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991.
介绍了国产酚醛层压板制成的阻性板室在宇宙线测试条件下的特性,效率达到95%左右,时间分辨的半高宽为2.25ns。 相似文献
992.
基于广义微扰理论推导了裂变产额和半衰期的燃耗灵敏度系数理论模型,该模型考虑了原子核密度和中子通量的相互影响,并开发了燃耗计算中有效增殖因数和原子核密度等响应参数对核数据的灵敏度和不确定度分析程序。基于评价核数据中裂变产物独立产额的标准差数据,产生了针对压缩燃耗数据库的裂变产额协方差矩阵,以提高不确定度的计算精度。基于ENDF/B-Ⅶ.1数据库量化了UAM基准题TMI-1栅元无限增殖因数及重要裂变产物和重核的原子核密度由裂变产额和半衰期引入的不确定度。数值结果表明,对于栅元无限增殖因数,裂变产额和半衰期引入的不确定度很小;对于部分裂变产物的原子核密度,裂变产额和半衰期会引入较大的不确定度。 相似文献
993.
994.
995.
本文分析了IEC60870-5-101远动规约遵循的传输规则、帧格式和参考模型,详细介绍了该规约在电网监控培训系统中的设计和应用. 相似文献
996.
997.
数字图像超分辨率重建技术综述 总被引:2,自引:0,他引:2
图像超分辨率重建的目的是通过一幅或多幅低分辨率降质图像来估计一幅视觉效果较好的高分辨率图像.它从传统的图像恢复与重建技术而来,利用图像之间的信息互补来获得比单幅图像更多的细节.超分辨率技术主要分为两大类:基于重建的超分辨率技术和基于学习的超分辨率技术.基于重建的超分辨率技术按照特定的退化模型,通过输入的图像来估计高分辨率图像.基于学习的超分辨率技术从训练样本中获取先验知识,对输入图像的信息进行补充,可以获得比基于重建的算法更好的效果.对超分辨技术的算法作了系统的介绍,并指出图像的配准、退化模型的建立、盲估计问题、学习模型的建立、学习算法等仍是图像超分辨率技术中存在的主要问题,也是进一步研究的方向. 相似文献
998.
为了避免图像分割,并提高图像标注精度,提出一种基于典型相关分析(CCA)和高斯混合模型(GMM)的自动图像标注方法.利用CCA对图像的全局颜色特征与全局局部二值模式(LBP)纹理特征进行特征融合.使用融合后的语义特征,对每一个关键词建立GMM模型来估计单词类密度,从而在特征子空间中得到每个单词的概率分布.采用贝叶斯分类器确定每个标注词和测试图像的联合概率,运用词间语义关系优化标注结果.实验结果表明,使用该方法后的图像标注性能有了较大程度的改善. 相似文献
999.
在故障诊断过程中,传统的主元分析(Principal Component Analysis,PCA)算法,假设建模使用的历史数据为正常模式下采集的纯净数据,而在工业现场这一假设难以满足。针对传统PCA算法的这一缺陷,文中提出一种鲁棒PCA算法。该算法利用流形学习的思想,通过构造数据间近邻图的方式,计算各数据点的能量密度函数,并以此为依据去除历史数据中混杂的噪声和故障数据,增强PCA算法的鲁棒性。同时在文中给出了鲁棒PCA算法在故障诊断中的应用步骤,并通过对Tennessee Eastman过程的仿真研究,验证了鲁棒PCA算法在故障诊断中的可行性和有效性。 相似文献
1000.
智能故障诊断技术研究综述与展望 总被引:6,自引:0,他引:6
智能故障诊断是人工智能领域基于知识处理的故障模式识别,其发展为工业设备持续正常运行提供良好的技术支撑.首先阐述了故障诊断技术的研究意义和基本概念,然后从原理、应用、优缺点以及方法改进等方面总结了目前应用广泛的几种智能故障诊断技术,最后对各种智能故障诊断技术进行了分析和展望,同时给出了诊断技术的选择建议. 相似文献