Mg-10Gd-3Y-0.6Zr-1Ag镁合金热压缩变形行为研究

为了考察Mg-10Gd-3Y-0.6Zr-1Ag镁合金在不同条件下的变形行为,采用Gleeble2000热模拟机对该合金进行研究,分析了该合金在变形温度350~500℃,应变速率0.001~1 s-1条件下流变应力的变化规律.研究结果表明:变形温度和应变速率对流变应力有显著的影响,流变应力随变形温度的升高和应变速率的降低而降低;在应变速率相同的情况下,合金在较高温度下变形时,流变应力随应变量的增加达到峰值后,基本呈稳态流变特征;采用双曲正弦模型计算出该合金的变形激活能和应力指数,建立了该合金相应的热变形本构关系.     

纺织机械噪声的测定与分析

噪声危害工人的健康,干扰工作和生活。噪声及其控制已成为大家关心的一个问题。纺织厂车间环境噪声和单机噪声都很大,尤其是面广量大的细纱机和织布机发出的噪声,远远的超过了“工业企业噪声卫生标准”的规定指标。各级领导对降低噪声的工作很重视,有关单位正努力进行研究设法解决。现将我们对纺织机械噪声实测的数据及其原因分析,介绍如下: 一、纺织机械噪声测定的依据1.测定工作情况这次噪声测定主要对象是环锭细纱机。是在生产车间的环境下进行测定的。并趁这次去纺织厂的机会,也对其他种类的纺织机械单机噪声和一些车间的环境噪声进行测定。由于受时间、物质等条件的限制,对某些特定目标的分解测试尚未进行,本文仅将这次初步测定的数     

生态条件对VA菌根真菌侵染烟草的影响

本文研究了主要生态条件对ＶＡ菌根真菌侵染烟草的影响。结果表明：山东植烟土壤类型中，以轻壤质普通棕壤最利于ＶＡ菌根真菌的侵染和增殖，其次为中壤质普通棕壤、轻壤质淋溶褐土、中壤质淋溶褐土和轻壤质普通褐土，此类土壤中ＶＡＭ真菌的种类多、数量大；而壤砂质粗骨棕壤、重壤质普通棕壤和重壤质淋溶褐土中ＶＡＭ真菌种类少，孢子量少。山东植烟土壤中ＶＡＭ真菌的优势属为球囊霉属Ｇｌｏｍｕｓ，少数为无轴囊霉属Ａｃａｕｌｏｓｐｏｒａ。常见种为摩西球囊霉Ｇ·ｍｏｓｅａｅ、透光球囊霉Ｇ·ｄｉａｐｈａｎｕｍ、幼套球囊霉Ｇ·ｅｔｕｎｉｃａｔｕｍ、近明球囊霉Ｇ·ｃｌａｒｏｉｄｅｕｍ和苏格兰球囊霉Ｇ·ｃａｌｅｄｏｎｉｕｍ等。不同类型的烟草与ＶＡＭ真菌的不同种之间存在一定选择性。烟草在不同生育期对ＶＡＭ真菌的侵染反应存在差异，以幼苗期接种反应最好。     

选择性非催化还原法在电站锅炉上的应用

对一台HG-410/9.8-YW15型煤粉锅炉,在已进行常规煤粉再燃改造基础上进一步结合了选择性非催化还原(selective non-catalytic reduction,SNCR)的改造,即对该锅炉采用了联合Reburning/SNCR技术。通过实验运行表明：当仅有再燃投入运行时,NOx可以低于350 mg/m3(标准状态,6%O2,干烟气);而当结合了SNCR运行时,NOx则达到了200 mg/m3以下,同时尾部氨泄漏小于7.6 mg/m3。低负荷情况下脱硝率较高,对于51%负荷(j(NH3)/j(NO)等于1.0),NOx降至160 mg/m3,而此时的尾部氨泄漏只有1.14 mg/m3。此外,根据负荷及j(NH3)/j (NO)的不同,单独SNCR技术在再燃的基础上也实现了38.2%~73.9%的脱硝率。尾部烟道中的氨分布呈现出前墙高于后墙的现象。SNCR的投运对飞灰含碳量、排烟温度及CO排放等几乎没有影响,但会造成尾部排烟量的增加,即对锅炉效率造成了约0.5%的损失。     

