基于神经网络的近地面气温遥感反演研究

为了获取近地面气温的空间分布格局,鉴于遥感技术在获取地表时空分布信息方面所具有的优势,提出了利用BP神经网络进行遥感反演近地面日平均气温、日最高和最低气温的算法。采用汉江上游流域的气象站点观测数据和Landsat ETM+遥感图像进行了试验研究。研究结果表明,遥感反演近地面日平均气温和日最高气温时,单纯利用遥感信息或者地形信息,都不能得到精度最高的结果,只有把两者结合起来,才能准确地获取近地面气温的空间分布信息。     

长江科学院应邀参加第二十二届国际遥感摄影与遥感大会

2012年8月24日,国际摄影测量与遥感学会举办的学术年会暨第二十二届国际遥感摄影与遥感大会在澳大利亚墨尔本举行。国际摄影测量与遥感学会(International Society for Photogrammetry and Re-mote Sensing,ISPRS)是以推动国际摄影测量与遥感的发展、应用、合作为宗旨     

基于Landsat影像的千将坪滑坡植被覆盖度变化监测

监测滑坡区植被生态恢复过程，可为滑坡区生态恢复提供科学依据。以湖北省秭归县千将坪滑坡为研究区，以多期空间分辨率为30 m的Landsat TM/OLI影像为数据源，计算归一化植被指数(NDVI),采用像元二分模型估算2002～2020年间9个时相的植被覆盖度数值，对滑坡区植被覆盖度变化趋势进行分析。结果表明：滑坡区平均植被覆盖度2002～2020年呈现先下降后上升的趋势，在2003年发生滑坡后平均植被覆盖度明显下降，之后逐渐上升，至2014年平均植被覆盖度已超过滑坡前水平。滑坡发生后，低植被覆盖区面积明显增加，高植被覆盖区毁损严重，经历近20 a生态恢复，至2020年研究区低植被覆盖区面积比例低于滑坡前，高植被覆盖区面积比例高于滑坡前，千将坪滑坡区植被生态总体恢复良好。