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61.
62.
以发酵醋醅为研究对象,应用高光谱图像技术对其图像和光谱信息进行研究,以期对发酵状况快速预测。首先通过主成分分析(PCA)对其图像信息进行PCA;然后利用预处理后的光谱信息结合全光谱偏最小二乘(PLS)、区间偏最小二乘法(i PLS)和联合区间偏最小二乘法(si PLS)建立总酸、p H及不挥发酸含量的快速预测模型,选择最优模型。结果表明,依据图像信息的不同主成分,优选出3幅特征图像,提取每幅图像的对比度、相关性、角二阶矩和一致性等4个基于灰度共生矩阵的纹理特征变量,利用K-最邻近法(KNN)建立发酵醋醅的识别模型,预测集识别率达到90.04%,能很好的预测醋醅发酵状况;优选出si PLS模型最优,预测集总酸、p H值和不挥发酸的RMSEP分别为0.75、0.05和0.3,能够实现重要理化指标的快速预测。因此利用高光谱图像技术可快速预测醋醅发酵状况,为优化工艺操作和提高发酵质量等提供有效、快速地检测手段。 相似文献
63.
以猪肉糜这个最具代表性的糜状食品物料为研究对象,利用显微图像处理系统和非线性科学工具分析、模拟微结构的模式形态特征,采用偏最小二乘法探讨微结构与流变特性之间的相关关系,并建立其定量描述模型。 相似文献
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分别对去皮胡萝卜的不同部位(顶部、中部、底部)、方向(横向、纵向)和深度(果心柱、果肉)进行穿刺实验,比较了各测点的破坏应力、破坏应变、杨氏模量和破坏能四参数的差异性及规律分布,并做了相关性分析,还对实验三因素(部位、方向和深度)做了方差分析,得出了实验四参数差异的彼此相关联性和三因素影响的不同显著性,为胡萝卜的坚实度及品质评价、加工工艺参数优化提供了依据。 相似文献
65.
66.
特征谱区筛选在近红外光谱检测茶叶游离氨基酸含量中的应用 总被引:5,自引:2,他引:3
为了提高近红外光谱快速检测茶叶游离氨基酸含量的精度和稳定性,利用特征谱区结合偏最小二乘法建立了预测模型.研究了利用联合区间偏最小二乘法和遗传偏最小二乘法等筛选特征谱区的方法,通过交互验证法确定偏最小二乘模型的主成分因子数和筛选区间,并以预测均方根误差(RMSEP)和相关系数R作为模型的评价指标.实验结果表明:两种方法建立模型的预测能力都好于传统PLS模型;利用联合区间偏最小二乘法建立的预测模型最佳,预测的相关系数R和RMSEP分别为0.954 2和0.256 0.研究结果表明,近红外光谱结合特征谱区筛选方法可以快速准确地测定茶叶中游离氨基酸含量. 相似文献
67.
三点弯曲法测定饼干在贮藏过程中的质地变化 总被引:1,自引:0,他引:1
研究了市售饼干在贮藏过程中质地的变化.通过TA-XT2i质地分析仪对饼干进行三点弯曲测试,提取样品的破裂应力σ、破裂应变ε、杨氏模量E、曲线初始段斜率G以及脆性功A作为饼干质地变化的力学参数,并对参数进行了主成分分析.分析表明随着贮藏时间的增加,各参数都有一定的变化,但各参数之间的相关系数较高,用主成分分析提取的2个主成分指标构造的综合评价模型可有效地保留测定参数的大部分信息(97.47%),更准确、更简单描述饼干在贮藏中的质地变化.结果表明三点弯曲测试以及构建的综合评价模型可以评价饼干在贮藏中的质地变化. 相似文献
68.
基于小波去噪和支持向量机的苹果品种识别法 总被引:1,自引:2,他引:1
本文提出了一种用电子鼻来区分富士、花牛、姬娜3种不同品种苹果气味的方法。首先利用多尺度小波分析对气体传感器的数据进行去噪处理,再用支持向量机建立识别模型,最后通过优化2个支持向量机模型的核函数及其参数,将重叠的苹果气味数据进行高维空间变换用SVM回归模型识别。实验结果表明,第一个支持向量机模型对花牛苹果的识别正确率达到100%,第二个支持向量机模型对姬娜和富士的识别率大于90%。 相似文献
69.
用于食品气味快速检测的可视传感器特性研究 总被引:2,自引:0,他引:2
针对食品品质快速检测的需求和人工嗅觉技术存在的检测范围窄、受环境湿度影响大等缺陷,根据金属卟啉化合物与有机小分子气体反应后发生颜色变化的原理,筛选二十多种对食品常见气味成分响应的金属卟啉制成可视传感器阵列.以食品腐败的常见特征气体为研究对象,对传感器阵列的选择性、检测范围、水蒸气对传感器的影响等特性进行初步研究.试验结果表明,设计的可视传感器阵列具有良好的选择性、灵敏性、重现性和稳定性,且受环境湿度影响不大,在食品品质的快速检测方面有广泛的应用前景. 相似文献
70.
针对食品专业工程人才培养过程重科学轻工程的问题,为培育新时期食品产业发展急需的创新型复合工程人才,以新工科的全新视角探索食品工程人才的培养新模式。在食品工程人才专业培养方案中,充分发挥食品物理类课程群在工程人才培养过程的支撑作用,以物理类知识体系为主线,从基础物理、工程物理、应用物理三个层面打造食品人才工程教育课程体系,强化食品产业优质资源融入高校人才培养、高校智力资源融入产业创新与创业的机制,激活产业与高校之间共同创新、融通育人的生态系统。 相似文献