ELM神经网络爆堆形态预测模型的研究及应用

以Moore-Penrose广义逆的定义和欧几里德空间内线性系统的最小二乘范数解原理为基础,运用Extreme Learning Machine(ELM) 神经网络--一种快速的前向神经网络学习算法,以Weibull函数的2个控制参数 α,β 以及松散系数 ξ 为输出层,提出了一种预测高台阶抛掷爆破爆堆形态的模型。该预测模型提高了爆堆形态预测的准确度,通过对黑岱沟露天煤矿爆堆形态的预测表明,ELM神经网络高台阶抛掷爆破爆堆形态预测模型的预测准确度高于同期使用BP神经网络预测的结果,更加接近于爆堆实际形态。     

水刺合成革基布的研制

本文根据制革生产对基布的要求 ,找出最适合制革工艺的水刺非织造布 ,探讨了影响水刺非织造布质量的因素 ,并就水刺部分的设备及工艺因素作详细的论述 ,提出了有关的建议     

综合孔径微波辐射计天线单元互耦的影响及其校正

本文建立了综合孔径微波辐射计天线单元之间互耦对于综合孔径成像的影响的模型,分析了天线单元之间的互耦对于综合孔径微波辐射计分辨率的影响.给出了校正天线单元互耦作用影响的方法,在此基础上提出了一种综合孔径微波辐射计的定标方法.通过数值模拟,证明了所提出的方法的有效性.     

循环式活性污泥系统处理染料废水的研究

本文采用循环工话性污泥系统,对活性金黄Ｘ－Ｇ染料废水的处理进行进行了研究。结果表明,在设定运行参数条件下,染料浓度去除率达６０％￣８４．５％,ＣＯＤＣｒ的去除率达５１．３￣８０．７％,色度的去除率达９８％以上,出水水质指标完全达到国家排放标准。     

不同活化工艺制得粘胶基ACF的吸附性研究

将粘胶丝用前处理剂进行预处理后,在相同的碳化条件下,通过不同的活化时间及活化温度来制备活性炭纤维。采用石英弹簧秤ＢＥＴ法制不同预处理条件下制备粘胶基ＡＣＦ各自相应的甲醇吸附等温线和比表面积,并通过不同样品对苯酚,亚甲基兰和碘的吸附量的测定,对不同活化条件下制备的粘胶基ＡＣＥ吸附性能进行了初步的探讨。     

露天爆破中炸药单耗对岩石破碎块度的数值模拟研究

露天爆破中岩石破碎块度是钻爆、铲装、运输及后续工艺等综合成本的主要衡量标准,炸药单耗是其主要影响因素,而炸药单耗对破碎块度的研究一般采用爆破模型试验,但其存在成本高、试验结果误差大等缺点.为了优化炸药单耗来降低爆堆的大块率、平均块度,并预测实际工程块度,在爆炸破岩理论基础上,运用基础力学测试设备对模型材料进行了单轴抗压、弹性模量、断裂韧度等测试,标定RHT本构模型参数,通过LS-DYNA数值仿真软件和粒子流算法(SPH)构建了三维露天台阶爆破数值仿真模型,首次对爆破破岩数值模拟结果实现块度精准统计,并对爆破破岩块度随炸药单耗的变化规律开展了系统研究.研究结果表明：炸药单耗在0.23～0.79 kg·m^-3范围内,岩块最大尺寸均小于240 mm,其变化区域分为240、220、140 mm三个最大块度相近区和240～220 mm、220～140 mm两个明显下降区;随单耗增加,均匀性指数n呈波浪式减小,分形维数D与n的变化趋势相反,平均块度尺寸呈现先快速下降后缓慢变化的趋势;炸药单耗的块度分布拟合曲线采用G–G–S函数拟合,相关系数均在0.91～0.97间,其变化规律...     

基于AUTODYN的岩石中爆炸鼓包运动模拟

为研究爆破漏斗试验过程中模型自由面的鼓包运动特征,根据相似准则,制作黑岱沟露天煤矿岩石的相似材料模型,并进行了爆破漏斗试验,测得爆破漏斗深度、开口半径和体积。基于AUTODYN构建了爆破漏斗试验的等比例计算模型,并对比数值模拟结果与试验实测数据后发现,两者的爆破漏斗半径、深度较为一致。经提取模型中设置的测点的位移、速度和加速度时间历程曲线,分析后得出,岩石中爆炸鼓包运动受爆炸冲击波、爆生气体、碎石间相互碰撞及地心引力的综合作用,且鼓包经历了加速、减速、匀速、二次加速、减速的运动过程。     

相邻基坑施工对瑞金宾馆4号楼基础影响分析及加固方法

文章分析相邻基坑施工对保护建筑基础的影响,提出了对保护建筑的基础采取预加固处理的方法。     

化妆品用茶油光谱特性分析

用紫外分光光度法分析化妆品用茶油的光谱特性。通过与常用的油类基质橄榄油及乙二醇进行比较,发现茶油对紫外光有很好的吸收,特别在250～357nm这一区间,是一种理想的化妆品用油类基质。通过比较研究发现超临界CO2萃取法制取的茶油的紫外吸收情况明显好于浸出法和水代法所得茶油。另外还发现相同水代法提取的湖南双峰普通油茶的茶油比浙江红花油茶吸收紫外的效果要好。这说明不同萃取方法及不同品种间所得茶油的光谱特性也不尽相同。