平稳过程突变的在线检测与辨识

将稳健－ 容错辨识与突变检测技术相结合,在合理给出平稳过程位置－ 刻度参数容错辨识算法的基础上,构造了一组可靠实用的过程脉冲型故障在线检测与辨识算法。通过过程自差分处理,将平稳过程阶跃型突变转化为过程脉冲型突变,为利用脉冲型故障检测与辨识方法处理阶跃型突变问题建立了联系。仿真计算证实了所建立的检测与辨识算法的有效性     

立井深孔分段掏槽爆破技术研究

论述立井深孔掏槽爆破理论与技术发展现状,对新型的立井深孔分段掏槽爆破进行了数值模拟及现场应用研究。结果表明,采用这种掏槽爆破方式,可使立井深孔爆破的炮眼利用率达到85％～90％,取得明显的经济效益和社会效益。     

结合聚类边界采样的主动学习

主动学习是一种机器学习方法,需要选择最有价值的样本进行标注。目前,主动学习在应用时面临着一些挑战,其依赖分类器的先验假设,这容易导致分类器性能意外下降,同时需要一定规模的样本作为启动条件。聚类可以降低问题规模,是主动学习的一种有效手段。为此,结合密度聚类边界采样,开展主动学习方法的研究。针对容易产生分类错误的聚类边界区域,通过计算样本密度,提出一种密度峰值聚类边界点采样方法;在此基础上,给出密度熵的定义,并利用密度熵对聚类边界区域进行启发式搜索,提出一种基于聚类边界采样的主动学习方法。试验结果表明,与文献中的5种主动学习算法相比,该算法能够以更少标记量获得同等甚至更高的分类性能,是一种有效的主动学习算法;在标记不足,无标签样本总量20%的情况下,算法在Accuracy、F-score等指标上取得较好的结果。     

有机混合工质对航空发动机射流预冷效果的数值研究

为了解有机混合工质进行射流预冷时的冷却特性,选用乙醇/水作为预冷工质,给定相同的边界条件,在3组不同的喷雾量(工况),通过ANSYS CFX软件进行数值模拟,探究喷雾量对冷却效果的影响。结果表明：随着喷雾量的增加,预冷段内空气的温降效果变好。喷雾量从1.641 kg/s提升到2.345 kg/s时,预冷段出口的温降系数从7.80%提升至10.23%;工况3至工况1喷雾量依次增加,预冷段内的蒸发量也随着喷雾量的增加而有所提升。工况1中蒸发量最大,达到1.286 kg/s,但蒸发率却从工况3时的58.06%降至工况1时的54%;在同一工况下,压力在喷雾杆附近损失程度最高,其中工况1压力损失系数达到了3.41%,而随着冷却工质的汽化,压力会有所补充,最终压力损失系数会有所降低;同时,工况2的压力损失系数在整个预冷段内一直为3种工况中的最低值,表明压力损失与喷雾量的大小并非呈简单的线性关系。     

地铁专用通信传输系统改造分析

通信传输系统,是当下地铁轨道交通核心的重要枢纽,同时也承担起了掌握地铁交通安全形势、确保地铁稳定运行的重要职责.在传统的地铁通信传输系统的设计过程中,需要结合诸多的实际情况,进行科学合理的设计,同时还需要保障在未来的使用过程中,可以有效结合起地铁专用通信传输系统,对系统进行改造.本文主要基于船检的传输系统技术进行分析,...     

燃糠醛渣卧式循环流化床锅炉运行及应用

针对糠醛渣水分高、热值低、燃烧过程易结焦积灰等特点，采用“三床两返”炉膛结构开发出纯燃糠醛渣的卧式循环流化床锅炉，并提出了基于灰循环、二次风、生物质混烧及床料调整的运行调控策略。锅炉运行时，燃烧室、分离器、各级受热面等处温度稳定，密相区、燃尽室等处压力平稳，炉膛出口氧含量维持在5%以下，NO_x、SO₂和PM等污染物实现了超低排放。运行数据表明：该锅炉易于调节、运行稳定，经济性和环保指标优异。     

基于FTIR技术的环保气体C5F10O/N2分解组分检测方法

近年来，C₅F₁₀O因优良的绝缘性能和环保特性被广泛关注，且C₅F₁₀O混合气体已经在气体绝缘环网柜等设备中开始应用。研究C₅F₁₀O混合气体分解组分的检测方法，对于设备的故障诊断和运维具有重要意义。为此以C₅F₁₀O/N₂混合气体热分解产物为研究对象，搭建傅里叶红外光谱(Fourier transform infrared spectroscopy,FTIR)检测实验平台，基于FTIR技术探索C₅F₁₀O/N₂混合气体过热分解组分的种类，并与气相色谱质谱联用仪(gas chromatography mass spectrometry,GCMS)的检测结果对比，确定FTIR检测混合气体分解组分的可行性。通过FTIR检测分析，确定C₅F₁₀O/N₂热解后的分解组中...     

