基于多层BP神经网络和无参数微调的人群计数方法

针对大部分现有的人群计数方法被应用到新的场景时性能下降的问题,在多层BP神经网络框架下,提出一种具有无参数微调的人群计数方法。首先,从训练图像中裁切图像块,将获得的相似尺度的行人作为人群BP神经网络模型的输入;然后,BP神经网络模型通过学习预测密度图,得到了一个具有代表性的人群块;最后,为了处理新场景,对训练好的BP神经网络模型进行目标场景微调,可追求有相同属性的样本,包括候选块检索和局部块检索。实验数据集包括PETS2009数据集、UCSD数据集和UCF_CC_50数据集。这些场景的实验结果验证了提出方法的有效性。相比于全局回归计数法和密度估计计数法,提出的方法在平均绝对误差和均方误差方面均有较大优势, 消除了场景间区别和前景分割的影响。     

原水厂集水井溶解氧过低原因分析及应对控制措施

原水厂取水自流管投运3年后出现了集水井溶解氧较原水偏低现象,经分析与探摸验证发现主要是由于自流管管壁内零散分布淡水壳菜群落等好氧微生物,在水温适宜时大量繁殖过度耗氧;此外,自流管管道流速过低,也加剧了这一过程.为避免其后续对供水水质和管道输水能力可能造成的不利影响,制定并实施了取水头部投加次氯酸钠药剂的方案与措施,抑制...     

龙门加工中心横梁导轨靠合面变形分析与补偿研究

横梁自重及其他功能部件重量等多源因素共同造成了横梁导轨靠合面的Z向凹陷及扭转变形现象,进而导致靠合面精度失真并影响龙门加工中心横梁Y向综合直线度。为消除不利因素对导轨靠合面产生的影响,文章基于有限元分析法,聚焦横梁上下两导轨靠合面,建立仿真分析试验方案,求解不同位置处变形量并拟合绘制出其全程变形曲线,依据该曲线对导轨靠合面进行形变量修复补偿。实际测量结果表明：补偿后的龙门加工中心横梁Y向综合直线度精度得到有效提升。     

可编程计算器在测量中的应用

根据 CASIOfx系列可编程的特性,利用复化辛谱森公式编写坐标特别是曲线坐标计算小程序,计算工程测量中曲线任意点坐标.     

大跨度离壁式隧道拱部被覆移动模架施工技术

长沙市森林防火监测站项目大厅的拱部被覆高大支模体系采用移动模架进行二次衬砌施工,具有跨度大、超高、构件安装复杂的特点。结合工程实际,介绍了施工过程中采用的关键技术,不仅有效解决了大跨度离壁式隧道拱部被覆的施工难题,且在安全生产、质量控制及施工成本等方面也体现了优异的性能。     

基于直线检测的车间地标线识别与拟合

为满足现阶段车间内无人驾驶车辆以及车辆自动导引时对车道线的识别速度和检测准确率的要求,课题组提出了一种结合LSD(line segment detect)直线检测以及ANN(artificial neural network)颜色判定神经网络的特定颜色车道线识别与拟合方法。实验表明:与传统的LSD直线检测相比,该方法在识别速度显著提升的同时,能够适应不同的检测环境,提升检测的准确率。     

生物地理学优化算法与应用综述

从生物地理学优化(biogeography-based optimization,BBO)算法的背景出发,详细介绍BBO算法的产生和发展,阐述了BBO算法的基本思想、突变操作、迁移操作以及算法流程,将BBO算法与几种先进的优化算法对比并总结,探讨了算法应用的拓展,并讨论了BBO的优化改进算法.     

储热技术现状及相变储热材料的研究进展

储热材料研究是当今世界研究的热点。本文介绍了近几年显热储热材料、相变储热材料以及化学储热材料的材料体系及性能特点。对各种储热材料的组成、特点、制备工艺和存在的问题进行了讨论。分析表明相变储热具有循环温度恒定、相对较高的储能密度、易控且安全等优点，此外，还针对相变材料的分类及应用研究进行了综述。     

稻花香活力酒对大鼠经口亚急性毒性的实验研究

观察稻花香活力型白酒(DVL)对大鼠的亚急性毒性作用.将48只Wistar大鼠随机分为对照雌、雄组和DVL雌、雄组,于每日9时经口给予2.03 mL/kg DVL(对照组给予相应量蒸馏水),持续45 d,制备亚急性毒性模型,每日称测各组进食量,每周称测大鼠体重,于末次给药后采主动脉血测定血常规、肝功能.测定各脏器系数,并做肝脏病理学检查.结果表明,实验期间未观察到大鼠死亡,DVL雌雄组体重低于相应对照组,DVL各组大鼠血常规无差异,肝功能及病理组织学检查认为DVL对肝脏有轻度损害作用.稻花香活力型白酒对大鼠造血系统无明显毒性,对肝脏有轻度毒性作用.     

基于合作博弈的风-光-电氢微网容量配置

当风电场、光伏电站、电氢混合储能系统分属不同的投资者时,微网容量配置存在微网整体运行最优与各投资者自身运行最优的矛盾,同时风、光出力的不确定性也会影响容量配置。针对上述问题,提出一种考虑风、光不确定性,基于合作博弈的风-光-电氢微网容量配置方法。首先,依据有序聚类和K-均值聚类提取出风-光-负荷典型月场景;其次综合考虑影响微网运行的因素,构建基于不同投资者的经济模型,在典型月场景下,分析完全合作博弈、部分合作博弈、非合作博弈模式下各投资者与联盟的收益关系;最后,以月净收益最高为优化目标,利用改进灰狼优化算法配置投资者装机容量,并基于shapley值分配合作联盟投资者收益。根据算例结果和关键参数灵敏度分析可知,微网在完全合作博弈模式下兼顾经济性与低碳性,且各投资者利益分配合理;电价、风光补贴价格的波动对各投资者影响不同。