化学场效应管氨气传感器的制备及特性研究

采用化学氧化聚合法制备了3,4-聚乙撑二氧噻吩(简称PEDT),并运用SEM和红外吸收光谱对其薄膜进行表征;同时将其沉积在N沟道耗尽型无金属栅场效应管上,形成以PEDT膜取代MOSFET栅金属的化学场效应管(ChemFET)气体传感器,研究了其对氨气和温度的敏感特性.研究表明在氨气浓度低于54ppm的情况下,ChemFET的漏电流随着氨气浓度的增加而减小,其变化量(ΔIDS)随氨气浓度的变化呈线性关系;同时漏电流随着负的衬底电压的增加而减小,随着温度的升高而降低.     

Co／Pt多层膜D射线小角衍射分析

对Ｃｏ／Ｐｔ多层膜进行Ｘ射线小角衍射分析，测量出多层膜的周期厚度和解释多层膜小角衍射主峰之间出现次峰的现象，并确立次峰个数与膜周期数之间的关系。     

一种自动考虑剪切效应的矩形层合板单元

以应变能分项插值的思想构造层合板单元，这种单元计入了横向剪切变形的影响，且当板厚趋薄时自动满足Ｋｉｒｃｈｈｏｆｆ约束，还具有构造简单，计算速度快的优点。     

MOFs及衍生复合材料在锂硫电池中的设计应用

在能源危机与环境问题日益凸显的背景下,电化学储能技术得到了迅速发展。在“超越锂”储能领域的竞争者中,锂硫电池(Li-S)因其具有高理论比容量、高质量能量密度并且环境友好、价格低廉等优点,成为最有前途的新储能技术。但是,锂硫电池的发展仍存在一些瓶颈问题需要解决,例如正极材料导电性能差、多硫化物穿梭效应及在充放电过程中电极体积膨胀等。作为锂硫电池的关键组成部分,电极和隔膜材料的设计和制备对解决这些问题及电池整体性能提升起到了重要的作用。金属有机骨架(MOFs)及衍生的复合材料作为锂硫电池电极或隔膜修饰材料,具有质量轻、电子和离子传导性好、孔道丰富和活性位点均匀分布等优势。此外,这类复合材料还具备形貌和组分可控、来源丰富和孔径可调等特性,从而便于机制研究。本文全面介绍了锂硫电池组成、工作原理并综述了近几年MOFs及衍生复合材料在锂硫电池中的研究进展,重点讨论了其在正极材料和隔膜材料中的应用,并对未来该材料在锂硫电池研究方向上的前景和突破进行了展望。      

聚吡咯/二氧化钛复合氨敏薄膜的制备及特性研究

采用静电力自组装和原位化学氧化聚合相结合的方法制备了聚吡咯/纳米二氧化钛(PPy/TiO_2)复合薄膜,并进行了表面电阻测试及紫外-可见光谱分析、原子力显微镜分析．利用平面叉指电极结构制备了PPy和PPy/TiO_2薄膜气体传感器,研究了其在常温下对有毒气体NH_3的敏感性．结果表明,相同条件下PPy/TiO_2复合薄膜传感器的响应/恢复时间均优于PPy薄膜传感器．同时测试了PPy/TiO_2复合薄膜传感器的湿度特性和稳定性．     

U型科里奥利质量流量计的力学分析与灵敏度计算

建立了Ｕ型科氏质量流量计的力学模型,研究了其灵敏度系数的计算方法,讨论了约束的影响,所得计算公式得到有限元计算结果的验证。     

交流伺服系统全数字控制器

交流伺服系统全数字控制器余隽，邓志华，程善美，秦忆（华中理工大学武汉４３００７４）１引言近年来，随着大功率电力电子器件和微处理器的进步，全数字交流伺服系统发展迅速，本文在快响应电流控制的力矩控制器的基础上，提出了一种适于全数字交流伺服系统的数字控制器...     

气体传感器阵列测试算法研究

采用人工神经网络中的BP神经网络处理阵列式气体传感器信号,气体传感器阵列与前馈神经网络模式识别技术结合而成的人工嗅觉系统被用来进行混合气体的定量分析.利用计算机模拟方法对非线性气体传感器阵列进行模拟,并运用MATLAB神经网络工具箱设计了BP网络,最后,对模拟数据进行了比较.结果表明:神经网络法具有非线性逼近能力强、识别率较高等特点.     

NBPT与DMPP不同剂量组合对尿素氮转化的影响

采用室内模拟试验的方法,探讨了脲酶抑制剂N-丁基硫代磷酰三胺(NBPT)和硝化抑制剂3,4-二甲基吡唑磷酸盐(DMPP)的不同浓度组合对尿素氮转化的影响.结果表明,NBPT与DMPP不同浓度组合均不同程度的延缓了尿素的水解,使尿素N水解产物更加以NH4 -N形态保持在土壤中;延缓了硝化作用进程并减少了硝酸盐在土壤累积,在此基础上增加了土壤有效态N含量.综合不同浓度组合对尿素水解的抑制、土壤NH4 -N和NO3--N含量变化、硝化作用抑制效果、土壤有效态N水平等指标并结合成本考虑,NBPT和DMPP分别为0.1%和0.5%施氮量时为最适宜的组合.