喜读《中国油脂工业发展史》

《中国油脂工业发展史》一书是凝聚了我国近百位油脂专家的十年心血,精勘细酌而成的一部力作。它丰富翔实的史料、全面系统地记录和介绍了我国油脂工业的发展历程和辉煌业绩,给广大油脂工作者提供了宝贵的精神食粮。该书具有五方面的特点和意义,是富有权威性、综合性、典籍性和可读性、实用性的史书佳作,对广大油脂工作者和在校学生都是不可缺少的参考用书。     

CPSO-NN模型在大坝安全监控中的应用

针对大坝安全监控中传统BP神经网络模型由于采用最速下降法求解网络权值而存在的计算过程复杂、易陷入局部极值点等缺点,提出大坝安全监控神经网络权值的协同粒子群优化求解方法。该方法先把网络权值的计算问题转化为粒子群的寻优问题,然后通过粒子群协同寻优实现对网络权值的计算。工程实例分析结果表明:基于协同粒子群算法的神经网络模型计算简单、收敛速度快、拟合精度高,为大坝安全监控分析提供了一种有效的新方法。     

中小型油厂废水处理和实现零排放的工艺设备

随着国家对环境保护的重视,油脂行业对生产废水也加强了治理力度。目前报道的处理工艺与设备多半适用于大型油厂,而数量众多的中小型油厂却因资金、技术、场地、成本等原因难以采用实施。针对油厂废水的特点,采用专利设备解决了关键技术难题,使处理工艺设备大大简化,具有占地小、投资省、快速高效,运行费用低廉等优越性。实践表明,该工艺适合于中小型油厂的废水处理,而且做到了中水回用,实现零排放的目标。     

无线深入覆盖主流技术应用场景分析

本文主要依据建筑群体大小、建筑物内部结构复杂度及数据与话音业务量的高低对室内深度覆盖的主流接入方式进行探讨.     

基于增量位移模式的施工期坝基综合变模反分析

本文从实用角度出发,论述利用大型通用软件MSC.Marc及其用户子程序实现初始地应力场施加的方法,在此基础上模拟坝基岩体的开挖;考虑到开挖施工过程的影响,提出基于增量位移模式的加权逆解反分析计算方法;以小湾拱坝为工程实例,建立模拟坝基开挖的有限元模型,反演该坝基综合变形模量,获得坝基的初始变形场,为后期模拟小湾坝体浇筑加载过程奠定基础;最后还与遗传优化算法计算结果作了对比。计算结果表明,文中提出的方法方便简洁,结果合理,具有较强的实用性。     

液压滑模施工的调平自动控制

液压滑升模板施工方法是现浇混凝上工程工业化施工的一种办法,该工艺仅需在地面上按照建筑物的平面图形,一次组装模板及滑升设备,尔后分层浇灌混凝土,不断滑升模板,连续成型,直至所需高度为止。由于不必重复支模,并取消了浇灌混凝土的脚手架,使施工条件得到了改善,加快了建设速度,在国内外得到了广泛的推广和应用。     

动力锂电池组集成检测系统的研究与实施

动力锂电池组由单体电芯组成,单体电芯的差异性过大会降低电池组的使用性能和使用寿命。在传统的电池组生产方式中,需要人工对电芯进行编组,从而保证同一电池组中的电芯差异性保持在一定的范围内,但是这种方式安全生产不可控因素众多,且具有生产效率低、生产成本大、产品质量难以保证等缺点,无法实现生产过程的有效控制。介绍的系统由四轴机器人、专用电缸手爪、电压内阻测试仪、运输线体、扫码器、西门子PLC组成,该系统能在电池成组过程中精确检测和筛选电芯,减小同一电池组中的单体电芯之间的差异性,并实现产品质量信息的追踪溯源。     

基于和声搜索的边坡稳定性投影寻踪聚类分析

针对边坡稳定问题的高维非线性、非正态的特点,提出一种基于和声搜索和投影寻踪理论的边坡稳定性评价方法。利用投影寻踪理论将边坡稳定性评价多指标问题转化为单一投影指标问题,采用改进的和声搜索算法优化投影方向,根据最佳投影值实现在低维空间上的边坡稳定性评价。文中建立了基于和声搜索的边坡稳定投影寻踪聚类分析模型,并用作者编制的相关程序实证分析了某水库库区滑坡。实例分析结果表明:基于和声搜索的投影寻踪对于边坡稳定聚类分析是可行的,并且取得了较为理想的效果,为边坡稳定性分析评价提供了一种有效的新方法。     

基于结构自适应自组织神经网络的图像压缩算法的研究

图像矢量量化（VQ）是图像压缩算法中的重要环节，而在VQ中起决定性因素的又是能否构造出性能优异的码书，本文在比较LBG，SOFM和改进的SOFM优缺点的基础上，采用具有结构自适应特性的自组织神经网络（SASONN）来构造码书，克服了SOFM算法的网络映射欠准确、神经元过利用等弊端，并将结果应用在图像压缩编码算法（VQ＋DPCM＋DCT）中，实验结果表明，主客观效果良好。