为并联机器人机构的选型及优化、控制器的设计提供参考依据。     

浓香型习酒架式大曲微生态研究

将分子生物学技术与传统微生物培养技术等研究方法有效结合,从制曲发酵过程中微生物量化分析、大曲优势微生物菌群的鉴定,以及酒曲微生物菌群多样性3个方面对浓香型习酒架式大曲微生态进行了系统全面的比较学研究,探讨了大曲生产体系微生物区系的形成和演变规律,为揭示黔派浓香型习酒酿酒微生态学特征奠定了基础。     

继电保护故障快速查找的几种典型方法及应用

结合继电保护现场故障处理中的应用实例,分析了利用简单的测试工具,快速查找继电保护故障点的几种典型方法:电位测量法、分段查找法、短接断开法和带负荷检查法等.经过现场检验,合理应用上述方法可有效地减少电力系统故障恢复时间,提高继电保护检修工作效率.     

应用ICP-MS对玻璃酒瓶8种金属元素迁移量对比分析研究

采用电感耦合等离子体质谱仪(ICP-MS)建立同时分析检测玻璃酒瓶中Cr、Fe、Zn、Ga、As、Cd、Ba、Pb迁移量的方法,同时优化了样品前处理方法及仪器工作条件,实验线性相关系数均大于0.9996,背景等效浓度(BEC)保持在0.0003~0.6984μg/L之间,检出限均低于0.4751μg/L,各待测元素的加标回收率在95%~105%之间,RSD均低于5%,本方法具有较好的精密度和准确度,检测结果准确可靠。应用本方法跟踪检测S.X、H.N、Z.K 3个厂家连续4个批次共240个样品中Cr、Fe、Zn、Ga、As、Cd、Ba、Pb等8种金属元素迁移量,对比分析不同批次样品的重金属迁移量稳定性和不同厂家重金属迁移平均值。结果表明,Z.K厂家的不同批次产品的重金属迁移量稳定性较好,重金属迁移量较少,产品质量较好,本次实验给企业采购不同厂家的玻璃瓶产品提供了数据依据,给企业进行金属元素迁移的风险评估提供了数据支撑。