波导柱结构分析——第一部分 缝隙导抗矩阵

将电磁学中的反作用概念用于分析矩形波导中二类有用的柱安装结构。第一种结构是常见的在每个柱上带有一个缝隙的多柱装置,第二种是带有多缝的单柱结构。本文的分析导出了用于计算这二种结构的缝隙导抗元的公式.     

一种光照鲁棒的图像拼接融合算法

针对传统图像拼接方法只能处理光照一致图像的问题,提出了一种对环境光照鲁棒的全景图拼接算法。该算法首先使用圆环投影来获取待拼接图像的匹配特征序列,不仅克服了传统图像特征提取方法中的区域局限性问题,而且较好地实现了光照变化的图像匹配;然后使用统计参数来调整待拼接图像的整体亮度,以解决光照变化问题;最后对于传统图像融合处理中采用线性加权函数通常引起的最终拼合图像重叠区域模糊问题,构造了包含图像梯度的能量函数,用于计算重叠区域的全局最优融合因子。实验表明,该算法对光照变化图像的拼接融合能取得满意的视觉效果。     

改进的多重分形图像奇异性分析算法

为了准确地研究图像奇异性以及各部分的属性及特征,采用一种基于亚像素边缘测度的多重分形算法,该算法根据方形孔径采样定理计算亚像素位置的梯度面密度函数值和图像任意子集(半径可以达到亚像素精度)的边缘测度,进而利用多重分形理论将实际图像分割成一系列具有不同奇异性指数的分形集合.并利用含有不同信息含量的分形集合重建原图像算法,实现了图像从纹理到边缘各层面内容的精确划分.对该算法进行了理论分析和实验验证,得到3×3亚像素方法提取的边缘信息重构原图像,其峰值信噪比达到14.76dB.结果表明,重建图像峰值信噪比主要依赖于所提取的边缘信息质量以及重构系数比,提取的各层面信息与人类的视觉系统所捕获的重要信息相吻合.     

基于局部特征的自适应快速图像分割模型

基于区域的活动轮廓模型如Chan-Vese(CV)模型等以其能较好的处理图像的模糊边界和复杂拓扑结构而广泛运用于图像分割中.然而基于灰度分布均匀假设,该模型对于含灰度不一致性的目标分割结果较差.此外,纹理是周期性重复出现的细节,依靠灰度信息无法正确检测.针对这些问题,提出一种基于局部特征的自适应快速图像分割模型.一方面,利用两种区域项检测卡通部分和纹理部分的特征信息,在自适应的局部块中提取局部统计信息以克服卡通部分的灰度不一致性;另一方面,利用自适应的局部块中的纹理特征来计算背景和目标区域的Kullback-Leibler (KL)距离以检测图像的纹理部分.进一步,基于分裂Bregman方法对该模型进行快速求解.分别对医学和纹理图像进行了实验,准确性和时效性都有显著提高.     

地埋式污水处理厂的电气自控防爆设计

地埋式污水处理厂的防爆区是全厂的重要安全区域,确保该区域电气自控设备的安全运行对全厂的生产运转起着至关重要的作用。本文重点阐述了在防爆区电气自控设计中遇到的相关问题及解决方法,特别是针对防爆区对设备选型、电缆敷设的特殊要求进行了详细介绍。     

骑楼主题街道改造设计探讨——以桂平市上股街与五甲街为例

文章通过对上股街与五甲街现状进行分析,总结现有不足,提出对骑楼商业街改造意见:改变思路,将原有的城市道路改为半室外步行的方式;重新装饰建筑立面,重新规划底层商铺;结合桂平市旧城区改造这个大项目,设计入口景观节点。整个设计围绕着以人为本、绿色生态、艺术城市三大设计理念,拟构建出一个有着独特文化氛围的新骑楼商业街。     

渝东南生态保护区区县功能定位

重庆渝东南地区包括黔江、彭水、武隆、石柱、酉阳、秀山6个区县。渝东南作为重庆市"五大功能区"战略格局中重要组成部分,有其独特的区位优势和资源环境。但是该区域仍然面临一些发展困境,譬如生态脆弱性高、自我发展能力弱、贫困程度深。在生态文明与新型城镇化的发展背景下,渝东南地区的区县功能应当做出相应的调整。文章采用区域经济分析等方法、选取重庆统计年鉴的数据,比较研究渝东南地区各区县在资源禀赋、生态与基础设施容量、社会经济发展等方面的指标情况。文章最后提出渝东南地区中心城功能的理论定位。     

雪茄烟田微生物群落和土壤理化性状与青枯病发生的关系

为明确影响雪茄烟青枯病发生的关键微生物和土壤因素,采用扩增子测序法,研究了青枯病发病与未发病根际土壤细菌和真菌群落结构组成、土壤理化性状及相互间的关系。结果表明,相对于未发病根际土壤,发病土壤有提高微生物多样性和复杂程度的趋势,增加了假单胞菌（Pseudomonas)、肠杆菌（Enterobacter）、弹球菌（Sphaerobolus）、毛枝菌（Trichocladium）、镰刀菌（Fusarium）等的相对丰度,降低了朱氏杆菌（Chujaibacter）、寡养单胞菌（Stenotrophomonas）、罗河杆菌（Rhodanobacter）、被孢霉菌（Mortierella）、毛壳菌（Chaetomium）等的相对丰度。病情指数与土壤含水量（SAWC）、毛管孔隙度（SCM）、有效磷（AP）显著正相关;与土壤通气孔隙度（SAP）、pH、交换性钙（ECa）显著负相关。典型相关、主成分及最小数据集分析表明土壤SCM、AP和劳尔氏菌（Ralstonia）、Chujaibacter相对丰度是雪茄烟青枯病发病的关键土壤及微生物因子。