应用TEXTIO和MATLAB进行复杂数字系统仿真

在基于FPGA的复杂数字系统的仿真测试中,设计者常常面临各种挑战.以数字图像处理系统的仿真为例,如果采用完备性仿真测试方法,那么测试矢量的数量将是非常巨大的;如果采用常规方法,不仅效率不高,而且可能无法达到仿真测试的目的.针对这个难题,提出一种进行仿真测试的新方法,该方法应用TEXTIO和MATLAB来辅助仿真测试过程,使问题得到较好的解决.以电视图像实时多目标捕获单元的仿真测试为例,全面、细致地讨论这种新方法.     

数字电视NVOD下传解决方案

以广东省有线数字电视整体转换工作为范例，通过一个测试环境，进行数字电视NVOD（Near Video On Demand，准视频点播）下传测试，提出两种数字电视NVOD下传解决方案。     

基于Gabor展开的水下目标激光探测的信号检测与识别

针对水下目标激光探测的信号检测与识别的问题 ,通过对回波信号的Gabor展开进行分析 ,建立了局部窗口多重相关的峰值检测方法 ,以及利用系数矩阵的迹和特征值描述目标的反射性能 ,实现了对目标的分类识别。实验表明 ,上述方法对目标的有效检测率达 93 0 % ,分类识别有效率达 83 2 %。     

固定电话终端创新

目前，移动通信正式成为电信运营市场的主体，固网传统通信业务正被移动通信业务所替代与分流。固网运营商如果要保持传统语音业务收入的持续增长，就需要不断地结合市场需求进行创新。由于固网短信（如家加E）业务推出后未能获得市场广泛的认同，导致该业务的发展不理想。因此固网终端创新应能够将网络平台上的多种通信业务终端化，并体现出智能化、“傻瓜”化特征，方便用户使用，才能获得更大的发展。同时，将固网终端向支付、娱乐等方向转移，也将成为今后的一个主要发展方向。     

A Study on Turbo—rotor Multi—fault Diagnosis Based on a Neural Network

The multi-fault phenomena are common in the turbo-rotor system of a liquid rocket engine.As it has many excellent qualities,the neural network might be used to solve the problems of multi-fault diagnasis of a turbo-rotor system.First,the feature expression of a common turbo-rotor fault was studied in order to build up the standard fault pattern and satisfy the need of neural network studying and diagnosing.Then.the turbo-rotor fault identification and diagnosis problems were investigated by using a BP(back-propaga-tion)neural network.According to the BP neural network problems,the parallel BP neural network method of multi-fault diagnosis and classification was presented and investigated.The results indicated that the parallel Bp neural network method could solve the turbo-rotor multi-fault diagnosis problems.     

基于支持向量机的缓存预估模型的设计与实现

采用支持向量机(SVM)对网络业务流数据进行预测估计，通过训练样本，从而获得样本以外数据的分布规律。在此基础上，设计了一种网络排队队列缓存的预估模型。实验表明，该模型具有较高的训练效率和很高的估计精确度。     

身份管理渐行其道

目前人们面临的网络安全问题越来越严峻，不仅包括计算机病毒、垃圾电子邮件等的挑战，对信息资源的有效存取保护要求也在提高。身份管理技术能对用户身份标识进行集中与简化管理，实现安全、简便登录等功能，不但削减了投入和维护成本，还提高了效率，因此近来得到迅速发展。2003年的调查显示，身份管理在安全产品市场增幅达45％；在各企业应用普及率已达到17.9％。但身份管理还需要解决提高单点登录安全性，实施多方可靠数字身份以及本身复杂性等问题。     

Study of the Improvement on Network Management Performance with Mobile Agent

1　IntroductionWiththerapiddevelopmentofInternet,thenetworkisbecominglargerandmorecomplex ,whichcallsformoresophisticatednetworkmanage mentstrategiestobeadoptedinordertoguaranteeadequatelevelsofperformance .Confrontedwiththepresentstatusofnetworkmanagement,manyschol arsmakegreateffortstoinventnewapproachesforthepurposeofimprovingtheperformanceofnet workmanagement.MobileAgenttechnologiesandtheirapplicationtonetworkmanagementaread vancedunderthisbackground .Althoughalotofworkhasstilltobedone ,t…     

激光水下成像技术及其进展

介绍了近年发展起来的三种主要的激光水下成像方法，即常规水下激光成像、高分辨率水下激光三维成像和偏振激光成像，分析了它们各自的工作原理、特点以及各自的发展状况。     

用增量的累积量方法测量大气风场

为了在非平稳、非线性条件下能得到真实风场的良好估计,提出了一种用空间分布天线（SA）雷达信号的增量累积量测量大气风场参数的方法。该方法基于结构函数方法,利用高阶累计量在信息处理中的特性,用零延迟的增量累计量求解平均水平风速等具体参量，并在大气散射模型基础上对增量累积量方法进行了数值模拟,得出了同理论分析一致的结果.分析和计算表明,该方法完全适用于局地平稳条件，可以减小风场参量估计对天线间距的敏感度；阶数k≥3时,对高斯噪声有很强抑制;同时可以得到风场参量的高阶估计，这是普通的二阶方法（如全相关分析、全谱分析）不具备的。