主成分分析法在水质评价中的应用

文章阐述了主成分分析法的原理和计算步骤,以银川新城南郊水样为研究对象,对其水质进行综合评价。     

黄石城建:一首昂扬奋进的歌

我们的城市在前进,这是每一个黄石市民的亲身感受。城建战线所取得的成绩象一曲昂扬奋进的歌激荡着我们的心怀。于是,我们写下了如下的文字—— 欲说城建好困惑 在过去几年的历史中,黄石的先辈们曾创造了辉煌的历史,新中国45年间,黄石的城市建设更是     

体内外预应力混合配索桥梁设计中分阶段预应力配置设计

体内外预应力筋混合配索的桥梁设计方案,可利用体内索承担悬臂浇注施工荷载,又可利用体外索承担二期恒载和使用阶段荷载,并可发挥体外预应力筋在使用阶段易于检测与更换的优点。但在预应力筋混合配索中,不同的配索方案会导致体内体外预应力的布置和用量存在差异,也决定桥梁的应力状态。本文以实际工程为背景,以体内索承担施工阶段荷载,体外索承担二期恒载和使用荷载为原则,完成了施工过程中的不同配索优化,重点介绍了不同体内预应力索的设置方案,以及相应的体外预应力索的设计,确定了最终的桥梁设计方案与桥梁应力状态。相关设计过程可为类似混合配索的预应力连续梁或连续刚构桥提供参考。     

ICBT用AISiC复合材料的制备研究

在本文研究中,通过干粉模压成型法进行SiC多孔预制坯的制备,通过分析粘结剂种类、用量对预制坯孔隙率的影响,以及对不同孔隙率SiC预制坯制备所得的AlSiC复合材料热物理性能的影响研究,得出结论通过控制SiC预制坯的孔隙率,就可以得到符合ICBT要求的AISiC复合材料。     

基于ARIMA和LSTM组合模型的核电厂主泵状态预测

为了对核电厂主泵的运行过程进行监测和追踪,进而提高主泵的预警能力,提出了基于差分自回归移动平均（ARIMA）和长短期记忆（LSTM）神经网络组合模型的主泵状态预测方法,并用该方法对某核电厂主泵止推轴承温度和可控泄漏流量进行单步和多步预测,以根均方误差（RMSE）为指标对预测精度进行评估。结果表明,所建立的ARIMA和LSTM神经网络组合模型能够对主泵的状态进行准确的预测和追踪,并且组合模型的预测精度要优于ARIMA和LSTM单一模型,尤其在多步预测中,组合模型的优势更加明显。      

含裂纹三维轴对称零部件的SQCE列式与计算

首次提出了计算一般轴对称裂纹问题的裂纹前缘应力，应变、位移场和应力强度因子的ＳＱＣＥ有限元列式，并对典型算例进行了大量的计算和比较。提供了解决工程中各种含轴对称裂纹的轴类零部件的强度计算的新理论和方法。     

基于Wellplan的ECD敏感性分析与精确预测技术

随着国内勘探开发形势的发展,油气开发向纵深发展,钻井工程复杂程度显著提高,为解决例如高温高压井、超深大位移井等钻井过程中的ECD精确预测,解决诸多理论模型与工程实践存在转化应用技术鸿沟的问题,以Wellplan软件为出发点,利用其成熟、推广程度高的优势,以ECD敏感性分析为出发点,对钻井液性能因素(密度、流变性及温度压力影响)、井筒岩屑特征因素(孔隙度、直径、密度)、钻井参数因素(排量、转速、机械钻速或岩屑浓度)、一级井筒和地层物理特性因素(环空截面积、表面粗糙度)做了深入分析,得出精确预测ECD的关键技术,也为工程实践开展ECD可调可控提供了技术依据。     

海上油井安全阀液控系统卸压原因分析和措施建议

对胜利油田埕岛区域单井的井下安全阀液控系统卸压原因进行详细的分析 ,提出造成安全阀液控系统卸压的主要原因是地面液控系统渗漏、采油树油管悬挂器密封胶圈渗漏、井下安全阀本体密封胶圈渗漏和液控管线连接接头渗漏 ,并提出整改措施和建议及防止安全阀液控系统卸压的管理办法。     

基于表界面活性的乳化剂筛选方法和乳化沥青应用验证

通过测试乳化剂水溶液的表面张力,计算其临界胶束浓度,然后测试在临界胶束浓度下,测试乳化剂水溶液与沥青模拟油的界面张力来评价乳化剂对于沥青的乳化能力。应用此方法,针对中海油36-170号沥青,成功筛选出了适用于路面冷再生用乳化沥青的乳化剂,以其制备的乳化沥青粒度小、稳定性好,并通过了乳化沥青及其混合料的性能验证。