高性能丁腈橡胶的配位键交联

通过一种强的非共价键一配位键进行橡胶交联,并在金属铜盐与丁腈橡胶的配位交联中取得了很大进展,开发出了一类力学性能及耐油性非常优良的新型橡胶材料.还着重探讨了金属盐含量和加工时间等因素对材料力学性能的影响关系,并通过扫描电镜及X射线能谱对材料的微观结构进行了表征.     

利用SMT约束分解方法求解RTL可满足性问题

随着集成电路技术与工艺的不断发展,目前工业界所采用的形式验证工具已很难适应集成电路规模的飞速增长.为了对RTL电路的可满足性问题进行形式验证,提出基于超图划分的约束分解实现可满足性模理论(SMT)求解的分级验证方法.通过分析RTL电路的结构约束,对约束集合中的元素和相关变量进行约束建模,并构建带有合适权重的超图模型;利用超图划分的机制寻找带有最小割集的等量划分,实现约束分解,完成RTL电路的定界模型检验.实验结果表明,该方法能够减小处理问题的规模和求解过程中的搜索空间,提高验证效率.     

基于潜在语义差异的医学网页聚类

采用潜在语义索引的全局模型和局部模型表示医学网页时,模糊聚类结果的类间包含度很大。该文提出一种新的潜在语义差异模型,将医学网页中的文本抽取出来并分别采用全局模型、局部模型和差异模型进行表示,利用FCM算法进行聚类并计算类间包含度。实验发现,对给定的5类医学网页进行聚类时,采用差异模型时的类间包含度平均约为全局模型的85%、局部模型的80%。     

多媒体技术与物理课堂教学整合

教育的改革与发展,面临着新的挑战和机遇,而应对挑战和抓住机遇的关键,都集中地体现在如何把多媒体技术与课程教学有效地整合起来.     

基于小波不可分离多分辨率的图像重建

文中提出并实现了一种基于小波不可分离多分辨率的重建算法。在图像重建领域内利用小波变换时,是对二维图像进行行和列的依次滤波,需要假定二维信号是关于自变量x和y可分离的,而实际二维信号中大多是不宜分开处理的。在算法中首先将投影数据进行二通道的小波分解,在分解抽样中,使用不同的抽样方法,直接得到小波的近似系数和细节系数,这些系数再经过逆小波变换得到最终的重建图像。基于不可分离多分辨率的小波算法将投影数据进行二通道的小波分解。     

基于Libnids的电子邮件内容的重现

Libnids开发包是Linux平台下的网络安全开发工具包之一,它所提供的IP碎片重组、TCP数据流重组等功能使它成为了一把功能强大的双刃剑。利用Libnids可以完成协议分析、数据嗅探、网络数据重现等多种应用。本文介绍了如何利用Libnids进行应用层的POP3协议的分析从而实现对电子邮件内容的重现。     

特洛伊木马攻击技术与防范策略

特洛伊木马是一种程序,它驻留在目标计算机里,随计算机自动启动并在某一端口进行侦听,对接收的数据识别后,对目标计算机执行特定的操作。其隐蔽性强,种类数量繁多,危害性很大。本文介绍了木马的攻击原理、常用攻击技术以及防范策略。     

基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法

提出一种基于高斯混合模型及近似线性规划的风电系统校正控制方法。考虑到风电及负荷功率预测误差的非高斯特性及相关性,建立了描述风电及负荷功率联合概率分布的高斯混合模型。考虑切负荷、发电机功率调整以及统一潮流控制器等控制措施,以控制代价最小为目标函数,构建了计及电压、频率及线路潮流等静态安全约束的风电系统校正控制优化问题的数学模型。为求解含不确定变量的非线性优化问题,依据高斯混合模型的性质,在稳态运行点的邻域内将非线性约束近似转化为线性约束,用线性规划方法求解,并不断迭代直至收敛。最后,将该方法应用于修改后的IEEE 10机39节点算例系统验证其有效性,与场景法的对比结果表明该方法求解效率较高,且具有较好的经济性。     

谐振器加载石墨烯的双通带可调滤波衰减器设计

石墨烯材料在微波段的阻抗可控特性是其最有价值的应用特性之一。文中首次分析了石墨烯对微带 多模谐振的影响机理,提出了一种集成滤波衰减功能为一体的灵活可控器件。首先,对不同位置加载石墨烯的微带双 模谐振器进行了严格的等效电路建模,通过奇偶模分析法及输入导纳参数计算,探究了双模谐振受石墨烯阻抗及其加 载位置的影响,明晰了石墨烯材料对微波谐振器的影响。随后设计了动态可调的滤波衰减器并阐述了石墨烯材料在谐 波控制上的潜在应用点。最后,采用不同尺寸的双模谐振器进行石墨烯加载并完成双通带幅度独立可控的滤波衰减器 的设计,仿真与实测结果吻合良好,验证了阻抗可控石墨烯材料在可调微波衰减类器件上的应用前景。     

计算机线缆的电磁信息泄漏智能分析方法

计算机系统中的各型线缆会通过电磁传导发射泄漏内部信息,导致信息安全问题. 为了分析来自计算机线缆的电磁信息泄漏,提出了基于深度学习的智能分析方法. 设计一维卷积神经网络算法,对电磁泄漏信号进行深层的特征提取与学习,从泄漏的电磁信号中智能识别泄漏源的线缆类型,进而分析其中泄漏的视频信息. 实测结果表明,本文提出的方法,在未知目标信号特征的情况下,能够有效识别电磁信息的泄漏源与泄漏信息,为计算机线缆提供了一种电磁信息泄漏的智能分析手段.