中国电信集团工会梁艳华副主席在渝期间深入基层调研

4月22日至24日，中国电信集团公司工会梁艳华副主席一行，利用参加重庆电信第二届一次职代会的机会，对相关工作进行调研。     

地方规范在服务业标准管理体系中的作用探析——以云南省为例

地方服务业规范是在服务业领域的地方标准和企业标准之间再建立一级标准,在州市范围内实施。作为对现行标准管理体系的创新和补充,地方服务业规范解决了原来地方标准和企业标准都难以解决的问题:在体现不同区域特色的基础上承认了区域之间的差异,做到了"个性"和"规范"的有机统一;在充分发挥标准效力的同时又便于标准的实施。实践证明地方服务业规范在云南省服务业标准化工作中成效显著。     

组织绩效管理标准的作用研究

本文从组织绩效管理标准的常见问题和不足入手,在进行深入细致的理论研究的基础上,从绩效管理标准的基本内容和外延要求、以及如何实现其判定和仲裁功能、推动员工的职业发展和薪级晋升等方面提出了自己的见解。     

两种新型综合模型在短期负荷预测中的应用

在四种广泛应用的预测模型（SVM模型、BP网络模型、小波回归模型、基于同类日模型）的基础上,提出了两种新型综合模型Ⅰ和综合模型Ⅱ。在模型的建立及参数的确定过程中,采用虚拟预测理念,并对历史数据、温度因素、节假日因素、经济水平增长因素的处理做了一系列创新改进。最后以EUNITE Network 2001年8月1日举行的一次全球性的预测竞赛为算例,验证了两种综合模型比单一模型有更高的预测精度,说明了这两种综合模型的优越性。     

考虑电动汽车空间分配的多目标配电网重构优化

电动汽车充电过程在空间呈现的无序性会对配电网重构带来影响。在电动汽车用户倾向于选择距离最近、充电时间最少的充电站进行充电这一基础上,提出一种考虑电动汽车空间分配的配电网重构优化模型。以网络损耗和电压偏移水平为指标建立多目标优化函数,引入电动汽车效用度这一约束条件,对网络开关状态和电动汽车充电负荷空间分配方案同时优化。通过模糊C均值聚类对系统中电动汽车按照空间分布指标进行聚类,将空间分布位置相似的电动汽车聚为一类以降低问题模型维度。然后采用改进遗传算法对模型进行求解以获得综合优化方案。仿真结果表明,聚类能够显著降低计算难度,提高算法收敛速度;在优化模型的引导下,电网在保证自身运行经济性和可靠性的基础上,降低了电动汽车的充电时间和路程,证明了模型和方法的有效性。     

考虑环境成本和需求响应的风电并网优化

在能源互联网的大背景下,传统的火力发电由于对环境的破坏需要清洁能源作为代替。风电因为其经济、环保得到了广泛的应用,而日益增长的风电接入电网给电力系统的经济、稳定运行带来严峻的挑战。文中从环境成本和需求响应两方面入手,综合考虑了风电的波动性、火电环境损失、可转移负荷对于系统的影响,及需求响应在提高风电消纳、降低环境污染、平抑负荷波动等方面的作用。为求解模型,文中提出一种粒子群算法惯性权重改进策略。算例表明考虑需求响应和环境成本可以有效降低成本和弃风现象。     

含可再生能源的微电网分时间尺度储能方案

为提高微电网的可再生能源消纳能力,提出一种基于分时间尺度储能的微电网经济调度模型,包括日前计划和日内实时修正两个阶段。采用新型压缩空气储能参与日前调度,综合考虑经济成本、环保、电价峰谷差及储能寿命损耗,建立了以综合成本最低为目标函数的最优经济调度模型。在日内阶段,根据可再生能源预测误差,考虑置信水平配置一定容量的蓄电池对运行计划进行实时修正,并校验补偿效果。通过对某示范微电网的算例仿真,验证了所提储能方案具有较强的削峰填谷能力,并且对可再生能源功率波动具有较好的平抑效果。最后,对不同储能方案的对比分析表明了本文储能方案的可行性与成本优势。     

微电网并网时的环保经济调度

针对微电网中太阳能光伏发电、风力发电等分布式发电的特点,考虑到不同类型、容量的微电源所消耗的燃料、效率、运行和维护费用、微电网与主电网功率交互价格、有害气体的排放量不同以及太阳能光伏发电、风力发电的特殊性提出了一种综合考虑发电成本与排放成本的微电网环保经济调度的数学模型。对发电成本与排放成本的不同权重采用改进遗传算法对其进行数值求解,并通过算例验证了所建立的模型与优化算法的有效性与合理性。     

灾难性停电事故后基于混合算法的系统恢复路径优化

灾难性事故后黑起动路径恢复作为电力系统恢复研究的核心内容之一,是一个多阶段、多目标及多变量的组合优化问题。提出了合理的灾难事故后系统黑起动路径恢复的模型和相应的求解方法。该模型以寻找最小代价路径为优化目标,将路径恢复优化等效为计及约束条件的局部最小树问题。运用数据包络分析(Data Envelopment Analysis,DEA)求取线路的综合权重,考虑了输电网络的电气特性、网络特性以及外在因素的影响。同时针对该问题,提出了相应的改进遗传算法求解模式。最后,通过实例验证了所提模型和方法的正确性。