基于CPSO滚动优化的堆芯功率自适应预测控制

In view of the nonlinear and reactive constraint of nuclear reactors in the process of variable power, this paper proposes an improved generalized predictive control (JGPC) for core power control. The JGPC calculates the predicted output value by predicting the model parameters and recursive relationships. At the same time, chaos particle swarm optimization (CPSO), which is improved by the sinusoidal chaos strategy and nonlinear inertia weight, is applied to the rolling optimization of JGPC. In the process of optimization, the reactive constraint are dealt with by setting optimization boundary and chaos strategy. The controlled auto-regressive integral moving average (CARIMA) model of core power is established as the JGPC prediction model, and the forgetting factor recursive least squares (FFRLS) method is used to identify the model parameters online. The JGPC controller is simulated and validated based on MATLAB platform. The results show that the controller can make the core power follow the set value quickly and steadily under the condition of satisfying the constraint, and has a certain anti-interference ability.     

微生物和环境作用下醋纤滤棒的降解行为研究

废弃烟用醋纤滤棒降解难度大、时间长，对环境造成严重污染，研究其降解机制意义重大。本研究优选出解凝乳类芽胞杆菌、烟曲霉和里氏木霉三种降解菌，对主成分为二醋酸纤维素的烟用滤棒进行复合接种，采用土埋法和正交设计对其进行降解规律研究，并对降解后的醋纤滤棒的微观形态、力学性能、组成结构和热稳定性进行表征和测试，进一步探究其降解过程与分子机制。结果表明，各因素对其降解速率影响顺序为：接种量>温度>pH值>相对湿度，三种菌株的协同作用显著促进了醋纤滤棒的降解，28 d后其降解率可达47.5%,为同等降解条件下未接种复合菌液样品降解率的5.24倍；相比未接种样品，接种后的醋纤滤棒变得更为松散和碎片化，力学性能和热稳定性均有所下降，其分子链在生物酶的作用下大量脱乙酰并释放出羧酸，进一步促进了其主链的断裂；另外，经复合菌液接种后的醋纤滤棒对环境适应性较好，可能在各种不同的土壤环境中快速分解利用。该研究结果可为烟用醋纤滤棒的温和、快速、无害化降解提供新思路。     

卷烟过滤嘴高精度多点实时温度测量

卷烟过滤嘴的温度与主流烟气中有害成分的含量和吸烟口感密切相关，故降低过滤嘴温度和流经滤嘴的烟气意义重大。为此，采用卷烟过滤嘴的高精度多点实时温度测量方法，制做内置负温度系数(NTC)热敏电阻的烟嘴，以实现在密封前提下的多点温度监测。设计一种采用交流激励的多路高速采集电路，用于实时测量温度：17个NTC热敏电阻放置在过滤嘴的不同部位，以监控温度分布；采用交流信号处理、正弦拟合、温度预测等方法提高测量系统的精度和可靠性。对燃烧型卷烟和电子烤烟型卷烟进行实时测温。实验结果表明，该方法能实时测量温度，测量分辨率达到±0.01℃,响应时间小于50 ms。     

一体化反应堆直流蒸汽发生器控制策略研究

为了同时控制一体化反应堆直流蒸汽发生器(OTSG)的蒸汽压力和过热度,分析了OTSG的工作机理,建立了OTSG模型。采用三冲量控制方法控制主给水阀门,并采用单回路加前馈控制方法来控制主蒸汽阀门,提出了OTSG蒸汽压力和过热度控制策略。在MATLAB/Simulink中构建仿真系统,通过OPC与一体化反应堆仿真平台链接,同时把OTSG模型嵌入到一体化反应堆仿真平台,构成OTSG蒸汽压力和过热度控制仿真研究平台。仿真结果表明,该控制策略可行,可以很好地满足控制性能要求,同时提高了对一体化反应堆的控制性能。     

超短期热负荷预测在发电机组厂级供热调度的应用

对于火力发电厂的综合能源应用，存在供热蒸汽调度控制和管道延迟导致的供热蒸汽不能及时满足供热用户需求的问题。根据所延时的时间长度提出采用对供热用户需求的预测值取代实时供热需求值作为供热调度的约束条件，基于Informer建立一个热负荷多步时序预测模型。构建的Informer模型采用的概率稀疏自注意力机制能够有效获取热负荷时序数据中的信息，并建立热负荷与相关气象因素之间的非线性关系，进而提高热负荷预测精确度。通过实际现场数据验证表明，建立的基于Informer的热负荷多步时序预测模型能够与未来一段时间内的热负荷有很强的拟合度，并满足实际调度控制延迟对热负荷的需求。     

群决策下SPAR-H方法不确定性信息建模与处理

考虑到标准化核电厂风险分析-人因可靠性分析（SPAR-H）方法中存在不确定性信息且无法处理多位专家参与评估的情况，本研究提出了一种群决策环境下基于层次分析法（AHP）和Dempster-Shafer（简称D-S）证据理论的SPAR-H不确定性信息建模与处理方法。首先，通过AHP计算每位专家的权重；其次，基于D-S证据理论表达专家意见中不确定信息并生成基本信度指派（BBA）；然后，结合专家权重获得加权融合BBA，通过Dempster组合规则融合评估意见并生成8种行为形成因子（PSF）取值；最后，依据SPAR-H方法生成最终人因失效概率（PHEP）。本研究以停堆和低功率工况下数字化核电厂为例说明了该方法的有效性。