具有自保护功能的超声导波回波检测系统的设计与实现

针对超声导波检测设备采用Pulse-echo工作方式进行结构无损检测时,需检测到数百伏高压激励脉冲的发射时刻和数毫伏至数百毫伏回波信号的特点,设计了具有自保护功能的回波检测系统,该系统主要包括自保护电路、前置放大电路、滤波电路、程控放大电路和A/D转换电路等部分,通过DSP+FPGA构成一种易扩展的方式来实现检测过程的控制.试验结果表明,该系统能实现自保护、检测精度高,具有一定的实用性和推广价值.     

时间反转SH0波跨焊缝检裂纹缺陷研究

针对水平剪切导波跨越焊缝检测裂纹缺陷信号弱的难题,提出了一种基于SH导波模式的时间反转检方法。本文选择低频的SH_(0)导波模态,建立了3 mm板上跨越焊缝检测缺陷的三维等效模型,并对时间反转检测进行了数值模拟以及实验验证。首先,从模拟角度验证了时间反转可以提高检测焊缝后缺陷的灵敏度。随后,设计和搭建PPM EMAT产生SH_(0)模态波进行常规和时反检测实验。实验验证了时间反转检测的有效性。实验和仿真结果均表明,时间反转法对常规检测中较低的缺陷回波信号有较强的聚焦效果。该方法能够将铝板中的常规信号幅值最大增至3.22倍,可有效检测1 mm的纵向裂纹缺陷。本文为跨焊缝导波检测缺陷提供了新的思路。     

用于PLC的华P语言编译器设计与实现

PLC已广泛应用于工业领域中,PLC的软件设计大多采用梯形图编程,文中设计实现了一种新的PLC编程语言——华P语言,并采用自顶向下逐句分析的方法设计了相应的华P语言到8051汇编语言的编译器。通过该编译器,可直接编译生成底层CPU需用的hex格式的机器码文件。最后通过对比梯形图指令,以实例分析得出华P语言的优势及应用的可行性。     

基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断

提出了一种基于多维特征和多分类器的水电机组故障诊断方法。通过提取水电机组不同状态下振动信号的时域特征、频域特征和集合经验模态分解-样本熵,构建多维特征,实现特征信息的多维互补,并利用遗传算法对构建的多维特征进行降维处理。以此多维特征作为分类器的输入,分别通过支持向量机、反向传播神经网络和朴素贝叶斯分类器进行故障诊断,将三种分类器的初步诊断结果进行融合得到最终诊断结论,从而提高水电机组故障诊断的准确率。为验证该方法的有效性,将转子不平衡、转子不对中、转子碰磨等故障在转子试验台上进行模拟,并用上述方法进行诊断,结果表明,较单维特征和单分类器,多维特征输入和多分类器融合的故障诊断准确率更高。     

磁巴克豪森应力检测仪研制

基于磁巴克豪森效应原理研制了一种铁磁性材料应力检测仪。该仪器包含磁巴克豪森传感器、低频连续功率放大器、低噪声小信号放大器和应力标定等多项技术,可对不同铁磁性材料应力状态进行检测与评估。工程现场实验表明所开发的检测仪器具有快速、便捷进行在役设备关键部位应力分布扫描检测的优点,且应力检测灵敏度和准确度高。     

GA3与6-BA复合剂对黄瓜产量的影响

用不同浓度的赤霉素(GA3)和细胞分裂素类生长调节剂(6-BA)及其复合剂对黄瓜幼果进行喷施试验，以求得到提高黄瓜产量的复合剂。试验结果表明，由高浓度的GA3和中浓度的6-BA复配的复合剂显增加前期黄瓜的果数，明显提高黄瓜前期产量，增产达52．89％。GA3和6-BA复合剂使前期单果重较对照降低，但对后期单果重及后期黄瓜果数无明显影响。     

304不锈钢带材电致塑性轧制

 在自行研制的电致塑性轧机上,对304不锈钢带材进行多道次的冷轧和电致塑性轧制,对比研究不同轧制方式下材料的变形抗力、硬度、抗拉强度及伸长率等性能变化,并对微观组织进行系统分析。结果表明,轧制过程中引入适当的高能脉冲电流,能显著降低材料的变形抗力。各道次电轧后的试样强度低于冷轧试样,伸长率则显著提高,变形能力大大改善。同时,电轧可减少或取消材料加工中的退火工序,提升生产效率。这对寻找一条清洁环保、节能高效的生产工艺道路有十分重要的工程意义。     

兰姆波在裂纹处的模态转换及散射特性研究

该文采用散射矩阵表征兰姆波在缺陷处的模态转换和散射特性, 研究了S₀模态兰姆波与亚波长级槽形裂纹的交互作用. 由板中导波模态位移场的特性, 提出了只存在零阶模态时的模态分离方法. 求解了S₀模态在不同尺寸裂纹处的多模态散射矩阵. 结果表明, S₀模态入射到裂纹时, 散射波动场周向分布不均, 与入射角度相关;散射特征的强弱由裂纹长度决定, 长度越短, 散射特征越明显;各散射模态的能量分配由裂纹的深度决定, 随着裂纹深度增加, 散射的S₀和SH₀模态能量增加, 而A₀模态先增加后急剧减小.     

基于OVMD与SVR的水电机组振动趋势预测

为更好地预测水电机组振动趋势,研究提出了一种基于最优变分模态分解（OVMD）与支持向量回归（SVR）的水电机组振动趋势预测模型。首先基于中心频率观察法与残差指标最小化准则确定OVMD的分解参数,采用OVMD将非平稳振动序列分解为一系列模态函数,并对各模态函数分别进行相空间重构,构建状态矩阵,进而得到SVR回归预测模型的输入、输出,再采用交叉验证的网格搜索策略优化各SVR模型的参数,并分别进行回归预测,最后对所有SVR预测结果进行求和,得到原始振动趋势的预测值。研究对某大型混流式水电机组的振动监测数据进行预测试验,并进行对比分析,结果表明该模型可有效预测水电机组振动趋势。     

基于模糊层次分析法的抽水蓄能机组调速系统状态综合评估

调速系统是抽水蓄能机组的关键控制设备,其运行可靠性直接制约机组的动态反应速度和综合性能,影响电网的安全稳定。为提升调速系统的运行可靠性,进而保障抽水蓄能机组的安全稳定运行,根据现场维护经验及相关资料,建立了可较好反映调速系统性能状态的评估指标体系,并基于模糊层次分析法综合评估了调速系统的运行状态,最后将该方法用于某抽蓄机组调速系统的综合性能评估,取得了满意的应用效果,验证了该方法的可行性。