浮式钻井平台升沉运动分析

浮式钻井平台（船）在海上处于漂浮状态时,由于风浪的作用会产生升沉、摇摆、漂移等运动。重点分析了浮式钻井平台（船）的升沉运动特性并建立了运动数学模型,阐述了其对钻井船的影响,找出了钻井船升沉与波高、波浪周期的关系,并通过深水工程勘察船的工程实例对上述理论进行了验证,为浮式平台配套升沉补偿装置的设计提供依据。     

现代先进技术在石油钻机中的应用及展望

为了推动我国钻机技术的不断进步和钻机配套技术的快速发展,在阐述电力拖动技术、自动化控制技术、传感检测技术、机器人技术、网络信息化技术和计算机集成控制技术在国内外钻机上的应用现状后,指出未来钻机的新技术研究主要围绕智能钻井、集散控制、远程司钻和在线故障检测及诊断展开;环境恶劣、工作载荷大、危险系数高等是钻井作业的特点,随着各种新技术在钻机中的应用,钻机将朝着自动化、智能化和信息化的方向发展。石油钻井装备制造企业应加大科研投入,联合钻井作业单位加快新技术在钻机中的应用。     

一种拉升式动力猫道控制系统的研制

目前常用的拉升式动力猫道在安全保护和防碰方面还存在问题。为此,根据猫道的运行工况,结合其机械结构和液压系统特性,设计了一种拉升式动力猫道控制系统。该控制系统在硬件上采用对射式安全光栅提高了系统的安全性,使用防"倒绳"装置解决了在手动操作时容易出现"倒绳"和乱绳的问题;软件上通过优化和完善猫道手动、自动控制程序,并开发防碰功能块,有效避免了猫道与其他钻台设备发生碰撞的危险;另外通过设计开发设备操作记录功能块,为操作人员进行故障排查提供了数据支撑。为了验证系统的稳定性和可靠性,利用ф73. 0 mm钻杆、ф127. 0 mm钻杆、ф203. 2 mm钻铤和ф508. 0 mm套管等4种规格管柱进行了多次厂内试验。试验结果表明:猫道运行稳定、可靠,显著提升了作业效率,降低了工人的劳动强度,提高了作业的安全性。该类动力猫道现已广泛应用于国内各大钻探公司,应用效果良好。     

拓展国际合作交流领域 促进水利发展与改革

<正>1994年,为适应我国不断深化的改革开放形势,拓展水利国际合作交流的领域,水利部组建成立了国际经济技术合作交流中心。10多年来,围绕水利发展与改革的中心任务,中心参与了水利行业数十项国际合作项目的实施与管理工作。     

贯彻科学发展观 努力探索以扶贫 为重点的小流域可持续管理模式

2004年起,由英国国际发展部提供赠款、世界银行进行管理、中国水利部组织实施的“中国小流域治理管理项目”（项目简介见本刊第44页）,应用参与式方法,强调社区、农户特别是贫困群众和妇女的权益,重视综合治理规划．体现了科学发展和以人为本的理念,具有很强的创新性。本刊组织了一组专题文章,从多个侧面介绍了这一项目的实践过程和成效。     

海洋钻井绞车补偿系统技术分析

介绍了海洋钻井绞车补偿系统特点、补偿原理、动力配备、电机选型等。该绞车除具备常规的提升下放功能外,还具有主动补偿功能,可解决浮式海洋平台升沉对钻井作业的影响;该方案可替代其他类型的专用升沉补偿装置,具有传动简单、钻井效率高等优点,可减轻整个平台的质量,减少占用空间,减小投资成本。海洋钻井补偿绞车集绞车和补偿装置功能于一身,可广泛应用于浮式钻井平台。     

被动式钻柱升沉补偿装置气液控制系统的原理

重点介绍了一种被动式钻柱升沉补偿装置的组成、工作原理、操作、气液控制系统原理等。该装置采用气-液控制技术,可实现系统工作压力调节、液压锁紧、机械锁紧、储能器关闭等功能,利用该装置可有效地解决浮式钻井平台作业过程中波浪对钻井设备竖直方向的位置扰动问题,保障了正常的生产。     

直落巴巷土坝回填压实质量快速联控技术

1　引　言直落巴巷供水工程是马来西亚槟州实现工业化宏愿的主要基础项目,受中、马两国政府的重视.直落巴巷大坝为分区设计碾压式土坝,由上下游坝壳和心墙防渗体组成.坝顶高程52.0m,最大填筑高度58.7m.设计要求心墙回填土料含粘量在10%以上,渗透系数在N×10-6和N×10-7cm/s之间取值(N=1～10).坝壳起稳定作用,要有一定的透水性,设计要求的渗透系数在N×10-4和N×10-5cm/s之间取值(N=1～10).在对上坝土料分区控制的基础上,如何控制碾压质量则成为整个土坝施工质量控制的首要问题.本文在简介料场试验、含水量快速测定的基础上,重点介绍“三…     

半潜式海洋钻井平台的发展

对深海半潜式钻井平台的发展进行了研究，介绍了每个发展阶段的平台性能特点和典型配置及国内外研制半潜式钻井平台的现状，提出了近年来研制半潜式钻井平台的热点技术，为相关平台设计提供参考。     

基于云平台的钻机远程状态监测与诊断系统

为了高效利用石油钻机各钻井设备的运行状态数据,提前对设备的故障进行预警,减小停机损失,利用石油钻机的远程数据采集、存储及后期的融合、应用分析方法,研究了基于云存储计算平台的石油钻机远程状态监测与预警诊断系统。该系统依靠大数据、云计算技术,充分整合钻机控制器数据资源,并针对钻井泵、绞车等重要设备关键部位增加相应传感器进行重点监测,开发了数据预处理归档模块和后台大数据分析模块等,借助移动网络架构综合实现了钻机制造厂以及钻探公司对目标钻机的实时状态监测、预测性维护与健康管理、故障诊断、统计分析、移动终端人机交互等功能。工业实践结果表明:该系统的建立实现了对目标钻机更及时、全面的远程状态监测与故障预警、诊断服务。研究结果可为钻机的预知维修和按需维修提供可靠的数据支撑。