基于改进傅里叶级数的矩形板薄板振动特性分析

基于改进傅里叶级数对任意边界条件下的矩形薄板振动特性进行分析,通过傅立叶正弦级数的引入,修正了边界条件上的不连续性;此外,通过改变横向位移约束弹簧刚度值k和旋转约束弹簧刚度值K来模拟任意边界下矩形薄板的振动情形,克服了以往只能求解某些特定简化边界条件下振动问题的缺陷。通过与文献及有限元软件计算结果的对比,验证了此方法的有效性;研究表明,矩形薄板不同边界条件下固有频率值差异较大,但均随长宽比增大而减小。     

铜蒸气激光器的热设计

本文系统阐述了铜蒸气激光器的设计过程.在大量实验资料的基础上,给出了激光器放电管尺寸、输入功率密度的选择原则,通过分析放电管内气体温度分布、激光管径向热导损耗,建立了一套确定保温层厚度的方法.分析了光束"黑心"的原因,进而提出了解决途径.以上的设计思想在我们新近研制5W器件上得到验证.     

面向动态模糊数据的关系数据库系统的研究

为使关系数据库系统具备处理动态模糊数据的能力,将动态模糊理论和关系数据库理论相结合,通过分析面向动态模糊数据的关系数据库系统的功能,构造了该数据库的系统结构,探讨了实现该数据库的方法,对面向动态模糊数据的关系数据库系统做了初步的研究。     

结合语句执行补集的程序错误定位

基于频谱的错误定位方法一般利用覆盖信息为每条语句度量出错的可能,即可疑度,通过逐条检查按可疑度值降序排列的语句序列来确定错误语句.针对已有的方法大多只考虑覆盖信息中语句执行信息的问题,分析了语句执行补集对错误定位的积极影响,进一步提出了在语句执行信息基础上结合语句执行补集的错误定位方法.实验结果表明,与其他方法相比,所...     

基于形态分析识别设计模式中的集中管理式聚集

针对常见的利用指针或引用的聚集实现方式,提出一种基于形态分析的一对多聚集关系的自动识别方法。首先,扩充Sagiv的三值逻辑结构中的谓词以描述链表上聚集管理操作的语义特征。然后,给出基于控制流上链表形态结构的变化识别聚集管理行为的方法。最后,通过开源软件JEdit中的实例分析展示了该方法的有效性。     

通过增大边际权重提高基于频谱的错误定位效率

基于频谱的错误定位技术通常利用覆盖信息来求出程序中每条语句的可疑度,并将语句按照可疑度降序排序以寻找错误语句.文中对已有的基于频谱的错误定位算法进行改进,将失败测试用例的边际权重引入到可疑度计算的过程中,即针对某一特定语句,令失败测试用例的权重随着其对该语句覆盖次数的增加而增大.实验结果表明,相对于其它方法,文中提出的方法对错误定位效率有一定的促进作用,即只需检查更少的语句即可找到出错位置.     

浅析局域网的数据传输及安全策略

随着计算机网络的飞速发展,网络数据传输的安全问题也变的日趋严重。如何来实现局域网这个特殊定位区域内的数据安全传输,怎样解决数据资源的共享与安全的矛盾,已成为相关工作人员关注的重要问题。本文论述了局域网内数据传输的基本构架,分析了影响局域网数据传输的安全隐患,并提出了行之有效的解决方案,旨在为实现局域网安全的数据传输提出参考性的意见。     

J2ME移动远程控制应用的研究

讨论采用J2ME技术实现移动远程控制应用的方法.方法在手机端采用MIDP里的HttpConnection接口技术,PC端采用Servlet技术,并实现了手机对PC机的远程控制.方法可运用于智能居家、家电信息化等,推动物联网发展普及.     

基于概率的无监督缺陷预测方法

软件缺陷预测能够提高软件开发和测试的效率,保障软件质量。无监督缺陷预测方法具有不需要标签数据的特点,从而能够快速应用于工程实践中。提出了基于概率的无监督缺陷预测方法—PCLA,将度量元值与阈值的差值映射为概率,使用概率评估类存在缺陷的可能性,然后再通过聚类和标记来完成缺陷预测,以解决现有无监督方法直接根据阈值判断时对阈值比较敏感而引起的信息丢失问题。将PCLA方法应用在NetGen和Relink两组数据集,共7个软件项目上,实验结果表明PCLA方法在查全率、查准率、F-measure上相对现有无监督方法分别平均提升4.1%、2.52%、3.14%。     

一种随机TBFL方法

许多学者研究了运用测试集对程序错误语句定位的问题,并提出了许多行之有效的方法,这些方法统称为TBFL(testing based fault localization)方法。后来人们发现,测试集里如果出现冗余,则这些冗余测试用例会伤害这些定位方法的功效。为了解决这个问题,Hao等人提出了SAFL(similarity aware fault localization)方法。实际上完全避免冗余是不可能的,因此从另一个角度构造了一个新的TBFL方法,称为随机TBFL方法。该方法的基本思想是:测试前对程序的语句错误概率进行先验分布,并把测试集看成随机变量,用测试用例反映的程序语句有关信息对程序语句的概率作一些调整,调整后的概率称为后验校正概率,最后根据这个后验概率对错误语句进行定位。将传统的TB-FL方法如Dicing方法、TARANTULA方法、SAFL方法纳入随机信息分析并通过几个实例进行分析和比较,结果表明,随机TBFL方法不仅能够正确定位错误语句,而且冗余对该方法的功效伤害不大。