煤灰中化学成分对熔融和结渣特性影响的探讨

煤灰中化学成分对煤灰的熔融和结渣特性的影响比较复杂。采用SiO2、Al2O3、Fe2O3、CaCO3、Na2CO3等化学品替代煤灰中的化学成分,通过人工控制灰样的成分和含量的变化,用XRD等测试手段,结合渣样的抗剪切强度加以分析,探讨煤灰中化学成分对熔融行为和结渣特性的影响规律。     

南京五台山体育馆消能减振加固设计与研究

本文简要介绍了南京五台山体育馆采用消能减振技术进行的抗震加固设计与研究。通过对原结构在地震作用下的受力与变形计算,针对其抗震性能的不足之处提出设置消能支撑进行加固的方案,并对加固后结构进行多遇与罕遇地震作用下的强度和变形计算。计算表明,消能支撑可有效降低结构地震反应,满足抗震要求。     

模拟随机过程在阻尼器力学性能试验中的应用

通过对单调循环加载方式的分析,提出了随机过程加载的概念。对一定功率谱和位移情况,在液压伺服试验系统中实现了人工模拟的随机过程的加载试验。同时,也对功率谱、位移发生变化的情况进行了分析。对随机过程加载的试验结果进行处理,提出了基于概率统计的等效刚度、等效阻尼及耗散功率谱等方法。随机过程加载解决了加载中速度、频率耦合的问题,也简化了加载工况的分类,实现了阻尼器瞬时动力性能的测试。对于其他阻尼构件如橡胶隔振支座等也具有应用意义。     

基于煤灰成分的非线性结渣模糊综合预测模型的研究

燃煤锅炉的结渣主要是和煤质特性有关,常规的单一指标判断结果可能互相矛盾,所以结合煤质特性5项判别指标,应用模糊数学,建立综合预测模型。隶属函数选用非线性函数,对8种煤灰结渣特性进行了综合评判,并将其结果和实际结渣情况进行了对比,取得了很好的效果。     

35 kV柔性低频输电工程控保系统构架及安措初探

柔性低频输电技术(LFAC)是目前最前沿的可控电力电子输电技术之一，是未来“双高”新型电力系统的重要技术支撑，目前世界首个35 kV商业化柔性低频输电工程已开工建设，相关控保设备已研发完成。为更好地推广柔性低频输电，对示范工程的控保系统保护配置、系统构架进行了阐述，并以两个消缺案例为典型介绍了二次安措的实施。     

面向起重机械力学正反问题的深度学习求解方法

传统数值方法在求解机械工程中的复杂偏微分方程及反问题时往往存在过程繁琐、时间成本高等问题。为解决这一问题，建立了基于物理信息的神经网络模型，通过深度学习求解偏微分方程的正反问题，并在损失函数中添加一项梯度增强项以进一步提高预测的精度。为验证该方法，将其应用到起重机械中两种常见模型的求解，即简支梁和矩形薄板简化模型的力学正反问题。与传统的数值方法在求解反问题中计算复杂、精度相对较差相比，深度学习在求解反问题时，仅需在正问题的基础上对简单的修改损失函数即可求解反问题，从而节省了时间成本，获得相对较高的数值精度。同时，对添加增强项前后的神经网络模型进行计算与对比分析。结果表明，在相同的参数设置下，添加梯度增强项的神经网络模型在求解机械工程的正反问题中均能获得更为准确的预测结果，可为起重机械力学中的方程求解问题提供新思路。