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张涛高波范凯祥郑清黄海峰申玉生赵洪督 《岩石力学与工程学报》2018,(10):2415-2424
岩土工程振动台试验中模型箱的边界效应直接影响试验数据的可靠性,在刚性模型箱侧壁内衬柔性材料已经成为减弱边界效应的一种重要方法。基于振型叠加法原理,建立土–箱–柔性材料集中质量模型,推导模型箱侧壁合理设置柔性材料参数的理论公式,并分析柔性材料的弹性模量、厚度、泊松比、密度、阻尼比变化对模型箱边界效应的影响。结果表明,当输入波及岩土体参数确定后,柔性材料的设计转化为求解不定方程。在输入波和岩土体参数下,采用所推导的理论公式与数值计算2种方法得出柔性材料最优弹性模量值的误差仅为3.3%,且该柔性材料参数下模型箱内土体的位移与自由场的最大误差仅为3.7%,说明运用公式求解的柔性材料参数对减弱刚性模型箱边界效应具有明显效果,理论公式在岩土工程振动台模型试验中模型箱边界的设计方面具有重要的参考价值。 相似文献
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针对现有减速齿轮箱温度监控系统布线复杂、传输距离短及信号衰减快等缺陷,设计了一套无线自组网齿轮箱温度监测系统,以核心芯片MSP430F149和温度传感器DS18B20进行温度检测,采用射频芯片CC1100模块进行433 MHz无线射频自组网通信,监控软件基于ASP.Net开发,实现对多个齿轮箱的实时温度监测、显示和存储等功能。试验测定传输距离为150 m时,数据丢包率为0%,数据错误率为0.278%,对比传统的监测方式,扩大了监测距离,使齿轮箱的温度监测更加便捷。 相似文献
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介绍了东北电网500 kV线路行波测距装置组网运行的方案及工程实施情况,对测距装置在组网运行中出现的问题进行了分析,并给出解决办法。 相似文献
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粒度支持向量机GSVM(Granular Support Vector Machine)在处理大规模数据集时,粒的划分对其模型的训练效能、泛化能力等有很大的影响。然而传统划分方法的随机性,严重影响着其模型的训练效果。针对这个问题提出一种结合共享最近邻法和粒度支持向量机的混合模型(GSVM-SNN)。利用共享最近邻法将样本点自动划分成若干个信息粒,从中提取出关键信息。由于支持向量点大都分布在信息粒的边缘,提出一种KNN连通度,通过计算连通度提取纯粒边缘点并融合关键信息建立最终决策模型。实验结果表明,与传统的GSVM相比,该方法在分类时间、分类准确率上都有一定的优越性。 相似文献