一种改进的数字电视终端交互平台模型

针对现有的数字电视终端交互平台在兼容性和交互性上的不足,采用近两年在微控制器和信息技术领域所提出的Widget技术,提出了一种改进的具有良好兼容性、交互性和移植性的数字电视终端交互平台模型.通过对不同平台模型性能和运行速率的比较分析,表明本模型合理且易于开发和移植,对数字电视终端交互平台的进一步发展有实用价值.     

一种数字内容侵权散布与取证模型

结合社交网络广泛的开放特性及非对称数字水印技术不易泄漏密钥的特点,提出了一种数字内容侵权散布与取证模型.利用非对称数字水印算法加载不可剥离版权信息来满足不易伪造性、强抗攻击性的要求.对网络传输过程中被攻击的数字内容提取水印,并转换成频域值,再通过聚类算法完成侵权信息的提取.最后对模型性能进行仿真分析,结果表明该模型具有较高的安全性及取证完整度,从而防止了非法拷贝与扩散,保护了知识版权.     

基于小波变换的麻醉监测脑电信号的分析与处理

针对中潜伏期听觉诱发脑电的特点，提出了利用小波变换的多分辨分析技术滤除被测信号的强噪声成分，重构真实信号来实现对中潜伏期听觉诱发脑电的提取方法；通过实验仿真表明：小波变换提取技术比其他传统提取方法更有效，可以减少试验次数，可以提供更为可靠的特征提取和模式识别的分析数据，这为麻醉深度的临床监测探索了重要的理论基础。     

小波变换在麻醉监测诱发脑电信号分类中的应用

采用小波变换方法对麻醉监测脑电信号进行分析,通过基于小波分解的能量特征提取方法提取麻醉状态下中潜伏期听觉诱发脑电的特征,并用BP网络分类器对提取的特征进行聚类,从而实现麻醉深度的估计,实验仿真结果表明了该方法的有效性。     

微波通信网集中监控系统的实现

微波通信网自动监控是现代通信网设计的一个重要问题。通过对系统组态、通信协议、设备构成及功能等分析，设计了基于一级组态方式的ＬＲＦ－８９ＳＶ中央监控系统，并介绍了其实际应用。     

SPEC CPU2000性能测试程序分析及其应用

SPEC CPU2000是由标准性能评价组织(SPEC)开发的用于评测通用型CPU性能的基准程序测试组,是目前CPU性能评测的客观和可信的基准程序之一.通过研究CPU2000基准程序的组成,及其在具体硬件平台上的安装和测试过程,最后分析指出CPU2000基准程序的特点和不足之处.     

数字版权管理技术及应用研究进展

随着信息与通信技术的飞速发展,数字媒体内容的分发、复制与编辑变得越来越普遍.数字内容的版权管理和内容保护可以减少内容盗版和不规范使用行为.本文介绍了数字版权管理技术的基本原理,综述了关键技术,分析了国内外应用情况,并讨论了几个具有挑战性的问题.最后,总结了全文,并展望了该技术领域的研究重点和发展方向.     

基于神经网络的多等级报警系统

设计了一种基于神经网络的多等级报警系统。系统采用了多个传感器与布尔神经网络算法的结合,通过汉明距离扩展化简布尔BP神经网络使其便于硬件实现。神经网络和多等级报警的应用降低了系统的误报率和漏报率,而且系统与网络结合提高了应对多种环境的检测能力。实际测试表明了系统性能稳定,易于实现。     

多尺度权重评估的MSRCR混合曝光成像算法

针对混合曝光成像算法过程中会出现低曝光处细节丢失且颜色失真饱和度不佳导致视觉观感下降的问题,提出一种多尺度权重评估的MSRCR（Multi-Scale Retinex with Color Restoration,MSRCR）混合曝光融合算法。基于Retinex模型将待融合图像分解为亮度分量与反射光分量,对亮度分量结合ACES函数构造光照补偿归一化函数进行处理,对反射光分量加入颜色恢复函数提升色彩细节;分别从曝光量、饱和度、对比度、色域四个尺度设计图像融合权重值,通过多尺度评估优化融合比例;利用Laplacian金字塔融合算法进行多尺度权重融合获得最终图像。实验结果表明,与传统的图像融合算法相比,该算法处理效果较好,有效降低了暗处失真率,提升了视觉信息保真度。     

麻醉监测脑电分析的研究

采用自适应傅立叶估计的方法对麻醉的脑电特征进行自动监测和分析,以傅立叶系数表示和跟踪诱发脑电信号的特征,并用神经网络分类器对特征进行分类,从而估计出麻醉深度.仿真结果表明了该方法的有效性.