驾驶行为量表(中国版)的制订及信效度检验

目的检验中文版驾驶行为量表(Driving Behavior Scale,DBS)在国内驾驶员群体中的信度、效度和适用性。方法采用中文版驾驶行为量表对360名驾驶员进行了测量,获得328份有效问卷,通过项目分析和因素分析,形成最终中文版量表。结果量表共有21个题目,分为3个维度:过度的安全/谨慎行为、驾驶功能缺陷和敌意/攻击行为。累计方差解释率为62.48%。量表的内部一致性系数为0.86,各个因素的内部一致性系数在0.81-0.93之间,P均0.001。修订后中文版驾驶行为量表各维度与驾驶安全态度量表各维度之间显著相关。这说明该量表的相容效度良好。结论最终中文版驾驶行为量表信效度良好,能够可靠而有效的测量国内焦虑驾驶行为。     

一种新的鲁棒声纹特征提取与融合方法

为提高说话人确认系统在噪声环境下的鲁棒性,在利用听觉外周模型改进Mel频率倒谱系数(Mel FrequencyCepstral Coefficient,MFCC)的基础上,结合感知线性预测系数(Perceptual Linear Predictive Coefficient,PLPC),以类间区分度为依据,在特征域对两种声纹特征进行融合,提出一种新的声纹特征提取方法,并对基于该特征的说话人确认系统的噪声鲁棒性进行研究。针对不同信噪比的语音信号进行了融合特征与原始特征的对比实验,结果表明,融合特征在模拟餐厅噪声环境中的错误率更低,较MFCC与PLPC分别降低了2.2%和3.1%,说话人确认系统在噪声中的鲁棒性得到提升。     

机载UWB数字阵列SAR系统技术研究

合成孔径雷达作为一种无线电装备,也必然遵循从模拟到数字再到软件化的发展道路。数字阵列SAR/MTI雷达可以克服常规SAR/MTI雷达的瓶颈问题,具有许多常规SAR/MTI系统所不具备的优势。首先介绍了常规数字阵列雷达的优势;然后从工作体制的选择、系统的组成和关键技术等方面对机载UWB数字阵列的系统设计进行了详细的阐述;最后给出了飞行试验和地面试验验证的结果。     

一类具有慢变特性的Logistic模型解的合成展开

针对现实自然中Logistic模型中的参数是随着时间变化的特点,研究一类带有慢变特性的单种群的Logistic模型。利用合成法展开法,构造带有慢变特性的Logistic模型的形式渐近解;在一定假定条件下,利用微分不等式上下解理论证明了所构造的形式渐近解的存在性及一致有效性,并给出形式渐近解和精确解之间的误差估计。     

四元数约束的容积卡尔曼滤波及其应用

针对一些非线性系统状态变量中存在四元数约束的情况,提出了一种四元数约束下的容积卡尔曼滤波(quaternion constrained cubature kalman filter,QCCKF)算法．基于最小约束代价函数,采用三阶球面-相径容积规则近似计算系统状态的后验均值和协方差,给出了QCCKF滤波递推公式．设计的QCCKF算法可以有效地对状态进行估计,扩展了CKF的应用范围．最后对飞行器姿态估计系统进行仿真,仿真结果表明,该算法估计精度优于常规CKF和无迹四元数估计法(unscented quaternion estimator, USQUE),并满足四元数约束条件,较好地解决了非线性系统存在四元数约束的问题,验证了算法的有效性．     

几种石油树脂在乳聚丁苯中的应用

选用乳聚丁苯橡胶(E—SBR)作胎面胶，研究了不同石油树脂替代芳烃油后对胶料门尼焦烧、门尼粘度及硫化胶的力学性能、老化性能、动态力学性能的影响。实验结果表明石油树脂降低了胶料的抗屈挠性能，但是提高了胶料的拉伸强度，改善了轮胎的耐磨性能和抗湿滑性。     

实用的可否认加密方案及安全性证明*

分析了一比特消息可否认加密方案和发送者（或接收者）可否认的加密方案,发现这些方案是不实用的。基于二次剩余问题,使用一个可信第三方,提出了一个方案,实现了发送者和接收者都可否认的加密,可以对多比特消息加密,并且证明语义是安全的。该方案是实用的。     

基于三角形的重叠社团发现算法

社区结构是复杂网络的重要属性之一, 有效挖掘出复杂网络中隐藏的社区结构具有重要的理论研究意义和广泛的应用前景。真实网络在一定程度上都表现为重叠的社区结构, 针对这一问题, 提出了一种基于三角形的重叠社区发现算法。通过判断两个节点与其共享邻居节点能否构成一个三角形来判断, 若能构成三角形, 则这两个节点属于同一社区。在计算机生成网络与真实网络上进行了实验, 都正确地识别出了社区结构以及重叠节点, 表明了此算法对于发现重叠社区结构的有效性和可行性。     

综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法

通过分析传统协作过滤推荐算法面临的数据集稀疏性问题及当前解决方法的优缺点, 在基于项目的协作过滤推荐算法的基础上, 提出了一种综合用户特征和项目属性的协作过滤推荐算法。通过分析不同特征的用户对项目的各种属性的兴趣度, 综合已评分的项目属性预测未评分项目, 降低数据集的稀疏性, 提高项目相似度计算的准确性。在MovieLens数据集上的实验结果表明, 在数据极端稀疏的情况下, 能够有效地降低数据集稀疏性, 并在一定程度上缓解了协作过滤推荐算法中的冷启动问题, 提高了推荐算法的预测准确度。     

自助餐厅结算系统开发实现

为能有效地解决传统手工结算带来的一系列问题,需要建立一套餐饮业自身的结算管理系统,该系统的业务管理一般以餐饮企业的前台管理为核心,并应用VB 6.0和Access 2003等系统管理软件,为用户提供迅速、高效的服务,减免了手工处理的繁琐与误差,及时反映餐饮企业的工作情况和经营情况,从而提高其服务质量,现代化的餐饮管理,...