PMR型耐高温聚酰亚胺基体树脂及复合材料的制备与性能研究

分别以3,4′-二氨基二苯基醚(3,4′-ODA)和3,3′,4,4′-二苯甲酮四羧酸二酐(BTDA)作为二胺和二酐单体、5-降冰片烯-2,3-二甲酸酐(NA)作为封端剂，通过调节3种原料的化学计量比，在无水甲醇溶剂中合成了具有不同分子量的预聚体，并通过不同温度下的热处理获得了一系列聚酰亚胺(PI)树脂。结果表明：随着预聚体分子量的增加，固化后PI树脂的热稳定性得到提高，5%热失重温度(T_5%)由460℃升至513℃,10%热失重温度(T_10%)由513℃升至554℃;但是由于交联密度的降低，PI树脂的玻璃化转变温度(T_g)随预聚体分子量的增加从309℃降低至271℃。同时发现，合理的后固化可使PI树脂的耐高温性能得到提高。以该系列PI树脂为基体，采用手糊法制备了一系列碳纤维增强聚酰亚胺(CF/PI)复合材料，它们表现出优良的耐热性能(T_5%:532～595℃,T_10%:631～840℃,T_g:346～422℃)和机械性能(弯曲强度：559～811MPa,...     

1,2-二硬脂酰基-sn-甘油-3-磷脂酰丝氨酸的全合成

(S)-2-[(苄氧羰基)氨基]-3-羟基丙酸苄酯（Ⅰ）经亚磷酸二苯酯处理得到了(S)-2-[(苄氧羰基)氨基]-2-(苄氧羰基)乙基膦酸酯（Ⅱ）；化合物Ⅱ经新戊酰氯介导活化后，与(S)-(+)-2,2-二甲基-1,3-二氧戊环-4-甲醇（Ⅲ）缩合，并由碘氧化得到新化合物(R)-2,3-异亚丙基-sn-甘油基{(S)-2-[(苄氧羰基)氨基]-2-(苄氧羰基)-1-氧乙基}膦酸酯（Ⅳ）；然后，化合物Ⅳ在三氟乙酸的作用下脱除异丙叉基得到(R)-2,3-二羟基丙基-sn-甘油基{(S)-2-[(苄氧羰基)氨基]-2-(苄氧羰基)-1-氧乙基}膦酸酯（Ⅴ）；在1-乙基-(3-二甲氨基丙基)碳酰二亚胺盐酸盐（EDCI）的作用下，中间体Ⅴ与硬脂酸进一步乙酰化，以85.8%的产率得到了(R)-2,3-双(硬脂酰基)丙酰基{(S)-2-[(苄氧羰基)氨基]-2-(苄氧羰基)-1-氧乙基}膦酸酯（Ⅵ）；中间体Ⅵ经氢解得到了1,2-二硬脂酰基-sn-甘油-3-磷脂酰丝氨酸（Ⅶ）。对主要合成步骤的反应条件进行了优化，并进行了验证和放大实验。产物Ⅶ共经历5步反应，总产率为57.1%。采用FTIR、HRMS和...     

离异图消歧引导的偏标记学习

偏标记学习是一种弱监督学习框架,它试图从样本的多个候选标签中选择唯一正确的标签.消歧是偏标记学习中的一种重要手段,主要通过算法判别潜在的真实标签.目前,人们普遍采用单一的特征空间或者标签空间进行消歧,容易导致算法受到不准确先验知识的引导而陷入鞍点.针对消歧过程中特征相似样本易受到异类样本影响从而影响消歧效果这一问题,定义了样本离异点和离异图;在此基础上,提出一种离异图引导消歧的偏标记学习方法.该方法利用标签空间的差异构建离异图,可以有效结合特征空间的相似性和标签空间的差异性,降低离异点为消歧过程带来的潜在风险.实验结果表明,与PLKNN、IPAL、SURE、PL-AGGD、SDIM、PL-BLC、PRODEN等方法相比较,所提出的算法在偏标签学习方法中表现更好,能够取得良好的消歧效果.