基于集成学习双流神经网络的实时面部篡改视频检测模型

恶意面部篡改对社会安全和稳定存在负面影响，对面部篡改后的视频图像进行准确的检测是一个十分重要的课题。为了解决视频检测模型实时性较差的问题，提出一种基于集成学习双流循环神经网络的面部篡改视频检测模型，并引入集成学习中的投票机制。首先，接收少量连续的序列帧，通过卷积神经网络进行空间特征的提取，同时引入中心差分卷积进行空间域的篡改伪影增强。然后，将连续的序列帧进行差分，以增强时间域上的篡改伪影，同时通过卷积神经网络进行时间特征的提取。随后，将空间域和时间域的双流特征向量进行拼接，通过循环神经网络进行特征提取。在循环神经网络特征提取过程中，逐帧的特征信息被保留下来作为后续辅助帧级分类器的输入，同时循环神经网络的最终输出作为视频级判别器的输入。最后，引入集成模型的投票机制整合多个辅助帧级判别器和视频级判别器的输出，并通过引入权重超参数γ来平衡辅助帧级判别器和视频级判别器的重要程度，帮助模型提高检测准确率。在FaceForensics++数据集上，与主流检测模型进行对比，所提模型平均准确率提升了0.4%和1.0%。同时，所提模型可以仅使用较少连续帧进行篡改检测，提高了模型的实时性。     

变电运行中常见的故障及防范对策探讨

加强对变电运行中故障的预防和管理,降低安全隐患,提升运行质量和效率,是确保电力系统安全运行的关键。本文分析了变电运行中的一些常见故障,并提出了相应的防范对策,希望能为变电运行提供参考。     

RM－90保护通信管理机

提出使用ＲＭ－９０保护专用通信管理机对各保护装置传送来的信息进行筛选，以适应运行调度和保护专业人员对信息内容的不同要求。通过保护专用通信管理机对保护通信规约进行转换使不同厂家的保护装置可方便地接入监控系统。     

抗战时期日本对中国社会的毒化政策

日本帝国主义在抗日战争时期出于经济、政治和军事等方面的原因,采取了各种各样的手段对中国社会实行了惨无人道的鸦片毒化政策,给中国的社会经济和人民生活造成了巨大的灾难.     

基于LonWorks技术的调光节点的设计

本文介绍了LonWorks技术的特点及优越性,设计出了基于LonWorks技术的照明调光控制系统的总体结构框图和基于LonWorks智能调光节点的硬件图,分析了控制系统的工作原理及基于智能节点的结构框图各个部分的主要作用,对控制系统软件进行了设计。     

依靠科技进步和科技创新保障电网安全

建立科技创新体系,形成科技创新机制,搞好专业技术人才和技能人才队伍建设,加大科研基础与试验基地建设的投入,做好科技信息服务和科技与学术交流,积极推进科技成果的应用和产业化,有计划、有步骤地安排和实施重大科技项目与技术改造项目,依靠科技进步和科技创新,提高电网科技含量,为云南电网的安全稳定运行奠定坚实的基础.     

基于FPGA的数字滤波系统设计

为研究基于FPGA的数字滤波系统的设计与实现过程,根据数字滤波系统的基本工作原理在芯片内部设计了模数转换采样控制、基于分布式算法的FIR滤波器以及基于FFT IP核应用的频谱分析电路等功能模块,并给出了QUARTUS Ⅱ平台上的系统设计时序仿真波形.实验结果表明,相比于一般实现方法,基于FPGA实现的数字滤波系统具有高速灵活的优点,FPCA可广泛应用于高速数字信号处理领域.     

基于BREW的FLASH动画的实现

FLASH在网络上很风行，而随着3G手机的推出，如何将互联网上的精彩FLASH展现在具有brew平台的手机上，就是非常值得探讨的问题。本文基于BREW的FLASH动画实现的方法进行了分析、研究，给出了对FLASH文件信息按照bitmap组合的原理和规则，使用cairo工具包解决了矢量信息向象素信息转换和绘制。通过实现原型系统验证了该方法的可行性和有效性。     

基于自组织特征映射网的彩色图像二值化方法

本文提出一种基于自组织特征映射网(SOFM)的彩色图像二值化方法。使用彩色像素的RGB值训练网络权值,找到图像的目标类RGB中心和背景类RGB中心,再利用竞争取胜的机制处理每一个像素使其二值化。为了减少算法处理的数据量,采用决策表属性简化方法对图像的颜色特征:进行简化。由于算法直接利用彩色图像的原始特征信息,二值化过程不受灰度化算法的影响。应用实例证明了本文的算法具有好的效果。     

上海对公共建筑能耗实时监测

公共建筑如何节能？据上海市建筑科学研究院总工程师、教授级高级工程师徐强介绍,上海市有关部门现已在全市10余栋公共建筑内使用了节能改造技术,并试点建立了“能耗实时监测平台”。