Growth and Spectral Properties of Crystal Er~(3 )∶Y_(0.5)Gd_(0.5)VO_4

Er∶YVO4andEr∶GdVO4lasercrystalshavebeen widelystudiedandusedinlaser diodepumpedsolid statelasersfortheirgoodlaserproperties[1～4].Howev er,thethermalconductivityofEr∶YVO4crystalislow andthecrystaliseasytodecompose.ThoughEr∶GdVO4lasercrystalhasanexcell     

国产X80大直径厚壁螺旋埋弧焊管开发

为了进一步降低管道建设成本,采用低C、低Mn和Mo-Cr-Ni-Nb-V-Ti合金设计,开发出了以针状铁素体为主的X80级22 mm/21.4 mm厚壁热轧卷板;通过制管工艺优化和控制,开发出了X80级Φ1 219 mm×22 mm和X80级Φ1 422 mm×21.4 mm国产大直径、厚壁螺旋缝埋弧焊管。产品性能检测结果表明,管体屈服强度、抗拉强度、焊接接头拉伸强度以及管母、焊缝、HAZ冲击韧性、DWTT等指标均达到或超过西气东输三线和中俄东线技术条件要求和API 5L标准要求;钢管静水压爆破试验起爆点位于母材,爆破口呈100%韧断;环切法测得环向弹复量为-55~-220 mm,盲孔法测得环向残余应力为-179~264 MPa,与同规格、同钢级直缝管相当,具有较低的残余应力。产品经国家油气管材质量监督检验中心检测,并经管道局环焊试验,符合管道工程技术条件和API5L及相关标准要求。产品千吨级试制表明,国内具备工业化批量生产能力。     

低Mn高Nb耐酸性X65MSHFW焊管性能研究

为了满足酸性载荷条件下管材能够承受高压、大流量酸性油气输送需要,采用抗酸性能优异的低Mn高Nb热轧板卷,经过优化和控制成型及焊接工艺,开发出耐酸性Ф323.9 mm×9.5 mm HFW焊管。力学性能检测结果表明,试制焊管的性能达到了X70钢级的标准要求,-40℃下焊缝冲击功大于136 J,管环压扁到平板相贴时焊缝区域未见任何裂纹,且管体最高硬度仅229 HV10。HIC腐蚀试验表明,管母和焊接接头表面均无氢鼓泡,剖面裂纹率均为零。SSCC腐蚀试验和沟槽腐蚀试验结果均符合相关要求。可见开发的X65MS耐酸性HFW焊管具有十分优异的抗HIC/SSCC性能和抗沟槽腐蚀性能,可以在含硫化氢的油气输送中安全服役。     

X100螺旋埋弧焊管反弯断裂失效分析

针对X100高钢级Φ1 219 mm×14.8 mm螺旋埋弧焊管试制过程中易出现的反弯不合格问题,借助金相显微镜、扫描电镜及能谱仪等试验手段,对3种典型反弯开裂试样失效原因进行了起裂断口形貌分析。研究结果表明:反弯失效主要起裂于热影响区、熔合区及焊缝,主要原因是由于焊接接头起裂部位出现异常粗大的M/A组织、夹杂和气孔等焊接缺陷,成为诱发断裂的裂纹源,导致反弯开裂。     

基于动词名词和CHI特征选择的中文人物社会关系抽取

针对中文人物社会关系标注语料库的匮乏和人物关系分类过于粗糙的问题,本文采用一种简单的方式标注了八类主要人物社会关系。为了有效的降低特征向量的维数避免维数灾难,并尽可能去除噪声特征以提高关系抽取的准确率,本文提出一种基于动词和名词抽取与χ2统计量法(CHI)相结合的特征选择方法,并使用TF-IDF计算特征权重。通过SVM分类器进行实验,F值和正确率都得到了提高。为了充分利用数据集对该特征选择方法的效果进行测试,使用K-折交叉验证检验该方法的有效性,实验表明通过该方法产生的分类模型具有较强的区分能力和泛化能力。     

基于循环神经网络的藏语语音识别声学模型

探索将循环神经网络和连接时序分类算法应用于藏语语音识别声学建模,实现端到端的模型训练。同时根据声学模型输入与输出的关系,通过在隐含层输出序列上引入时域卷积操作来对网络隐含层时域展开步数进行约简,从而有效提升模型的训练与解码效率。实验结果显示,与传统基于隐马尔可夫模型的声学建模方法相比,循环神经网络模型在藏语拉萨话音素识别任务上具有更好的识别性能,而引入时域卷积操作的循环神经网络声学模型在保持同等识别性能的情况下,拥有更高的训练和解码效率。     

基于联合Q值分解的强化学习网约车订单派送

因网约车订单派送不合理,导致资源利用率和出行效率降低。基于联合Q值函数分解的框架,提出两种订单派送方法ODDRL和LF-ODDRL,高效地将用户订单请求派送给合适的网约车司机,尽可能缩短乘客等待时间。为捕获网约车订单派送场景中随机需求与供应动态变化关系,把城市定义为一张四边形网格的地图,将每辆车视为一个独立的智能体,构建多智能体马尔可夫决策过程模型,通过最大化熵与累计奖励训练智能体。将多智能体的联合Q值函数转化为易分解函数,使联合Q值函数与单个智能体值函数中的动作具有一致性,同时设计动作搜索函数,结合集中训练、分散执行策略的优点,让每辆车以分布式的方式解决订单匹配问题,而不需要与其他车辆进行协调,从而降低复杂性。实验结果表明,相比Random、Greedy、QMIX等方法,所提ODDRL和LF-ODDRL具有较优的扩展性,其中,在500×500网格上,当乘客数为10、车辆数为2时,相对于QMIX方法接送乘客所产生的总时间分别缩短5%和12%。     

超声波—乙醇法提取油茶饼粕中茶皂素的工艺研究

以油茶饼粕为材料,通过单因素实验寻找提取茶皂素的最优工艺条件,研究浸提温度,浸提时间,料液比,乙醇浓度,超声波功率,超声时间,pH等因素对油茶饼粕中茶皂素提取的影响,再利用正交试验法进行工艺的优化,通过正交实验表明:以85%的乙醇为溶剂,浸提取温度80℃,料液比1:20(g:mL),浸提取时间为60 min,超声波功率100 W,超声时间25 min,pH 7.2的工艺条件下,油茶饼粕中茶皂素的提取率可达到7.92%。     

高校基础化学实验考核方法的改革与探究

结合教学实践,对基础化学实验的考核方法进行了改革和探究,通过采取多阶段实验考核评价措施,使考核评价结果更加客观全面,提高了学生参与实验的积极性,强化了学生综合能力的培养。     

基于Python的"数字信号处理"课程教学改革

本文结合计算机专业本科人才培养模式和"数字信号处理"课程特点,首次提出基于Python的"数字信号处理"课程教学改革方案,将Py-thon融入理论讲授、实验操作、课程设计三个环节,通过网络课程拓展自主学习渠道,构建以Python为基础,集课堂演示、实践操作、知识应用多位一体的综合教学模式,并在教学实践中得到检验.多个教学指标显示,这项改革节约了实验成本,降低了学习门槛,激发了学习兴趣,提升了课程教学质量.