PSO-BP神经网络在MBR工艺中的膜污染预测

针对MBR膜污染因子较为复杂且各因子之间相互交叉,提出基于PSO-BP神经网络的膜污染预测方法.首先用主成分分析法实现输入变量的去维和去相关,简化网络的输入,然后应用粒子群算法优化神经网络的权值和阈值.网络训练时使用的数据是在不同操作条件下,采用孔径为0.038μm的聚醚砜超滤膜处理印染废水溶液时得到的膜通量实验数据,最后用训练好的PSO-BP神经网络对膜通量进行预测.结果表明,与传统BP算法相比,PSO-BP神经网络算法能更快实现收敛,提高运算速度以及膜通量预测的准确度.     

商务英语要素分析及其在云浮石材产业中的应用价值

从商务语言、商务交际技能、商务环境这三大方面对商务英语要素进行分析,并结合云浮石材产业国际化与商务环境、石文化与商务交际技能、中国石材第一网与商务语言的关系,探讨了商务英语要素在云浮石材产业中的应用价值。     

黄河海勃湾泄洪闸地基振冲碎石桩现场试验

黄河海勃湾水利枢纽工程位于8度地震区,在地震荷载作用下,泄洪闸地基第Ⅱ-2地质单元沙砾石存在局部液化的可能,因此设计采用振冲碎石桩予以处理。地基振冲碎石桩现场试验结果表明:碎石桩方案能够使沙砾石层相对密度Dr大于0.75,从而消除泄洪闸地基沙砾石的液化问题;桩径为1 m、桩间距为2.2 m的方案能够满足设计要求;将动力触探击数N63.5作为碎石桩桩间土的检测依据是可行的。     

基于体域网和云平台的远程数字健康系统发展的研究

进入21世纪以来,网络技术、移动通讯技术正逐步进入医疗健康服务领域。体域网、宽代移动通信和云平台的结合,使得对大规模人群的各项医学应用成为可能。发展数字化医疗技术,尤其是远程数字医疗技术,越来越被证明是大幅降低医疗和就医成本、改变医疗资源分布以及提高医疗整体水平的重要手段。目前国内外关于体域网采集技术、云计算存储技术、健康综合评估体系、远程医疗与家庭看护模式的研究很多,也提出了许多创新性的理论与模型,但仍然存在着诸多问题和难点。其中,在信息技术与医疗相结合的数字化医疗工程应用中,将体域网、云计算等多种高端信息技术集成,逐一解决目前应用中存在的难点,并创新性地建立个人健康信息智能采集与远程服务系统,实现个人健康信息采集和传输的无线智能化、健康信息处理的自动化、健康管理的远程化,从而为国人提供“适时”、“适地”、“无边界”的远程数字健康服务,提高全民医疗健康水平和生活质量,已经成为国内外众多国家医疗改革的重要战略和发展方向。文中对这个领域的发展现状做出了综述和展望,对典型解决方案及应用实例着重进行了分析。     

青霉素酰化酶基因工程菌 E.coli A_(56)(pPA22)水解青霉素 G 的动力学

用初速度法测定了青霉素酰化酶基因工程菌 E.coli A_(56)(pPA22)游离细胞和固定化细胞水解青霉素 G 的动力学常数,并进行了动力学模型的检验。该菌体酶活高,米氏常数小,固定化后米氏常数和苯乙酸抑制常数增大,底物抑制常数和6-APA 抑制常数没有变化。通过青霉素 G 裂解过程的考察,验证了青霉裂解动力学模型的适用性及动力学常数测定的可靠性。     

几何量测量不确定度评定

通过几何量测量实例，讨论几何量测量不确定度评定方法。     

大坝安全分析中时效模型的改进及其应用

从混凝土徐变机理和弹性力学理论出发，导出了一种能反映水位变化、水位变化率、温度变化、时间等外部因素及混凝土徐变内部因素共同作用下的综合时效模型。利用该模型综合分析了某拱坝垂直位移中时效位移的组成及其变化规律。在实际应用中，利用该模型分离出的时效位移为正确评价大坝工作性态提供了良好的参考。     

层次模块化模糊神经网络在铝电解故障诊断中的应用

目的针对铝电解故障发生机理及特点，提出采用层次模块化模糊神经网络实现对铝电解故障快速、有效检测的新方法．方法利用数据处理子模块，诊断子模块，决策子模块，从而对铝电解生产过程中的故障进行诊断．结果数据处理子网络实现了对数据的特征提取，优化了数据结构，将大结构的神经网络分解成多个小网络，并用决策神经网络对故障进行模式分类．结论该方法优化了大结构神经网络的学习性能，提高了故障检测的准确率，具有良好的实用价值．     

基于两相电流行波的接地选线方法

中性点非有效接地配电系统大多只安装两相电流互感器，其接地选线问题是长期困扰实际运行的技术难题。为了解决只装有两相电流互感器配电系统的单相接地选线问题，在分析了中性点非有效接地配电系统接地所产生的电流行波特征的基础上，提出了基于两相初始电流行波和小波变换的接地选线新算法。该算法仅仅利用接地时所产生的两相行波，不受中性点接地方式和系统正常运行时不平衡电流的影响，解决了现场的实际运行需要。仿真和试验结果验证了所提出的方法的可靠性和有效性。