基于FNNES和层次模型策略的雷达故障诊断

针对传统诊断技术在现代雷达故障诊断中的局限性,结合现代雷达装备的结构及故障特点,采用模糊神经网络专家系统(FNNES)和层次诊断模型相结合的诊断策略,对现代雷达装备进行故障诊断.通过实例检验,该诊断策略具有故障诊断能力强、诊断效率高和较好泛化能力的特点,能有效解决当前雷迭故障诊断难题,且适用于其他复杂装备的故障诊断.     

自动测试设备开关矩阵之研究

对自动测试设备开关矩阵的各种设计方案进行了全面分析比较，提出了一种高适配能力的设计方案，基于此方案设计的混合智能型开关矩阵，解决了自动测试设备与各种被测单元适配难的问题，并已获国家发明专利。     

一种基于BP—HMM的字符识别方法

传统隐马尔柯夫模型广泛地应用在字符识别中,并具有较强的识别能力,但不能兼顾每个模型对其对应目标有很强的识别能力和模型之间差异性的最大化。该文提出的BP—隐马尔柯夫模型通过训练样本的不断训练,调整自身参数,解决了传统隐马尔柯夫模型不能解决的问题。计算机仿真结果表明:BP—隐马尔柯夫模型较传统的隐马尔柯夫模型有更强的抗干扰能力和更高的字符识别率。     

不同航迹雷达回波强度分析

针对空情复杂多个目标容易混批的问题,在对雷达回波强度分析的基础上,结合实际的雷达程式,对某高度波束平面和三条不同航迹时的雷达回波强度进行计算分析,仿真结果表明:雷达回波强度在波束平面内会有不同的变化,在波束中心时最大;目标沿三条不同航迹飞行时回波强度的分布近似为抛物形、鞍形和双抛物形。此方法亦可用于对不同高度航线的分析。     

VXI总线虚拟仪器软件设计方法及其应用

VXI总线虚拟仪器的软件设计是实现虚拟仪器设计的核心,如何设计出既能屏蔽与下层接口通信细节,又有重复可用性的功能软件模块是软件设计中追求的目标。而仪器驱动器设计的概念为实现该目标提供了行之有效的方法。     

基于Agent的综合保障信息系统体系结构研究

现代武器系统的复杂性给装备保障工作带来极大的挑战,构建智能化的综合保障信息系统是解决新型武器装备保障问题的一条有效途径.然而,如何构建这样一个复杂的智能系统,是装备保障信息化建设正面临的一项重大课题.针对此难题,引入了分布式人工智能(DAI)领域的Agent技术,提出了一种基于Agent的综合保障信息系统结构模型,并详细描述了Agent单元的基本组成,最后对多Agent的通信机制作了进一步阐述.     

基于试验和预计的雷达装备测试性评估方法研究

针对雷达装备研制阶段无法采用全状态的样机进行测试性试验与评价的难题,将测试性试验和测试性预计相结合,提出了基于试验和预计的雷达装备测试性评估方法。该方法结合雷达装备功能结构与研制工作的特点,将雷达各分系统按照沿用分系统、改进分系统或新研分系统3个方面进行划分,并分别开展测试性评估研究。最后,确定了雷达装备测试性评价方法和基本原则。介绍的方法对于开展其他复杂装备测试性评估也具有一定的借鉴意义。     

基于云重心评价的雷达接收机性能评估

针对雷达接收机的质量性能指标的随机性和不确定性,提出了一种基于云重心的质量性能评估方法。首先通过对使用阶段雷达接收机的参数测试得到测试数据,将得到的定量参数进行定性化,再转换为云模型的定量参数,然后通过求得加权偏离度来对雷达接收机进行质量评估。最后用实测数据进行了验证。评估结果表明,该方法解决了雷达接收机性能指标在人为因素和环境因素下影响实测数据的问题,具有一定的实用性。     

基于边界扫描的VLSI互连网络故障诊断研究

在边界扫描技术的基础上，建立了VLSI互连网络故障诊断模型并提出了一种诊断方法，同时提出了一种基于该模型的VLSI互连网络诊断实现设计．最后用诊断实例证明了模型和设计的正确性．     

基于KULLBACK-LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测

为准确反映雷达接收机工作状态的变化情况，提出了一种基于KULLBACK—LEIBLER信息距离的接收机稳定性检测方法。该方法通过ARMA模型和KULLBACK—LEIBLER信息距离的建立，能够有效克服检测过程中的杂波干扰对检测结果的影响，得到较为精确的功率谱偏离量估计，且便于用DSP芯片进行实时计算，判断接收机工作状态的变化情况。最后通过对模型的仿真，证实了上述方法的可行性。