一种用于精密样板检测的边缘提取方法

为了能够快速有效地检测精密样板的廓形,基于Canny理论提出了一种边缘提取的方法,该方法在保持Canny算法优点的同时,通过修正高斯边缘滤波函数提高了边缘的定位精度,通过使用Sobel算子计算梯度消除了局部噪声的影响,通过使用一维线性插值计算梯度方向上点的梯度幅值,使用动态阀值进行图像分割,减少了Canny算法的空间复杂度和时间复杂度.实验证明该方法能够高效地提取单像素宽度的二维轮廓,如果使用高分辨率的工业摄像机拍照,就可以代替三坐标测量仪检测精密模板.     

增安型变频调速三相异步电动机的设计

阐述了增安型变频调速三相异步电动机的设计方法,措施和试验。     

拨盘金属型铸造工艺研究

通过对拨盘金属铸造易产生缺陷的分析,探讨铝合金金属型铸造的工艺方案及工艺参数,可保证铸件质量,提高成品率。     

氯胺酮对腹腔感染脓毒症小鼠生存率的影响

目的: 探讨早期使用氯胺酮是否延迟盲肠结扎穿孔(CLP)所致脓毒症小鼠的死亡时间。方法: 60只CLP小鼠,分别于术后1、6 h 腹腔注射氯胺酮0、3、6、12 mg·100 g^-1,观察小鼠死亡情况并比较累计生存率。结果: 氯胺酮延长CLP小鼠死亡时间(P<0.05);氯胺酮6 mg·100 g^-1组小鼠生存时间明显长于3 mg·100 g^-1组和12 mg·100 g^-1组(P<0.05)。结论: 氯胺酮延迟CLP小鼠死亡时间,并呈现剂量依赖性。     

入射偏角对管件壁厚超声测量影响研究

针对超声测厚过程中,探头受被测面形状复杂影响,致使声束中心线与被测表面测点处法矢之间不可避免地存在偏角导致较大测厚误差的问题,本文研究了入射偏角对管件壁厚超声测量的影响。采用多物理场有限元仿真软件声-结构耦合模块分析了在0°～2°范围内入射偏角对超声测厚声场分布的影响机制,得出了声压随偏角的变化规律,量化了不同偏角下测厚误差的数值大小,建立了入射偏角引起的测厚误差补偿模型。最后通过量块和管件的测厚实验验证了方法的可行性。结果表明随着入射偏角的增大,测量误差逐渐增大,通过对偏角引起的测厚误差进行补偿,在0°～0.5°范围内补偿后的管件测量误差最多可减小53%。     

基于二茂铁的界面功能材料设计合成及应用研究进展

二茂铁基界面功能材料独特的分子结构和物化性能，使其在生命科学、化工设备、石油工业、生物医药及产品检测等领域具有广阔的应用前景。近年来，研发新型二茂铁基界面功能材料满足日益扩大的应用领域需求已成为科研人员的工作重点。综述了不同类型二茂铁基界面功能材料的设计合成及应用进展，同时对二茂铁基界面功能材料的发展趋势进行了展望。     

基于机器视觉的摆线轮精度综合测量

针对目前摆线轮检测过程中存在的采集信息量少、测量速度慢等问题，提出了基于机器视觉的综合测量方法。根据摆线轮的测量精度要求，搭建了视觉检测硬件系统；沿粗边缘切向窗口拟合Facet灰度曲面，利用边缘的连续曲面特征，确定亚像素坐标点，利用量块检测定位精度为0.2 pixel;经像素当量标定、光强补偿和坐标变换，得到物理坐标系下摆线轮的亚像素齿廓；将其和三坐标测量法测得的摆线轮廓形对比，得到的摆线轮廓形之差为10μm;根据摆线轮的齿廓方程，采用直角坐标和极坐标相结合方法，建立摆线轮误差计算模型，计算出摆线轮齿廓偏差和齿距偏差；同时评价摆线轮中心孔和2个曲柄轴孔的直径，得出齿廓偏差与极角的关系，为摆线轮的加工工艺改进和RV减速器传动性能分析提供依据。以上整个测量过程时间约为16 s。     

复杂型面构件SR法向测量机摇篮设计与分析

为了实现复杂型面构件的表面粗糙度(简称：SR)检测，根据复杂型面构件的三维数据、SR测量原理、工件位姿的控制需求以及机床技术参数等设计了一种高精度的悬臂式摇篮结构。通过赫兹接触理论计算轴承刚度，利用有限元分析软件对摇篮主要结构件的变形量进行分析，确定摇篮变形补偿的方式。随后对摇篮与直线模组进行运动学分析，得到摇篮摆动角度与直线模组运动关系方程。对实体摇篮组件进行负载实验分析，结果表明，摇篮结构的变形量较小，所确定的摇篮补偿方式可以达到技术要求。最后利用雷尼绍XL-80对摇篮摆动角度进行检测，结果表明，摇篮实际摆动角度与理论摆动角度重复性较好，综合验证了复杂型面构件SR法向测量机摇篮结构设计的可靠性。     

基于关节臂测量仪的大齿轮测量方法研究

目前大齿轮的测量方法依然存在着较大的提升空间，针对这一情况，提出一种基于关节臂测量仪的大齿轮测量方法。应用六自由度关节臂测量仪，对大齿轮齿廓面进行采点，收集点云数据。设计一种齿面测量辅助尺，确定关节臂测头的采样位置，并保证测头的采样方向一致。运用双三次NURBS插值方法，创建出实际齿面模型。通过得到的实际齿面齿廓，与两条理论齿廓间的法向距离求得齿廓偏差，运用分度圆处矢量法确定实际齿面齿距，与理论齿面齿距进行比较得到齿距偏差。最后，运用该方法对某大齿轮进行大齿轮测量，求得单个齿距偏差为21.581 4μm,齿廓偏差为35.200 6μm。结果表明该测量方法是可行的和有效的。     

齿距视觉测量的齿廓图像边缘失真修正算法

针对机器视觉测量齿距时因齿廓图像边缘失真导致偶然性测量误差的问题,提出了一种基于统计分离测量误差类型的齿廓图像边缘失真修正算法。首先,对基于Bertrand曲面模型检测齿廓亚像素边缘算法进行改进,获取亚像素齿廓边缘偏距信号;然后,采用阈值法识别包含边缘失真信号的齿廓边缘偏距信号段,利用频数分布统计的方法计算齿廓渐开线的初始相位角;最后,实现齿轮齿距测量。试验结果表明,该算法进行齿廓图像边缘失真修正测得的齿距与经过严格清洗处理后不存在齿廓图像边缘失真时测得的齿距十分接近,单个齿距偏差小于0. 75μm。齿距累计偏差测量结果与MM3525型齿轮测量中心的测量结果相近,偏差值为2. 60μm。