认知无线电技术在煤矿井下的应用研究

针对现有煤矿井下无线通信系统载频和调制方式等参数固定、无法适应巷道信道模型变化而导致通信可靠性低的问题,提出了在煤矿井下无线通信系统中应用认知无线电技术的方案,即利用认知无线电技术感知通信系统所处巷道的频谱和信道模型,实时、自适应地调整载频、调制方式等传输参数的特点,从而优化煤矿井下无线通信网络的传输性能;综合分析了认知无线电在煤矿井下应用的可行性;最后给出了认知无线电在煤矿井下应用的实现模式。     

基于TCP拥塞控制的研究与分析

随着Internet的不断发展,网络上出现了大量流媒体和组播流量,同时也带来了拥塞现象的发生。首先介绍了拥塞产生的原因,并详细分析了基于TCP拥塞控制的机制。指出了当前网络技术环境中拥塞控制的新焦点。     

一种基于滑动窗口的数据流频繁闭项集挖掘算法

频繁项集挖掘是数据流挖掘中的一个热点问题.提出了一种新的数据流频繁闭项集挖掘算法MFCI-SW.首先设计了两个新的数据结构:频繁闭项集表FCIL和频繁闭合模式树MFCI-SW-Tree,在此基础上以滑动窗口中的基本窗口为更新单位,在每个基本窗口中提取出频繁闭项集的数据项,将其支持度F和窗口序列号K存到FCIL中;然后随着新基本窗口的到来,通过删除频繁闭项集表中K值最小的数据项和插入新数据项完成对FCIL的更新和MFCI-SW-Tree树的裁剪;最后在MFCI-SW-Tree中可以迅速挖掘出满足用户需要的频繁闭项集.实验结果证明了该算法在执行效率上明显优于DS-CFI算法.     

基于入度调整的结构化P2P网络拥塞控制算法

针对结构化对等网络中存在的由查询负载不均衡所导致的拥塞问题,提出一种基于动态入度调整的拥塞控制算法。算法根据节点查询负载的情况,动态判定出可能存在的热点,并将热点周围的节点组织起来,通过调整每个节点入连接的数量对负载进行调整。为了克服节点处理能力的异构性,算法将热点组中的节点进一步划分为多个能力组,并在能力组内和组间分别进行调整。模拟结果表明,该算法在处理突发流量的过程中可以有效地减少查询失败的次数,降低拥塞产生的影响。     

改进的CKF算法及其在BDS/INS中的应用

针对标准容积卡尔曼滤波(CKF)在组合导航系统模型不确定情况下滤波精度下降甚至发散的问题,将奇异值分解(SVD)与CKF算法相结合,并引入强跟踪滤波(STF)理论,提出一种改进的强跟踪SVD-CKF算法.为提高数值计算的稳定性,采用SVD代替标准CKF中的Cholesky分解;引入STF理论框架,通过渐消因子对预测误差协方差阵进行在线修正,在系统模型不确定或系统发生大的突变时,能够提高系统的强鲁棒性.通过仿真结果验证了改进算法的有效性.     

如何提高“任务驱动”模式课堂教学效果

"百讲不如一练"的教学方法,并不是不讲,而是要精讲,精练。任务驱动模式下的"百讲不如一练"教学法,把课堂还给学生,让学生动手操作。这种教学方法,对任课教师求更高,教材把握更加灵活深入,对学生学习要求更进一步,要求学生沉着细致,手脑并用,变被动为主动,提高学习效率。     

PHP聊天室技术

采用浏览器的网上聊天室实际上是一个多人共同使用的CGI程序,其基本原理是将每个用户的发言通过浏览器传给系统,由系统收集处理后分发给特定用户。如何刷新发言内容是聊天室的关键技术,常见的方法是利用Html的Meta标签,如(meta http-equtv=″Refresh″content=5),每隔5s就会刷新一次。这种方法简单有效,但刷新时会产生闪烁的现象,对用户造成困扰。     

嵌合蛋白sTNFRⅡ-IgG Fc纯化与生物学活性研究

目的　建立嵌合蛋白sTNFR IgGFc的纯化工艺 ,并对该蛋白的理化和生物活性进行研究。方法　嵌合蛋白sTNFRⅡ IgGFc经变性、复性后 ,用金属螯合层析进行纯化 ,纯化的蛋白进行配基结合实验和拮抗TNF活性检测。结果　该嵌合蛋白的纯度大于 95 % ,在体外能够二聚化 ,保留了sTNFRⅡ对hTNFα的结合特性 ,同单体sTNFRⅡ相比 ,对hTNFα的拮抗活性明显提高。结论　为进一步研究奠定了基础     

大学新闻英语教学实证研究

研究旨在通过问卷调查、访谈等实验形式对学生进行教学期望和反馈的跟踪调查,从而探索大学新闻英语教学存在的问题。首先介绍了新闻英语的特点,在实证调查的分析基础上,逐层剖析新闻英语教学的若干问题,并从教与学两个方面同步制定了攻克新闻英语难点的宏观建议。