农村分散污水处理设施远程监控与信息管理系统设计

为解决农村分散污水治理设施运行与监管的难题,提出利用物联网技术对设施运行情况进行远程监视从而辅助设施运行维护与监管的思路。结合分散污水处理的特点,构建了一套对分散污水处理设施运行状态进行远程实时监控并对分散污水处理设施相关信息进行管理的系统,整合了现场与非现场数据收集、无线远程传输、数据存储与分析、档案管理、信息传送等功能,便于运行单位与监管部门及时、全面地掌握设施运行的相关信息并辅助用于运行与监管的决策。在江苏省常熟市的应用案例表明,应用该系统可以大大降低设施运行与监管的人力与交通成本。     

紫斑牡丹花粉中异鼠李素的定性定量分析及总黄酮的含量测定

目的:建立甘肃紫斑牡丹花粉中异鼠李素的定性定量分析及总黄酮含量测定的方法。方法:采用薄层色谱法对紫斑牡丹花粉中异鼠李素进行定性鉴别;采用高效液相色谱法,以Agilent Eclipse plus C18色谱柱（250 mm×4.6 mm,5μm）为固定相,流动相:甲醇-乙腈-0.1%磷酸（25∶13∶62）,流速:1.0 m L·min-1,在360 nm波长下,对紫斑牡丹花粉中异鼠李素的含量进行定量分析。采用紫外分光光度法,以芦丁为对照品,在510 nm波长下,对紫斑牡丹花粉中总黄酮含量进行测定。结果:薄层鉴别色谱特征斑点明显,重现性好;异鼠李素浓度在8.4¹68.0μg·m L-1范围内与峰面积呈良好的线性关系（r=0.9999）,平均回收率（n=9）为100.8%（RSD=2.36%）,测得紫斑牡丹花粉中异鼠李素含量为3.21⁸.91 mg·g^-1。总黄酮浓度在0.01⁰.06 mg·m L-1范围内与吸收度呈良好的线性关系（r=0.9992）,平均回收率（n=9）为101.06%（RSD=2.56%）,测得紫斑牡丹花粉中总黄酮含量为9.44¹5.96 mg·g^-1。结论:所建方法操作简单,准确可靠,重复性好,可用于甘肃紫斑牡丹花粉的质量控制。      

天津高校建筑能耗现状分析及节能对策

在天津市建筑能耗统计调查基础上,对天津市高校建筑的能耗现状及特点、存在问题和节能改造潜力进行了分析,指出了该类建筑进行节能改造以及节能运行的对策及措施。     

大型模锻压机驱动系统建模及动态特性研究

采用解析法建立大型模锻压机驱动系统的仿真模型,重点分析了泄漏系数、粘性阻尼系数、油液体积弹性模量等因素对驱动系统低速稳定性的影响,从而得到了这些参数对锻压机的影响规律,并提出了解决办法,来提高大型模锻压机驱动系统的低速稳定性。     

节能技术在合成氨装置技改中的运用

第二化肥厂的年产30万t合成氨、48万t尿素装置已运行了20多年，现装置存在能耗高、设备老化、事故隐患多等问题，装置的性能已不能适应当前生产形势的需要。本装置在2003年11月19日开始停车大修并进行节能技术改造工作。此次技术改造中实施了以下几项节能措施。     

基于定量反馈理论的液压机驱动系统复合鲁棒控制

针对液压机驱动系统参数摄动和不确定性的特点,建立了系统数学模型,提出了动梁速度外环控制和压力内环控制的分级复合鲁棒控制策略。外环级应用定量反馈理论,设计了鲁棒性较强的速度跟踪控制器和前置滤波器。内环级设计了基于径向基函数的神经网络扰动观测补偿器,运用Lyapunov稳定性定理证明了提出的干扰观测器对扰动抑制的有效性,可在不确定因素存在的情况下实现期望的系统压力跟踪控制。仿真结果表明：该控制方案对系统不确定性的抑制作用明显,且能提高液压机驱动系统的跟踪性能,具有较好的鲁棒稳定性,可有效实现速度切换瞬态过程的平顺性。     

移动Agent定位机制与迁移技术研究

该文介绍了移动Agent的概念和特性,并针对移动Agent在迁移过程中的定位机制、路由规划、迁移策略等关键技术进行了研究与剖析。     

基于熵值法的加权最小二乘支持向量机

支持向量机是一种以统计学习理论为基础的机器学习算法,着重解决小样本的建模问题,并且对非线性高维数据具有较好的处理能力。通常对于多维特征的数据,会对每一维数据做归一化处理以消除量纲的影响,但缺点在于忽视了各维特征的权重差异。提出了一种加权最小二乘支持向量机的建模方法,通过熵值法确定每一维特征的权重,根据特征权重对数据进行加权处理,最后由最小二乘支持向量机建立该系统模型。实验表明,对于多维特征的数据,所提方法具有更好的建模效果。     

移动Agent系统的研究

对移动Agent代表性系统作了研究。分析了移动Agent技术与传统的分布式计算机技术的区别。     

地面战车红外图像自动目标识别关键技术研究

瞄准未来高技术战争,选择地面战车为研究对象,系统地研究了红外图像自动目标识别的若干关键技术。首先比较了三种建立红外图像数据集方法的性能。接着分析了传统红外图像分割技术的缺陷,提出了一种针对地面背景中战车红外图像的分割技术,该方法有效地克服了过分割和欠分割的问题。然后讨论了红外目标的七大类特征,提出了一种确定最优特征向量的方法。最后以支持向量机作为分类器,讨论了核函数、核参数以及惩罚因子对识别率的影响,并运用网格搜索法确定最优的参数组合。