化工安全生产管理工作的优化分析

化工产业作为支柱工业，在我国经济快速发展的过程中占有举足轻重的位置。我国化工产业规模庞大，企业数量众多，要保证其最大限度地发挥作用，就必须采取相应的安全防范措施，避免出现危险事故，减少企业的经济损失，保证工人的生命财产安全。化工产业需要耗费大量的能源，而且生产加工程序也非常复杂，每个环节都扮演着不可取代的角色。其中任何一个环节出现问题，都会影响到整个生产过程，所以要想保证化工企业的稳定发展，必须从安全生产优化的角度进行建设。基于此，结合常规的化学生产安全问题，探讨具体的优化策略。     

区块链赋能视角下煤矿生产安全监管演化博弈研究

为探究政府监管、社会公众监督和煤矿安全生产的行为选择机制，基于演化博弈理论，构建了政府、社会公众和煤矿三方行为选择演化博弈模型，分析了演化博弈系统中各均衡点的稳定条件，最后探究了三方演化博弈中相关变量对三方行为演化策略选择的影响。研究结果表明：初始策略选择对三方演化稳定有显著影响；政府区块链创新投入成本对理想状态演化具有负向作用；对煤矿违规生产的惩罚力度、区块链直接效益和间接收益以及发生事故后给政府带来的声誉损失对理想状态演化具有正向作用；采用区块链监管可提高社会公众自身获得感，对参与煤矿安全监督具有正向作用。     

基于树莓派Raspberry Pi的智能垃圾分类设计

目前，随着人口增长与城市化推进，生活垃圾产量与清运量大幅增加，垃圾分类处理效率低且浪费大量资源，基于上述社会环境，设计垃圾分类系统具有重要意义。本文章介绍在树莓派4代B型开发板上使用垃圾分类数据集训练的Keras模型识别垃圾的过程。采用卷积神经网络，通过Python搭载神经网络来做到图像识别进l行垃圾分类，将垃圾分类数据集在LeNet-5网络模型上深度学习得到训练模型，最后通过PyQt5构建图形化的界面。运行在搭建好TensorFow框架和Opencv计算机视觉库的树莓派开发板上，树莓派4B通过载入照片识别垃圾。     

Zr-Sn-Nb合金带材力学性能各向异性研究

为探究Zr-Sn-Nb合金带材织构对其不同方向力学性能的影响，采用电子背散射衍射技术（EBSD）和拉伸试验分别对成品退火态Zr-0.85Sn-1Nb-0.3Fe合金带材的织构及不同方向力学性能进行系统分析。结果表明，合金带材中形成了典型的基面双峰织构，导致了力学性能的各向异性。随拉伸加载方向与轧制方向（RD）夹角的增大，带材主要滑移系的Schmid因子呈下降趋势，使得滑移系开启难度增大，屈服强度和屈强比增大，抗拉强度和硬化指数降低，Zr-Sn-Nb合金带材在RD上具有相对较好的冲压成形能力。