以扬州市为例谈城市空间特色规划

基于城市设计的视角,以扬州市为例,深入分析了扬州市的空间特色资源要素,将扬州的城市特色凝练为"古、文、水、绿、秀"五大方面,构建了"一区、一轴、一带"的城市特色空间结构框架,并对重点空间特色区域提出了具体的控制与引导要求,以保护城市传统风貌、发扬地域文化、彰显城市空间特色。     

氯对活性炭吸附性能及孔隙结构的影响

通过中试研究了氯对活性炭滤料吸附性能和结构的影响。中试采用两根活性炭滤柱,其中1#活性炭滤柱进水不含氯,2#活性炭滤柱进水氯浓度为3 mg/L,连续运行21个月。试验末期,2#滤柱的碘值、亚甲基蓝值比1#滤柱的分别低40.7%、38.1%,比表面积和孔容积分别低34%和26%;2#滤柱对CODMn的平均去除率比1#滤柱低11%。可知,水中的氯会影响活性炭的吸附性能和结构,进而降低其对有机物的去除效率。     

辽宁省建筑业产业结构分析与对策研究——基于产业集中度视角

分析辽宁省建筑业发展现状,通过全国及江苏、浙江、辽宁三省建筑业产业集中度指标测算与对比,剖析辽宁省建筑业产业结构存在的问题,并探讨其形成原因,提出优化升级辽宁省建筑业产业结构的对策与建议。     

相变储能墙体制作技术探讨

相变储能墙体是墙体节能的主要方法之一,而有效的相变储能墙体制作是其应用效果的关键.介绍了相变储能墙体的作用机理,分析了相变储能墙体的主要制作方法.在此基础上,对目前相变储能墙体制作过程中存在的相变材料泄漏、导热性能差、腐蚀、墙体储能密度低、墙体强度下降等问题进行了分析,探讨了需要解决的问题.在对各种方法进行分析比较的基础上,提出用毛细管封装相变材料制作相变储能墙体的方法,并对未来的相变墙体研究作出展望.     

阵列可视化噪声源检测中的声-光偏离校准方法研究

针对现有的阵列声成像的声-光偏离校准复杂性的问题,研究了一种传声器阵列声像图和视频图的偏离校准方法,该方法针对声-光偏离(平移、旋转和缩放)基本问题,推导出了校准偏离的公式.设计了一个声-光复合校准器,通过提取视频图像的光源中心坐标和声像图的声源中心坐标,得到一个校验的声-光坐标偏离值.根据不同位置的五次实验,得到五个校验的偏离值,再利用本文建立的校验模型计算出五个修正量,将这些修正量带入传声器阵列的声成像算法中即可实现传声器阵列的声－光偏离校准.实验结果表明该方法的误差度为0.12°,在允许的0.2°范围之内,可以作为传声器阵列声像图和视频图偏离校准的一般方法.     

肾组织内特殊有形结构形成的肾脏病的电镜诊断

本研究对我院电镜室收集的12,332例肾活检标本进行透射电镜观察,对超微结构表现特殊有形结构或形成特殊形态沉积的肾脏病进行超微病理特点分析,根据电镜在其病理诊断中的作用分为三类:分别为决定性诊断作用、重要诊断价值和辅助参考作用。结果显示,肾组织内特殊有形结构形成的肾脏病占肾活检病例的1.65%,其中,以淀粉样变为最常见,其次为冷球蛋白血症肾损害。电镜检查对于大多数超微结构表现特殊有形结构的肾脏病的诊断具有重要诊断价值;尤其是对于早期淀粉样变、纤维样和免疫触须样肾小球病、致密物沉积病和Fabry氏病的诊断具有决定性诊断作用。     

手工软钎焊工艺技术（续一）实用电子组装技术

手工软钎焊是PCB组装和返修工艺中基本的工艺技术之一。主要针对现场要求、焊接工具选择、工艺参数设定、元件组装焊接及返修拆焊等相关内容,对手工软钎焊工艺技术进行详细阐述,为手工焊接从业者提供重要参考依据。     

基于互联网的工业设计云数据统计分析研究

目的研究工业设计云创新的发展现状和未来趋势。方法提出假设,假定与云创新密切相关的若干关键指标,即广义设计师与设计主题之间的交互数量与交互频率近年来呈现上升态势。基于超图理论和超网络模型,借助模型中的关联矩阵,提出用以表征工业设计云创新发展状况的定量化表征函数,作为统计分析的统计量。基于数据挖掘的思想,使用网络爬虫工具对互联网虚拟设计社区进行数据采集,并结构化存储在关系型数据库中。利用SQL等计算机编程语言对结构化的数据进行处理和统计量计算,绘制出表征函数与年份的XY散点图,并对表征函数与年份作相关分析,根据分析结果来验证假设成立。结论指出工业设计云创新近年来的发展优势和不足,并提出开发一种开放式工业设计云网络平台的建议。     

某井114.3mm油管接箍破裂原因分析

通过化学成分分析、力学性能测试、宏观和微观检验,对某井114.3mm油管接箍破裂事故进行了调查研究。结果表明:油管接箍在工厂镀铜之前就存在原始轧制裂纹,在正常使用过程中从原始裂纹位置发生了断裂。为了防止类似事故再次发生,要求对该批油管进行返修,不允许修复油管存在裂纹、发纹、折叠等缺陷。     

近红外光谱结合神经网络判别茶鲜叶产地

为快速、无损的判别鲜叶产地,维护恩施玉露的地理标志产品属性,采集恩施市芭蕉乡、白果乡和咸丰县茶鲜叶近红外光谱,经光谱预处理后,对校正集66个样品光谱数据进行主成分分析,然后建立BP神经网络预测模型,对验证集鲜叶样品的产地进行了预测,建立了8(输入节点)-4(隐含层节点)-1(输出节点)三层网络模型,验证集样品判别准确率为100%.近红外光谱技术结合神经网络能够快速、准确地判别茶鲜叶产地.